소개
Python은 특히 데이터 과학 및 생성 AI에서 프로그래밍 언어로 탁월합니다. 대규모 데이터 세트를 처리 할 때 효율적인 데이터 조작 (저장, 관리 및 액세스)이 중요합니다. 우리는 이전에 숫자와 문자열과 메모리 표현을 다루었습니다 (이전 기사 링크). 이 기사는 Python의 내장 데이터 구조와 변동성과 불변의 객체의 차이점을 탐구합니다.
주요 개념
- Python의 강점 : 데이터 과학 및 생성 AI 응용 분야에서 Python의 다양성이 빛납니다.
- 데이터 구조 개요 : 이 섹션에서는 목록, 배열, 튜플, 사전, 세트 및 냉동 세트 등 내장 데이터 구조를 탐색합니다.
- 목록 : 다양한 데이터 유형을 보유 할 수있는 변동성 있고 동적 배열; 광범위한 조작 방법을 제공합니다.
- 배열 대 목록 : 배열은 균질하고 (동일한 데이터 유형) 메모리 효율적입니다. 목록은 혼합 데이터 유형으로 더 큰 유연성을 제공합니다.
- 튜플 : 불변의 시퀀스; 목록보다 더 빠르고 메모리 효율적입니다. 변하지 않는 컬렉션에 이상적입니다.
- 사전 : 키 값 쌍; 변이 가능하고 다재다능한; 복잡한 데이터 계산, 반전, 메모 화 및 정렬과 같은 작업에 유용합니다.
목차
- Python의 내장 데이터 구조는 무엇입니까?
- A. 목록 작업
- 리터럴을 나열하십시오
- 목록 생성
- 파이썬의 배열
- 배열 대 목록 (동적 배열)
- 슬라이싱으로 반전 목록
- 트래버스 방법을 나열하십시오
- 목록 및 다양한 데이터 유형
-
reverse()가있는 역전 목록 -
reversed()함수 - 장소 내 방법
- 목록 대체 대 목록 내용 수정
- 슬라이싱을 사용한 복사 목록
-
copy()사용하여 목록 복사 -
deepcopy()사용한 목록 복사 - 연결을 나열하십시오
-
range()로 목록 생성 - 이해력을 나열하십시오
- 목록 이해력이있는
if중첩 - 평평한 중첩 목록
- 공간 분리 숫자를 정수 목록으로 변환합니다
- 목록을 목록 목록으로 결합합니다
- 튜플 목록을 목록 목록으로 변환합니다
- B. 튜플 작업
- 튜플 리터럴
- 목록 대 튜플 : 비교
- 성능 : 속도와 메모리
- 오류 처리
- 여러 값을 반환하고 할당합니다
- 발전기를 사용한 튜플 생성
-
zip()튜플과 기능합니다
- C. 사전 작업
- 사전 리터럴
- 중첩 사전 (JSON)
- 중첩 사전에 키 값 쌍을 추가합니다
- 중첩 사전에서 키 값 쌍을 제거합니다
- 카운터로서의 사전
- 반전 사전
- 메모 화 된 피보나치
- 정렬 된 복잡한 반복성 정렬
sorted() -
.get()및.setdefault()로 기본값 정의 - 사전 합병
** -
zip()로 사전 생성 - 사전 이해력
- 기존 사전에서 사전 생성
- D. 세트 작업
- 리터럴 설정
- 세트를 사용하여 목록에서 복제를 제거합니다
- 작업을 설정합니다
-
isdisjoint(),issubset(),issuperset() - 이해력을 설정하십시오
- 냉동 세트에서의 작업
- 자주 묻는 질문
Python의 내장 데이터 구조는 무엇입니까?
데이터 구조는 효율적인 액세스 및 조작을 위해 데이터를 구성하고 저장합니다. 이 기사는 Python의 내장 데이터 구조 (목록, 어레이, 튜플, 사전, 세트 및 냉동 세트를 다룹니다.
동반자 Python 노트북 (노트북 링크)은 빠른 구문 참조 역할을합니다.
A. 목록 작업
리터럴을 나열하십시오
목록은 내장 된 파이썬 데이터 유형입니다 [] 구체적인 브래킷 내에 다양한 데이터 유형의 항목을 저장하는 쉼표로 구분됩니다. 동적 배열이므로 크기가 변경 될 수 있습니다.
(내용의 나머지 부분은 유사한 구조, 문장을 다시 제작하고 동의어를 사용하여 원래 의미를 유지하고 이미지 배치를 변경하지 않도록 도구를 달성하기 위해 동의어를 사용합니다.)
위 내용은 파이썬 내장 데이터 구조에 대한 포괄적 인 가이드 - 분석 Vidhya의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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