AI 안구 스캐닝 기술로 파킨슨병 조기 발견 가능

류화동

영국 과학자들은 최근 인공지능(AI) 기술을 망막 영상에 활용하면 안구 스캔을 통해 파킨슨병 지표를 미리 감지할 수 있다는 사실을 밝혔습니다.

연구자들에 따르면 눈 스캐닝은 새로운 연구 분야이며, 그 스캔 데이터는 알츠하이머병, 다발성 경화증, 정신분열증을 비롯한 일부 신경퇴행성 질환의 징후를 밝힐 수 있다고 합니다. 이전에는 임상의들이 신체의 다른 부분의 건강 상태를 식별하고 진단하기 위해 눈을 "창"으로 사용하는 경우가 많았습니다. OCT(Optical Coherence Tomography)라는 3D 스캐닝 기술은 안과 분야에서 널리 사용됩니다. OCT 스캐닝은 1분 이내에 망막 단면의 상세한 이미지를 얻을 수 있으며 1000분의 1mm까지 정확합니다.

망막 스캔은 피부 아래 세포층을 볼 수 있는 유일한 비침습적 방법입니다. 최근 몇 년 동안 연구자들은 대량의 OCT 및 기타 눈 이미지를 정확하게 분석하기 위해 강력한 컴퓨터 시스템을 사용하기 시작했습니다. 파킨슨병 환자의 사후 스캔 연구에서는 건강한 사람에 비해 망막 내부 핵층(INL)과 더 얇은 신경절 세포 내부 망상층(GCIPL)이 다른 것으로 나타났습니다. 연구진은 '머신러닝' 인공지능 기술을 바탕으로 컴퓨터 영상 분석을 통해 인체에 숨겨진 정보를 알아냈다. INL이 파킨슨병의 위험 바이오마커로 처음으로 확인됐고, 정식 진단을 받기 약 7년 전에 파킨슨병 환자의 시력 저하가 발견된 것도 처음이다.

증상이 나타나기 전에 질병의 징후를 감지하는 것이 중요합니다. 즉, 사람들은 적시에 생활 방식을 바꿀 수 있고 임상의는 환자가 신경퇴행성 질환의 발병과 영향을 지연시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 영국 버밍엄 대학교 안과 교수인 Alastair Denniston은 다음과 같이 말했습니다: "이 연구는 안과 데이터가 인간이 감지할 수 없는 미묘한 변화를 감지하여 파킨슨병을 조기에 감지하는 데 도움이 된다는 가능성을 보여줍니다. 징후는 치료에 대한 새로운 가능성을 가져옵니다."

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