ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 수평 히스토그램을 생성하는 방법
- WBOY원래의
- 2023-12-18 18:48:561070검색
ECharts와 Python 인터페이스를 사용하여 가로 막대 차트를 생성하는 방법
ECharts는 JavaScript를 기반으로 개발된 시각적 차트 라이브러리로, 다양한 데이터 시각화 차트를 쉽게 만들 수 있습니다. Python 인터페이스와 결합하여 데이터 처리 및 시각화를 보다 편리하게 수행할 수 있습니다.
이 글에서는 ECharts와 Python 인터페이스를 사용하여 수평 히스토그램을 생성하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
- 데이터 준비
먼저 데이터를 준비해야 합니다. 여기서는 특정 학급의 학생들의 점수를 예로 들어보겠습니다. 다음 데이터가 있다고 가정합니다.
| Name | Chinese | Math | English |
|---|---|---|---|
| 张三 | 90 | 80 | 75 |
| John Doe | 75 | 95 | 85 |
| 王五 | 80 | 90 | 70 |
| Zhao Liu | 85 | 75 | 90 |
Python의 Pandas 라이브러리를 사용하여 다음을 읽을 수 있습니다. 데이터를 처리하고 처리합니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다.
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('成绩表.csv')
# 将姓名作为索引
df.set_index('姓名', inplace=True)
# 取出各科成绩
chinese = df['语文']
math = df['数学']
english = df['英语']
# 计算平均成绩
average = df.mean(axis=1)- ECharts를 사용하여 수평 히스토그램을 그립니다.
다음으로 ECharts를 사용하여 수평 히스토그램을 그립니다. 구체적인 코드는 다음과 같습니다.
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>水平柱状图示例</title>
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/5.0.2/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="height: 500px;"></div>
<script>
// 初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'))
// 配置项
var option = {
title: {
text: '某班级成绩'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['语文', '数学', '英语', '平均分']
},
xAxis: {
type: 'value',
axisLabel: {
show: false
}
},
yAxis: {
type: 'category',
data: ['张三', '李四', '王五', '赵六']
},
series: [
{
name: '语文',
type: 'bar',
stack: '总成绩',
label: {
show: true,
position: 'right'
},
data: chinese
},
{
name: '数学',
type: 'bar',
stack: '总成绩',
label: {
show: true,
position: 'right'
},
data: math
},
{
name: '英语',
type: 'bar',
stack: '总成绩',
label: {
show: true,
position: 'right'
},
data: english
},
{
name: '平均分',
type: 'bar',
stack: '总成绩',
label: {
show: true,
position: 'right'
},
data: average
}
]
};
myChart.setOption(option)
</script>
</body>
</html>코드를 실행하면 아름다운 가로 막대 그래프를 볼 수 있습니다.
- 요약
이 글에서는 ECharts와 Python 인터페이스를 사용하여 수평 히스토그램을 생성하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 이 방법을 통해 우리는 데이터를 쉽게 처리하고 시각화할 수 있어 데이터를 보다 직관적이고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다.
위 내용은 ECharts 및 Python 인터페이스를 사용하여 수평 히스토그램을 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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