인공지능은 어떤 카테고리에 속하나요?

인공 지능은 수학, 심리학, 신경 생리학, 정보 이론, 컴퓨터 과학, 철학 및 인지 과학, 불확실성 이론 및 사이버네틱스를 포함하는 사회 과학과 자연 과학의 교차점에 속합니다.

인공지능은 수학, 심리학, 신경생리학, 정보이론, 컴퓨터과학, 철학, 인지과학 등 사회과학과 자연과학의 교차점에 속하는 고급 학문이라고 할 수 있으며, 불확실성 이론과 사이버네틱스.

1. 인공지능을 배우고 싶다면 데이터 과학과 빅데이터 기술을 선택하면 됩니다. 둘째, 이 전공은 올해부터 신설된 전공입니다. 전공.

2. 인공지능을 배우고 싶다면 로봇 공학 전공도 선택할 수 있습니다. 이 전공도 올해 신설된 전공으로 인공지능과 매우 밀접한 관련이 있습니다.

3. 인공지능을 배우고 싶다면 컴퓨터 과학을 선택할 수도 있습니다. 이 전공은 새로운 전공은 아니지만, 이 전공을 공부하는 것도 매우 좋습니다.

4. 인공지능을 배우고 싶다면 지능과학기술 전공을 선택할 수도 있습니다. 이 전공에는 인공지능에 관한 많은 지식이 있습니다.

학술과 이론 연구에 집중하고 싶다면 전문적인 추천은 "응용 수학"을 선택하는 것입니다. 현재 머신러닝 머신러닝은 본질적으로 미분 방정식, 확률 이론, 행렬 분석 등과 같은 수학 분야의 응용 시나리오입니다.

최근 몇 년간 붐을 이루고 있는 딥러닝은 인공지능과 매우 가까운 머신러닝의 한 분야입니다. 따라서 인공지능 분야의 연구자들은 인공지능에 대한 이론적 연구를 수행하기 위해서는 탄탄한 수학적 기초를 갖추어야 합니다. 본 전공은 인공지능과 기계학습의 기초가 되는 미분방정식, 선형대수학, 수리통계학, 정보이론 등 수학적 기초를 주로 교육한다.

이러한 기본 교과 지식 외에도 전통적인 기계 학습 지식을 배우고 더 많은 프로그래밍 기술과 영어를 연습할 수 있습니다. 그러나 학부에서 응용 수학 전공을 이수한 학생들은 일반적으로 대학원에 진학하면 컴퓨터 과학이나 경제학으로 전환합니다. .

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