현대 기술이 공급망 위기에 대처할 수 있습니까?

첨단 기술을 활용하여 기업은 공급망을 더 잘 이해하고 제어할 수 있습니다. 첨단 기술의 도움으로 기업은 공급망을 더 잘 이해하고 관리할 수 있습니다.

사물 인터넷, 인공 지능(AI), 블록체인 및 데이터 분석은 현재 공급망 위기를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

소비자로서 우리는 공급망의 '무형' 부분, 즉 클릭하여 구매하고 문 앞까지 배송하는 등 제품 뒤에 숨겨진 간단한 작업을 거의 볼 수 없습니다. 그러나 건강한 공급망은 세계 경제에 매우 중요합니다. Wall Street Journal 다큐멘터리 "글로벌 공급망이 동일하지 않을 수 있는 이유"에 따르면 작은 결함이라도 처리 및 배송 시간이 일반적인 3~5일에서 2주 이상으로 늘어날 수 있습니다. 이러한 지연으로 인한 비용은 상상을 훨씬 뛰어넘습니다. 매일 90억 달러 상당의 상품이 보류되고 시간당 최대 4억 달러에 달하는 손실이 발생합니다

공급망 중단이 빈번해지는 시대에 원활한 긴급 상황 흐름 보장 소모품이 변경되었습니다. 중요한 의약품을 장거리로 운송해야 할 때 예상치 못한 장애물에 부딪혀 몇 주 동안 지연이 발생한다고 상상해 보십시오. 이런 경우 우리는 어떤 조치를 취해야 합니까?

인공 지능은 예측 분석에서 중요한 역할을 하며 기업이 수요를 예측하고 재고를 최적화하며 잠재적인 중단을 식별하는 데 도움을 줍니다. 기계 학습 알고리즘은 과거 데이터와 패턴을 분석하여 정확한 예측을 할 수 있으므로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

블록체인 기술을 통해 공급망은 더 큰 투명성과 추적성을 달성할 수 있습니다. 불변의 거래 원장을 구축함으로써 상품의 이동을 보다 쉽게 ​​추적하고, 상품의 진위 여부를 확인하고, 전체 공급 네트워크에서 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 공급망. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 병목 현상, 비효율성 또는 중단을 신속하게 식별하고 신속한 대응 및 해결을 촉진합니다.

IoT 장치 및 센서는 상품에 대한 실시간 모니터링을 제공하여 기업이 공급망 전체에서 상품의 위치, 상태 및 상태를 추적할 수 있도록 보장합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 가시성을 높이고 시기적절한 개입을 촉진합니다.

로봇 공학 및 자율 주행 자동차를 포함한 자동화 기술은 공급망의 모든 측면을 간소화하여 수동 오류를 줄이고 효율성을 높입니다. 자동화된 창고, 스마트 물류, 자율 배송 차량은 보다 원활한 운영에 기여합니다.

공급망 위기는 심각한 문제를 야기하지만 기술은 이러한 문제를 완화할 수 있는 다양한 솔루션을 제공합니다. 인공 지능, 블록체인, 데이터 분석, IoT 및 자동화의 통합을 통해 기업은 공급망 복잡성을 탐색하고 중단 상황에 대한 탄력성과 대응성을 향상할 수 있습니다.

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