직원의 60%는 안전하고 효과적인 생성 AI 애플리케이션을 구현하려면 실제 감독이 필수적이라고 생각합니다.

폭풍우가 몰아치는 휴일이자 일년 중 가장 바쁜 여행 시즌인데, 비행기가 심각하게 연착되었다는 알림을 방금 받았습니다. 가장 보고 싶지 않았던 알림입니다

항공사 고객 서비스에 연락하려면 일반적으로 고객 서비스가 연결될 때까지 30분을 기다려야 합니다. 하지만 이번에는 소통 과정이 조금 다른 것 같다. 항공사에서 AI 챗봇을 사용하고 있으며 간단한 문자 교환이 있다는 사실을 알게 되었습니다. 이 봇은 귀하의 상황을 신속하게 평가하고 귀하를 우선 순위 대기열에 넣을 수 있습니다

곧 실시간 고객 서비스 상담원이 대화를 이어받아 세부 사항을 확인한 후 이전 항공편으로 다시 예약했습니다. 이렇게 하면 다음 연결 항공편을 타고 제 시간에 집에 가서 가족과 재회할 수 있습니다

제너레이티브 AI는 비즈니스 운영 및 고객 서비스 상호 작용의 핵심 구성 요소가 되고 있습니다. Salesforce의 연구에 따르면 직원의 61%가 현재 업무에 생성 AI 도구를 사용하고 있거나 사용할 계획입니다. 이들 직원 중 68%는 텍스트, 비디오, 이미지 및 오디오 콘텐츠를 거의 즉각적으로 생성할 수 있는 기술을 통해 더욱 풍부한 고객 경험을 제공할 수 있다고 믿습니다.

이 기술은 완전한 솔루션은 아니지만 인간 작업자를 대체할 수는 없습니다. 설문 조사에 참여한 직원 중 60%에 따르면 효과적이고 신뢰할 수 있는 생성 AI 애플리케이션을 위해서는 인간의 감독이 필수적입니다

제너레이티브 AI는 비즈니스 운영에 큰 잠재력을 갖고 있지만 기업이 이를 배포하는 방식에 따라 중요한 영향이 달라집니다. 인간의 공감과 창의성, 그리고 사려 깊고 신중한 계획이 결합되어야만 상업적 가치가 완전히 실현될 수 있습니다

생성 AI 파일럿 프로젝트가 사회 각계각층에서 나타나고 있습니다

생성 AI 기술은 아직 초기 단계이지만 많은 사용 사례가 등장하기 시작했습니다. 영업 및 마케팅에서 생성적 AI는 타겟 광고 콘텐츠 생성, 잠재 고객 식별, 상향 판매, 교차 판매 및 실시간 판매 데이터 분석을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

내부 기능에서의 생성 AI 사용에는 내부 고객 서비스 개선, 채용 프로세스 간소화, 직무 설명 생성, 온보딩 및 오프보딩 프로세스 지원, 심지어 코드 작성까지 포함됩니다

인공지능이 직원에게 제공하는 가장 큰 이점 중 하나는 지루하고 시간이 많이 걸리는 기계 작업을 대신할 수 있다는 것입니다. USC Marshall School of Business의 데이터 과학 및 운영 교수인 Ramandeep Randhawa는 "매우 반복적이고 난이도가 낮은 작업은 모두 인공 지능에 넘겨질 수 있습니다"라고 말했습니다. 그는 이것이 사람들이 인공 지능에 얽매이지 않기 때문에 직원 만족도를 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 바쁜 일.

고객 경험 향상 측면에서 생성 AI는 감정 분석, 언어 번역, 텍스트 분류 및 요약을 포함한 기능을 제공하며, 이 모든 기능은 고도로 맞춤화된 상황 인식 고객 상호 작용을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

Generative AI는 고급 고객 서비스 챗봇을 지원하는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어 긴급 챗봇을 항공사에 보낼 수 있습니다. 또한, 배후에 있는 상담원을 지원하고 관련 배경 정보와 가능한 답변을 제공하며 서비스 재예약을 담당하는 상담원에게 다음 단계에 대한 제안을 제공할 수 있습니다

(출처: 데이터 맵)

챗봇이 새로운 것은 아니지만, 지난 1년 동안 생성 AI 기술이 공개되었다는 것은 챗봇의 기능이 짧은 시간 내에 획기적으로 향상되었음을 의미합니다. Everest Group의 Vishal Gupta 부사장은 "챗봇은 오랫동안 사용되어 왔지만 생성 AI는 효율성과 응답 품질을 더욱 향상시켰습니다"라고 말했습니다. 어려운 질문이에요.”

굽타는 "생성 AI의 영향을 받지 않는 업계는 없습니다. 일상 업무에서 그 잠재력을 인식하고 있으며, 조직이나 업종에 관계없이 직원이 이러한 도구를 활용하여 업무 품질과 효율성을 향상할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

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