查询分类
单表查询:简单查询
多表查询:连接查询
联合查询:多个查询结果汇总
查询的组成
投影查询:挑选要显示的字段
select array1,array2,... from tb_name;
选择查询:挑选符合条件的行
select * from tb_name where-clause
where-clause:布尔条件表达式= # 等值比较 # 等值比较,包括与NULL的安全比较或!= # 不等值比较,>= # 其它比较符IS NULL # 是否为空值IS NOT NULL # 是否不为空值LIKE # 支持的通配符有%和_RLIKE或REGEXP # 正则表达式匹配IN # 判指定字段的值是否在给定的列表中BETWEEN … AND …# 在某取值范围内
组合条件查询
NOT,!# 非AND,&& # 和OR,|| # 或
聚合函数查询
SUM() # 求总和AVG() # 求平均值MAX() # 求最大值MIN() # 求最小值COUNT() # 求记录总数#注:count(*)效率最低,可指定某一字段求总数,如count(Name)
查询语句
语法
select ... from tb_name where-clause [others-clause]
各子句类型及作用
where # 条件过滤group by # 对查询结果分组having # 对group by的结果进行条件过滤order by # 排序limit # 限制输出行数,如”limit 2“表示只显示前2行,“limit 2,3”表示偏移前2行,显示3-5行
其它修饰符
123 |
|
select的执行流程
from-->where-->group by-->having-->order by-->select-->limit |
多表查询
说明
事先将两张或多张表连接(join),根据连接的结果进行查询
语法
select … from tb1 Join_Type tb2 [on (Join_Condition)]连接类型有:cross join,inner join,left join和right join等
连接分类
cross join:交叉连接,又称笛卡尔乘积
表1中的记录(共M条)与表2中的记录(共N条)逐一连接,交叉连接数据量较大,共M*N条记录;
select * from students,classes# 注:不带where子句哦
inner join:内连接,根据连接判断的运算符又可分类如下:
等值连接:根据表1和表2中某字段值相等进行连接,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列
select * from students,classes# 注:不带where子句哦
条件比较连接:在连接条件中使用除等号(=)运算符之外的运算符,如>,>=,等
自然连接:在连接条件中使用等号(=)运算符,且只选择结果集中的部分列,并删除连接表中的重复列
select a.name,p.pub_name from authors as a inner join publishers as p on a.city=p.city
外连接:返回查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接)、右表(右外连接)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行
左外连接:返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
tb1 LEFT JOIN tb2 ON 连接条件
右外连接:返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
tb1 RIGHT JOIN tb2 ON 连接条件
全外连接:连接运算两边的关系中的元组都保留,MySQL不支持此种连接
自连接:同一表中某字段的多次比较使用
select stu1.Name as StuName,stu2.Name as TeachName from students as stu1,students as stu2 where stu1.TeacherID=stu2.StuID;
子查询
说明:
在外层查询中嵌套的内层查询叫做子查询,类型有:
where型子查询:把内层查询结果当做外层查询的比较条件
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods)# 子查询的返回值只能有1个
exists型子查询:把内层查询结果拿到外层,看外层的查询是否成立
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);# 可通过转换为内连接查询:select cat_id,cat_name from category inner join goods on goods.cat_id=category.cat_id;# 与exists类似的还有in子查询,表示外层查询条件在一个内层查询的结果集内select * from user_core where userId in (select userId from user_classes where class_id=’A001’);
from型子查询:把内层的查询结果供外层查询使用
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2)) group by name;
注:MySQL不擅长于子查询的优化,故应避免使用子查询
联合查询
说明
把两个或多个查询语句的结果合并成一个结果进行输出,前提是多个查询结果的输出字段是一致的
语法
SELECT clause UNION SELECT clause UNION …
union:会将多个表的查询结果合并后进行排序,同时删除重复的行,故效率略慢;union和union all的区别
union all:只是简单的将多个表的结果合并后返回,不删除重复行,效率较高
实例
涉及的表结构:
查询需求有:

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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