인공지능이 해충 통제를 위해 '컴퓨터화된 냄새' 구동

기계 냄새 스타트업 Osmo는 2023년 1월에 설립되었으며 Lux Capital과 Google Ventures가 주도하는 시리즈 A 자금에서 6천만 달러를 받았습니다. Osmo는 기계 학습, 데이터 과학, 정신 물리학, 후각 신경 과학, 전기 공학 및 화학을 결합하여 냄새를 디지털화하기 위한 다학문적 접근 방식을 취하고 있습니다.

Osmo의 연구는 분자 냄새를 예측하기 위해 그래프 신경망을 사용한 2019년 연구를 포함하여 Google Research 팀이 검증한 기계 냄새 연구를 기반으로 합니다. 회사는 더 우수하고 안전하며 환경 친화적인 차세대 향수 분자를 만드는 것을 목표로 향수 시장에서 테스트를 시작했습니다. 시간이 지남에 따라 Osmo는 공중 보건 및 농업과 같은 분야에서 더 큰 성공을 거두기를 희망합니다

최근 Osmo는 이를 발전시키기 위해 Bill & Melinda Gates 재단으로부터 350만 달러의 보조금을 받았다고 발표했습니다. 회사의 인공 지능 향기 플랫폼을 발견하고 동물과 인간의 건강을 개선하기 위해 질병을 옮기는 곤충을 쫓아내거나 유인하거나 파괴하는 화합물을 생산합니다. 이 자금은 2023년 1월 Osmo가 설립되었을 때 Gates 재단이 Osmo에 투자한 500만 달러의 지분 투자를 보완합니다.

세계보건기구(WHO)는 모기와 같은 질병을 옮기는 곤충으로 인해 전 세계적으로 매년 수백 명의 사망자가 발생하는 것으로 추정합니다. 사람들이 죽었습니다. 곤충은 잠재적인 표적을 탐색하고 찾는 데 후각에 크게 의존하기 때문에 냄새는 질병을 옮기는 곤충을 인간으로부터 멀어지게 하는 가장 직접적인 방법이 됩니다. 곤충을 효과적으로 퇴치하거나 억제할 수 있는 특정 냄새를 지닌 화합물을 개발하여 인간 숙주의 곤충에 대한 매력을 파괴하고 질병 확산을 최소화하며 표적화되고 효과적인 곤충 제어 방법을 제공합니다.

Osmo "새로운 냄새 분자를 사용하여, 우리는 질병을 옮기는 곤충을 인간과의 접촉으로부터 더 효과적으로 유도하여 잠재적으로 수백만 명의 생명을 구할 수 있습니다."라고 CEO인 Alex Wiltschko는 말했습니다. "수십억 개의 잠재적 분자 내에서 우리는 질병을 옮기는 곤충을 인간의 접촉으로부터 더 효과적으로 유도하여 잠재적으로 수백만 명의 생명을 구할 수 있습니다. 생명의 수." 광대한 공간 중 단지 수천 개만이 이 능력에 대해 선별되었습니다. Gates Foundation의 넉넉한 지원으로 우리는 AI 기반 향기 플랫폼을 사용하여 이 광대한 화학적 공간을 분석하고 변화할 수 있는 능력을 발견하고 있습니다. 곤충은 인간과 동물의 건강 모두에 효과적이고 안전하며 저렴한 새로운 제제로 질병을 예방하는 역할을 합니다."

이 보조금은 재단이 이전에 자금을 지원한 개념 증명 파일럿을 따릅니다. 2022년 말 연구 논문. 파일럿에서 연구팀은 역사상 가장 큰 모기 구충제 데이터 세트에 대한 최첨단 계산 모델을 훈련했습니다. 연구팀은 다양한 화학적 특성을 지닌 약 400개의 방충제 분자에 대해 모델을 실험적으로 평가하여 널리 사용되는 DEET와 Picaridin보다 더 강한 방충제 분자 8개를 식별했습니다.

현재 프로젝트에서 Osmo는 다음과 같은 주요 목표로 개념 증명 파일럿을 구축할 예정입니다.

더 많은 데이터를 통합하고 더 많은

화합물에 대한 더 많은 테스트를 통합하여 이전 연구를 최소 10배 확장합니다.

기계 학습 기술을 사용하여 유망하고 새롭고 저렴하며 다양한 화학 후보 분자를 발견할 수 있습니다.

비용, 공간 범위, 생분해성, 독성 및 인간 냄새 인식

인간 실험 및 생태학적 영향 평가를 위한 새로운 구충제 후보를 합성, 테스트 및 최적화해야 합니다.

이 모기 구충제 모델을 활용하여 기계의 효과를 입증할 수 있습니다. 기존 모기 유인제보다 우수한 새로운 모기 유인제 발견 학습

Osmo의 곤충 제어 플랫폼은 시스템이 수십억 마리의 잠재적 효과와 안전성을 평가할 수 있도록 하는 최신 기계 학습 및 생성 인공 지능 기술을 광범위하게 사용하도록 설계되었습니다. 단 몇 초 만에 분자를 생성합니다.

" 보스턴 대학교 생물학과 조교수인 Meg Young은 말했습니다. 기계 학습 방법은 개선된 모기 구충제 및 유인제의 발견과 설계를 가속화할 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. "Osmo의 모델은 큰 가능성을 보여주고 있으며 앞으로 몇 년간 팀의 발전이 기대됩니다." ”

Osmo의 곤충 퇴치 작업은 컴퓨터에 후각을 부여하여 인간의 삶의 건강과 웰빙을 향상시키려는 회사 사명의 일부입니다. 그 사명의 중심에는 Osmo가 구축한 "냄새 지도"가 있습니다. 분자의 구조와 냄새를 예측하는 팀

"Osmo는 곤충과 인간의 후각 사이의 놀라운 연관성을 밝혀냈으며 우리의 냄새 지도는 분자가 인간과 곤충에 미치는 후각 효과를 예측합니다."라고 Wiltschko는 말했습니다. "후각을 디지털화하려는 우리의 임무에는 많은 잠재적인 방법이 있을 것입니다. 더 건강하고 행복한 곳. 곤충 매개 질병의 확산을 막기 위해 지도를 사용하여 새로운 분자를 설계하는 것에 대해 우리 모두는 특히 기쁘게 생각합니다.”

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