광범위한 역사적 관점에서 본 새로운 주기: 생성 AI가 PC를 다시 훌륭하게 만들 수 있을까요?

1970년대 탄생 이후 PC(개인용 컴퓨터)는 '운명을 아는' 시대를 맞이했습니다. 황런위의 '대역사관'과 콘드라티예프의 '강보주기' 이론을 빌려 좀 더 폭넓은 관점에서 PC의 기원을 살펴보면 PC의 미래가 어떤 모습일지 알 수 있을 것이다.

PC는 IT(정보기술) 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 그 운명은 IT 산업의 발전과 밀접한 관련이 있습니다. PC는 지난 세기 중반 튜링머신, 정보이론, 사이버네틱스에서 출발해 정보기술의 급속한 발전을 촉진했으며 1980년대와 1990년대에 가장 선구적인 제품이 됐다. 2000년 이후 인터넷 열풍에서 정점을 찍었다. . 그러나 '낮은 열매'를 따고 나서 IT업계는 혁신의 병목기에 접어들었고, PC는 점차 쇠퇴하기 시작했다

인공지능은 정보기술과 거의 동시에 시작되었지만 여러 가지 이유로 원활한 발전곡선을 이루지 못하고 발전도 더뎠습니다. 그러나 지난 5~10년 동안 인공지능의 기술 혁신과 시장화 과정이 크게 가속화되었으며, 특히 올해 전 세계를 휩쓸고 있는 생성적 인공지능의 물결은 사람들에게 인공지능 일반화의 서막을 보게 했습니다. . 이는 지능을 향한 길에서 개인용 컴퓨터가 작고 빠른 발전을 이루며 새로운 가속 주기를 시작한다는 것을 의미합니다

제3자 연구 기관의 데이터와 예측을 통해 PC 시장이 새로운 사이클을 맞이할 수 있음이 확인되었습니다. IDC 컨설팅이 최근 발표한 보고서에 따르면 글로벌 PC 출하량은 지난 2분기 동안 증가세를 보였으며 전년 대비 감소세도 둔화돼 시장이 점차 바닥을 치고 있음을 알 수 있다. 더 중요한 것은, "제너레이티브 AI가 PC 산업의 분수령이 될 것으로 예상됩니다. 아직 명확한 실제 적용 계획은 없지만 AI PC의 발전 전망은 밝습니다"

2024년 이후 기술 산업의 발전 동향에 대한 John Roese의 전망

PC 거대 기업들이 시장 관점에서 인공지능의 미래 발전을 위한 조치를 취하고 지지를 표명하기 시작했습니다. 최근 열린 Dell Technology Group 2024 기술 예측 미디어 커뮤니케이션 컨퍼런스에서 Dell의 글로벌 최고 기술 책임자인 John Roese는 다음과 같이 말했습니다. “인공 지능은 미래 세계 발전의 중심이며 첨단 기술을 통해 생산에 적용할 수 있으며 제로 트러스트를 보장하고 궁극적으로 글로벌 시스템이 요구하는 성능과 효율성을 달성하기 위해 양자 기술로부터 지속적인 힘을 얻습니다. "클라이언트 인공 지능 분야에서 Dell Technologies는 업계 선두주자가 되었으며 그 발전 궤적은 가치가 있습니다. 다른 회사의 참고 자료입니다."

분명히 생성 AI의 이론에서 실습까지의 속도는 가속화되고 있으며 AI PC의 구현 경로는 점점 더 명확해지고 있습니다. 새로운 사이클에서 PC는 다시 위대해질 수 있을까?

클라이언트 AI는 생성 AI 분야에서 가장 큰 '다크호스'가 될 것으로 예상됩니다

제너레이티브 AI에 관해 사람들이 일반적으로 생각하는 첫 번째 시나리오는 다음과 같습니다. 대규모 모델은 클라우드 플랫폼의 슈퍼 클러스터를 기반으로 훈련되고 추론되며, 이는 막대한 컴퓨팅 성능을 소비하고 혁신적인 혁신을 가져올 수도 있습니다.

실제 생성 AI의 진화는 클라우드에만 머무르는 것이 아니라 클라우드에서 엣지까지 확장되고 있으며 사용자의 미래 노트북, 데스크톱, 워크스테이션 및 기타 개인 컴퓨팅 단말 장치에도 존재할 것입니다.

