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튜토리얼: Python이 Huawei Cloud 인터페이스에 연결되어 이미지 인식 기능 구현

王林
王林원래의
2023-07-06 23:00:151618검색

튜토리얼: Python은 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 인식 기능을 구현합니다.

  1. 소개
    인공 지능의 급속한 발전으로 이미지 인식은 널리 사용되는 기본 기술 중 하나가 되었습니다. Huawei Cloud는 강력한 이미지 인식 인터페이스 세트를 제공합니다. Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 인식 기능을 구현할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하고 이미지 인식을 수행하는 코드를 작성하는 방법을 소개합니다.
  2. 준비
    먼저 Huawei Cloud에 계정을 만들고 액세스 키와 비밀 키를 받아야 합니다. 이 두 키는 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하기 위한 신원 자격 증명이므로 기밀로 유지되어야 합니다.
  3. Python SDK 설치
    Huawei Cloud 인터페이스에 쉽게 연결하려면 Huawei Cloud의 Python SDK를 설치해야 합니다. 터미널(명령 프롬프트)을 열고 다음 명령을 입력하세요:

    pip install obs-sdk

    설치가 완료되면 Python 코드 작성을 시작할 수 있습니다.

  4. Huawei Cloud 인터페이스에 연결
    먼저 Python 코드 시작 부분에서 관련 라이브러리를 가져옵니다.

    import logging
    from obs import ObsClient
    import base64
    import time
    import requests

    그런 다음 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하는 데 필요한 매개변수를 정의합니다.

    AK = "YourAccessKey"
    SK = "YourSecretKey"
    endpoint = "https://obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com"
    bucket_name = "YourBucketName"
    region = 'cn-north-1'
    project_id = 'YourProjectId'

    다음으로 설정합니다. ObsClient를 통한 연결:

    obs_client = ObsClient(access_key_id=AK, secret_access_key=SK, server=endpoint)
  5. 사진 업로드
    이미지 인식 전에 인식할 이미지를 Huawei Cloud Storage Service(OBS)에 업로드해야 합니다.

    file_path = "path_to_your_image"
    with open(file_path, 'rb') as f:
     obs_client.putContent(project_id, bucket_name, file_path, file_stream=f)
  6. 이미지 인식 수행
    이미지를 업로드한 후 Huawei Cloud 이미지 인식 인터페이스를 호출하여 이미지 인식 기능을 구현할 수 있습니다. 이미지 태그 인식을 예로 들어보겠습니다.

    url = 'https://ais.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/image/tagging'
     
    headers = {
     'Content-Type': 'application/json',
     'X-Auth-Token': get_token()
    }
    
    data = {
     "image":"",
     "url": obs_client.signUrl(bucket_name, file_path, expires=600),
     "language": "zh",
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    result = response.json()
    print(result)

    위 코드를 통해 인식 결과를 얻을 수 있습니다. 인식 결과를 바탕으로 후속 작업이나 분석을 수행할 수 있습니다.

  7. 요약
    이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 인식 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. Huawei Cloud 인터페이스에 연결하면 Huawei Cloud의 강력한 컴퓨팅 능력과 풍부한 이미지 인식 알고리즘의 도움으로 다양한 이미지 인식 애플리케이션 시나리오를 쉽게 구현할 수 있습니다. 요약하자면, 이 튜토리얼이 모든 사람에게 도움이 되고 실제로 좋은 결과를 얻을 수 있기를 바랍니다.

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