화웨이 클라우드 AI(Huawei Cloud AI)는 인공 지능 뒤에 있는 보안 가드인 클라우드 데스크탑을 라벨링했습니다.

스마트 홈부터 스마트 운전, 날씨 진단부터 금융 위험 관리까지 인공지능 기술이 지속적으로 발전하면서 AI의 적용 범위가 점점 더 광범위해지고, AI가 가져오는 이점도 점점 더 중요해지고 있습니다. 대규모 모델을 교육하려면 기업에서 대규모 교육 데이터를 제공해야 하며, 이는 보안 및 개인 정보 보호에 대한 요구 사항이 매우 높습니다. 현재 대규모 모델의 데이터에는 여전히 많은 양의 수동 주석이 필요합니다.

9월 21일 Huawei Full Connection Conference 2023에서 Huawei Cloud CTO Zhang Yuxin은 Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop이 주석 산업을 위한 안전하고 효율적인 솔루션과 애플리케이션 사례를 제공한다고 공유했습니다.

Zhang Yuxin, Huawei Cloud 최고 기술 책임자

지능형 자동차 운전을 예로 들면, 지능형 운전 시스템은 다른 차량의 데이터 피드백, 교통량 등 주변 환경 정보를 기반으로 제동, 차선 변경, 추월 등의 구체적인 행동 결정을 내립니다. 신호등, 보행자 등 검증된 인식 알고리즘 세트를 훈련하고 자동차가 점점 더 복잡한 장면을 처리할 수 있도록 하려면 전문가가 데이터에 레이블을 지정하고 이를 지원 알고리즘 훈련으로 변환해야 합니다. 데이터.

그러나 지능형 주행 주석 데이터에는 3D 포인트 클라우드, 지리 정보, 궤적 등 많은 양의 지리 정보가 포함되어 있으며, 수많은 지리적 요소와 위치 정보가 포함되어 있으며 국가 규정에 따라 엄격한 통제가 필요합니다. 현재 자동차 회사는 대형 모델을 통해 이미 이러한 민감한 데이터에 지능적으로 주석을 달 수 있습니다. 그러나 데이터의 최소 10%는 여전히 주석자가 수동으로 주석을 달고 미세 조정해야 합니다. 이 전체 과정에서 데이터 보안, 주석 효율성, 주석 품질은 의심할 여지없이 자동차 회사가 가장 우려하는 세 가지 핵심 요소입니다.

데이터 보안 측면에서 지능형 주행으로 주석이 달린 대용량 지리 데이터는 민감한 데이터로, 과거에는 브라우저나 클라이언트를 통해 데이터 주석을 수행했으며, 여전히 브라우저 및 로컬 캐시 데이터로 인한 데이터 유출 위험이 존재합니다. . 이제 Huawei Cloud는 클라우드에서 데이터 저장, 주석, 모델 교육, 시뮬레이션 및 배포를 모두 실현할 수 있는 안전하고 규정을 준수하는 클라우드 자동차 영역을 제공합니다. AI를 사용하여 클라우드 데스크탑에 주석을 추가하면 데이터 주석 프로세스의 민감한 데이터가 땅에 떨어지지 않도록 보장됩니다.

데이터 주석은 노동집약적인 산업으로, 주석 작업은 일반적으로 제3자 전문 주석 아웃소싱을 통해 완료됩니다. 데이터 보안 요구 사항을 충족하기 위해 기업에서는 주석자가 사무실 공간에서 함께 작업하고 격리된 네트워크를 배포하거나 원격 위치에 있는 아웃소싱 팀을 위해 전용 인트라넷 회선을 열어야 하므로 비용이 많이 듭니다. Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop을 통해 전국에 흩어져 있는 주석 작성자는 안전한 주석 환경에 접근하고 주석 플랫폼을 통해 안전한 주석을 수행할 수 있습니다. 그래픽 카드가 필요한 지능형 주행 포인트 클라우드 라벨링과 같은 라벨링 시나리오의 경우 GPU 클라우드 애플리케이션을 사용하여 기업 라벨링 터미널 비용을 줄일 수도 있습니다

주석 효율성 측면에서 3D 포인트 클라우드, 사진, 비디오 등은 로컬로 로드할 때 캐시되어야 합니다. 약 20M의 주석 데이터는 로드하는 데 4~5초가 걸리는 경우가 많습니다. 특히 3D 포인트 클라우드의 경우 드래그하면 일부 데이터를 다시 로드해야 합니다. 현재 Huawei Cloud의 데이터는 상호 연결되어 클라우드가 실시간으로 로드됩니다. Huawei Cloud HDP 고화질 디스플레이 프로토콜과 밀리초 수준의 전송이 결합되어 고화질 이미지와 비디오를 즉시 로드할 수 있어 로컬 디스플레이 지연이 줄어듭니다. 이미지가 50% 이상 증가하여 주석 작성자가 빠르고 원활하게 주석을 달 수 있습니다.

주석 품질 측면에서 악천후에 수집된 교통 이미지와 같은 퍼지 데이터가 발생할 경우 정확한 데이터 주석을 보장하기 위해 여러 사람이 판단을 내려야 하는 경우가 많습니다. 재작업률을 줄이기 위해 주석 작성자는 일반적으로 인스턴트 메시징 소프트웨어를 통해 동료에게 도움을 요청하며, 주석 문제를 해결하기 위해 스크린샷이 필요한 경우도 있습니다. 이는 비효율적일 뿐만 아니라 데이터 보안 위험을 초래합니다. 이 문제는 Huawei Cloud의 다중 사용자 협업 데스크탑을 통해서도 해결할 수 있습니다. 협업 기능을 통해 주석 작성자는 한 번의 클릭으로 협업을 시작할 수 있으며 숙련된 동료 또는 전문가가 주석 작업을 수행하여 데이터 의심을 신속하게 해결하고 정확한 주석을 얻을 수 있습니다.

Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop은 Huawei의 스마트 자동차 자율 주행 데이터 주석 프로젝트에 성공적으로 사용되었습니다. 이 기술을 통해 2,000명 이상의 주석 작성자가 클라우드에서 주석 작업을 수행하여 7개 도시에 걸쳐 지역 협업을 달성하고 주석 작업의 효율성과 안전성을 보장합니다

스마트 홈, 보안, 금융, 인터넷 및 기타 산업의 경우 사진, 비디오, 음성과 같은 수동 주석 시나리오에서 AI 주석 클라우드 데스크탑은 인공 지능이 안전하고 효율적이며 협업 능력.

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