이 새로운 패러다임을 클라이언트 AI(on-client AI)라고 합니다. 이는 AI 프로세스를 사용자의 로컬 컴퓨팅 장치에 직접 배포하고 실행할 수 있어 대규모 처리 능력을 최종 사용자에게 더 가까이 가져오므로 사용자는 더 이상 의존할 필요가 없습니다. 클라우드 컴퓨팅 인프라는 강력한 AI 기능을 제공할 수 있습니다

클라우드 AI와 비교하여 클라이언트 AI는 데이터 비용을 절감하면서 보안과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 개인 정보 보호 및 보안 측면에서 로컬 처리는 사용자가 클라우드의 잠재적 위협으로 인해 영향을 받는 개인 식별 정보 및 지적 재산에 대해 걱정할 필요가 없음을 의미합니다. 응답 속도 측면에서 파일 구성부터 카메라 기능 강화까지 클라이언트 AI는 비용 제어 측면에서 장치의 처리 기능에 영향을 주지 않고 신속하게 결과를 생성할 수 있으며 로컬 처리는 데이터 전송 요구 사항을 줄이고 클라우드 컴퓨팅 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

자원.

John Roese, Dell Technologies의 글로벌 최고 기술 책임자

다시 쓴 내용은 다음과 같습니다. 이러한 의미에서 클라이언트 AI는 생성 AI 트랙에서 가장 잠재적인 경쟁자가 될 가능성이 높으며 꿈을 실현하는 과정에서 두각을 나타낼 가능성이 높습니다. John Ross는 다음과 같이 말했습니다. “제너레이티브 AI에 대한 기업의 초점은 광범위한 실험에서 하향식 전략 계획으로 전환되고 2024년까지 몇 가지 진정한 혁명적인 방향을 선택하게 될 것입니다. 최초의 생성 AI 엔터프라이즈 프로젝트가 탄생할 것입니다.”

클라이언트 AI의 큰 나무가 '한여름의 열매'를 맺을 기회가 있다면, 그 구체적인 성장 경로는 어떻게 해석될까요? 누가 선구자 역할을 하게 될까요?

여러 당사자가 협력하여 클라이언트 AI의 진화 경로를 탐색합니다

생성 AI가 등장하기 전에 클라이언트 측 AI가 이미 등장하기 시작했습니다. PC 인텔리전스로 대표되는 일련의 시도는 단말 장비의 생산성 수준을 크게 향상시켰으며, 사용자의 애플리케이션 경험도 크게 향상시켰습니다

Dell 지능형 튜닝 소프트웨어(Dell Optimizer)는 OptiPlex 비즈니스 데스크탑, Latitude 시리즈 노트북 및 기타 장치에서 중요한 역할을 하는 뛰어난 소프트웨어입니다. Dell Optimizer는 인공 지능을 사용하여 구성을 자동화하고 애플리케이션 실행 속도를 가속화하고 배터리 수명을 연장하며 화상 회의 중 불필요한 배경 소음을 차단함으로써 컴퓨터를 진정한 사용자 생활 도우미 및 작업 도구로 전환합니다

컴퓨팅 성능 및 기타 측면에서 생성 AI가 제기하는 심각한 과제에 직면한 PC 중 성능 리더인 워크스테이션이 가장 먼저 대응했습니다. Dell Precision 워크스테이션은 멀티 GPU 가속 및 CPU 멀티 스레딩을 지원하여 애플리케이션 개발자가 생성 AI의 모델 준비, 개발, 프로토타이핑 및 배포를 위해 언제 어디서나 장치에서 로컬로 500만~5억 개의 매개변수를 사용하여 대규모 AI 모델을 훈련할 수 있도록 지원합니다. 보호하고 보호하십시오.

