장 보(Zhang Bo) 학자: 생성 인공 지능의 장점과 단점

Zhipu AI 기술 오픈 데이에서 중국과학원 원사이자 칭화대학교 교수인 Zhang Bo가 "대형 언어 모델에서 일반 인공 지능까지"라는 주제로 연설했습니다. 그는 생성 AI의 현재 상태와 미래에 대한 통찰력을 공유합니다.

학자 장 보(Zhang Bo)는 생성 인공 지능을 만들어야만 진정으로 이해할 수 있다고 지적했습니다. 생성적 인공지능의 개발은 우리에게 매우 중요합니다.

현재 상황과 대형 모델이 직면한 문제를 고려하여 장 보(Zhang Bo) 학자는 AI의 세 가지 주요 기능과 한 가지 단점을 제안했습니다. 첫 번째는 강력한 생성 능력으로, 대량의 고품질 콘텐츠를 효율적으로 생성하는 AI의 능력을 말합니다. 둘째, 강력한 전달(홍보) 능력을 갖추고 있습니다. 즉, AI는 한 분야에서 학습한 지식과 기술을 다른 분야로 전달하여 교차 분야 적용을 달성할 수 있습니다. 세 번째는 강력한 상호작용 능력으로 음성인식, 자연어 처리 등 AI가 인간과 자연스럽고 지능적으로 상호작용하는 능력을 말한다. 그러나 AI의 한 가지 단점은 환각이다. 즉, AI가 때때로 잘못된 정보나 결과를 만들어낸다는 것이다. 이는 AI가 특정 상황에서 부정확하거나 신뢰할 수 없는 답변을 제공할 수 있음을 의미합니다. 따라서 AI 기술을 개발하는 과정에서 AI의 신뢰성을 보장하려면 환상 문제를 해결해야 합니다

학자 장보(Zhang Bo)는 생성 인공지능의 획기적인 포인트는 거의 모든 자연어 질문에 답할 수 있는 것이라고 믿습니다. 문제는 인간-기계 자연어 대화를 구현하고 인간 수준의 텍스트를 생성하는 것입니다.

일반 인공 지능 개발 경로와 관련하여 Zhang Bo 학자는 전통적인(1세대 및 2세대) AI 패러다임이 특정 알고리즘과 규칙을 사용하여 특정 분야에서 특정 작업을 완료하는 반면, 생성적 AI 패러다임은 다음과 같이 믿습니다. (3세대) AI 패러다임은 베이스 모델이라는 일반 모델을 기반으로 광범위한 텍스트 데이터에 대한 훈련을 통해 오픈 필드에서 인간 수준에 유사한 고품질의 텍스트, 이미지 및 기타 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 예를 들어 미세 조정)은 광범위한 다운스트림 작업에 적용할 수 있습니다.

구체적으로 말하면, 3세대 인공지능을 개발하려면 첫째, 설명 가능하고 견고한(견고한) AI 이론과 방법을 구축해야 합니다. 둘째, 안전하고 제어 가능하며 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 확장 가능한 AI 기술을 개발해야 합니다. 셋째, 지식, 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워라는 4가지 주요 요소를 활용하여 AI의 혁신적 응용과 산업화를 촉진합니다.

학자는 3세대 인공지능의 개발이 인공지능 행동주의의 타당성을 입증했다고 지적했다. 강화학습에 대한 연구는 미래 인공지능 발전의 방향이다.

장보(張波) 학자는 마침내 어느 나라나 국가가 경제를 발전시키려면 인공지능을 개발해야 한다고 솔직하게 말했습니다. 새로운 AI 위협에 대해서는 모든 사람이 긴장할 필요가 없다고 생각합니다. 일부 직업은 대체되지만 대부분의 직업은 그렇지 않을 것입니다. AI는 미래에 우리와 함께 할 것입니다.

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