인공지능은 어떻게 분류되나요?

인공지능은 인지 AI, 머신러닝 AI, 딥러닝으로 분류됩니다. 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간 지능을 시뮬레이션, 확장, 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다.

이 기사의 운영 환경: windows10 시스템, thinkpad t480 컴퓨터.

Artificial Intelligence, 영어 약자는 AI입니다. 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다.

1. 인지 AI(인지 AI)

인지 컴퓨팅은 "인간처럼" 느껴지는 모든 상호 작용을 담당하는 인공 지능의 가장 인기 있는 분야입니다. 인지 AI는 복잡성과 모호성을 쉽게 처리하는 동시에 데이터 마이닝, NLP(자연어 처리) 및 지능형 자동화 경험을 통해 지속적으로 학습할 수 있어야 합니다.

요즘 사람들은 인지 AI가 인공 지능이 내린 최선의 결정과 더 어렵거나 불확실한 사건을 감독하기 위해 인간 작업자의 결정을 혼합한다고 생각하는 경향이 점점 더 커지고 있습니다. 이를 통해 AI의 적용 가능성을 확장하고 더 빠르고 안정적인 답변을 생성할 수 있습니다.

2. 머신러닝 AI(Machine Learning AI)

머신러닝(ML) AI는 테슬라를 고속도로에서 자율적으로 운전할 수 있는 일종의 인공지능이다. 이는 여전히 컴퓨터 과학의 최첨단에 있지만 앞으로는 일상적인 업무 환경에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 머신러닝은 빅데이터에서 일부 "패턴"을 찾은 다음 이러한 패턴을 사용하여 사람의 지나친 설명 없이 결과를 예측하는 것이며 이러한 패턴은 일반적인 통계 분석에서는 볼 수 없습니다.

3. 딥러닝

머신러닝이 최첨단이라면 딥러닝도 최첨단입니다. 이것은 퀴즈에 보낼 AI의 종류입니다. 빅데이터 분석과 비지도 알고리즘을 결합합니다. 해당 애플리케이션은 상호 연결된 클러스터로 구성되어야 하는 레이블이 없는 대규모 데이터 세트를 중심으로 돌아가는 경우가 많습니다. 딥러닝에 대한 이러한 영감은 전적으로 우리 두뇌의 신경망에서 나오므로 인공 신경망이라고 부르는 것이 적절합니다.

딥 러닝은 많은 현대 음성 및 이미지 인식 방법의 기초이며 지금까지 제공되는 비학습 방법보다 시간이 지남에 따라 더 높은 정확도를 제공합니다.

앞으로는 딥러닝AI을 통해 채팅이나 이메일을 통해 고객 문의에 자율적으로 답변하고 주문을 완료할 수 있기를 바랍니다. 또는 방대한 데이터 풀을 기반으로 새로운 제품과 사양을 제안하여 마케팅에 도움을 줄 수도 있습니다. 아니면 언젠가는 직장에서 풀 서비스 보조원이 되어 로봇과 인간 사이의 경계를 완전히 모호하게 만들 수도 있습니다.

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