물론, PC 장치에서 대규모 언어 모델을 실행하고 이를 기초로 사용하여 인공 지능 애플리케이션을 완전히 강화하기까지는 아직 갈 길이 멀습니다. 현재 가장 인기 있는 기술 중 하나는 더 큰 모델의 동작을 모방하도록 더 작은 모델을 훈련시키는 모델 증류(Model Distillation)입니다. 이러한 소형 모델은 사용자의 단말 장치에 배포되어 클라우드의 대형 모델을 보완할 수 있습니다

"모델 증류"는 빙산의 일각에 불과합니다. 생성적 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)의 인기와 함께 PC와 같은 클라이언트 장치의 언어 모델링, 기계 학습 및 기타 기능은 도약적인 성장을 위한 창구에 직면해 있으며 체계적이고 심지어 파괴적인 기술 혁신이 곧 등장할 것입니다. John Ross는 2024년부터 2026년까지 CPU, GPU 및 NPU 아키텍처를 기반으로 하는 인공 지능 PC가 더 많아질 것이며 분산 처리 기능에 대한 수요도 높아질 것이며 클라이언트 인공 지능은 지능이 상당한 여지를 갖게 될 것이라고 믿습니다. 성장

제너레이티브 AI 시대가 이제 막 시작되었습니다. 클라이언트 AI의 더 큰 발전을 위해서는 다각적이고 다단계적인 협력이 필요합니다. 앞으로는 더 많은 협력 모델이 있을 것이며 클라이언트 AI는 유익한 결과를 얻을 것입니다

신세대 클라이언트의 생태계가 진화를 가속화합니다

신세대 클라이언트 플랫폼과 터미널 생태계가 빠르게 형성되고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 동시에 엣지와 클라우드에 분산된 생성적 인공지능 기능도 함께 진화할 것입니다. PC의 새로운 사이클이 도래할 것으로 예상됩니다

미래의 클라이언트 플랫폼에는 원격 협업 회의 및 지능형 보안 솔루션을 강력하게 지원하는 많은 새로운 애플리케이션이 포함될 것입니다. 미래의 개인 컴퓨팅에는 적응형 사용자 인터페이스, 자동 지원 및 기타 생성적 AI 경험이 포함될 것이며, 클라우드와 로컬 컴퓨팅의 통합은 AI 기반 개인화, 시스템 최적화 및 예측 운영에 더욱 도움이 되어 포괄적인 향상된 사용자 경험을 가져올 것입니다.

PC 분야에 있어서 그 역할은 생산성 도구에서 "전반적인 인간 성과 촉진"으로 진화할 것입니다. 앞으로는 명령 및 제어 상호 작용의 주요 방법이 더 이상 키보드 입력이 아닐 것입니다. 사용자의 음성, 시각적 지시 또는 제스처를 기반으로 인간과 PC 간의 양방향 상호 작용을 달성하는 비텍스트 방법이 더 많아질 것입니다. , PC는 사용자의 감정을 해석하고 생각의 변화를 전달하며 사용자가 가장 만족할 수 있는 방식으로 기대되는 결과를 전달할 수 있습니다. 동시에 사용자가 PC를 사용하는 방식도 검색에서 프롬프트로, 읽기에서 이해로, 편집에서 안내로 바뀔 것입니다.

더 넓은 관점에서 보면 생성 인공 지능이 클라이언트 변화를 주도하는 유일한 원동력은 아닙니다. 다른 핵심 기술의 개발도 전체 생태계에 영향을 미칠 것입니다. 존 로스(John Ross)는 멀티 클라우드 엣지 플랫폼 구축, 제로 트러스트 기술, 표준화 및 인증이 중요하며 양자 컴퓨팅이 인공지능 시스템에 큰 도약을 가져올 것이라고 믿습니다. 그는 "하이브리드 양자 시스템은 현대 인공 지능의 컴퓨팅 기반이 될 것으로 예상되며, 인공 지능의 작업은 양자 처리 장치를 포함한 일련의 다양한 컴퓨팅 아키텍처에 분산될 것"이라고 말했습니다.

신세대 클라이언트의 변화가 흥미롭고, 새로운 PC 사이클의 이야기도 기대해볼 만하다. 불확실성으로 가득 찬 긴 여정에서 Dell Technologies는 인텔리전스, 보안 및 신뢰할 수 있는 엔드투엔드 AI 컨설턴트가 되는 데 중점을 두고 지속적으로 투자를 늘리며 업계 파트너와 협력하여 새로운 디지털 세계의 아름다운 그림을 구축할 것입니다.

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