중국과학원 장런허 교수: 과학지능은 인공지능의 핵심 발전 방향이 됐다

3초도 채 걸리지 않으며 45억 개의 매개변수를 갖춘 Fuxi 기상 모델은 향후 15일 동안의 세계 날씨를 예측할 수 있습니다. 인공지능과 과학연구의 결합이 가져온 변화다.

OpenAI의 인기로 인한 콘텐츠 제작 분야의 인공지능 폭발과 더불어 지난 9월 7일 열린 2023 INCLUSION Bund 컨퍼런스에서는 중국과학원 학자이자 푸단대학교 부총장인 장런허(Zhang Renhe)가 과학지능(AI for Science)은 이미 오늘날 기술계의 가장 뜨거운 화두가 됐다고 합니다.

Zhang Renhe는 과학 지능이 인공 지능의 핵심 개발 방향이 되어 학제 간 연구를 촉진하고 혁신적인 돌파구를 촉진한다고 믿습니다. 기술 혁신과 산업 변화의 심층적 통합을 가속화하고 산업 변혁과 업그레이드를 촉진합니다. "과학지능은 과학 연구 패러다임의 전환을 촉진하고 과학기술의 원천적 혁신의 원천을 실현하는 강력한 도구입니다. 산업 혁신의 핵폭발점을 터뜨릴 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다."

최근 몇 년 동안 외국은 레이아웃을 가속화하고 과학적이고 지능적인 개발이 빠른 속도로 진입했습니다. 미국은 지능형 과학 발전을 위한 환경 구축 정책을 도입했고, 2023년 5월 미국 에너지부는 AI가 과학 발전을 촉진할 것이라는 내용의 '과학, 에너지, 보안을 위한 인공지능' 보고서를 발표했다. 에너지, 보안을 아래에서 위로 배치하고 레이아웃을 배치합니다.

Musk는 최근 OpenAI와 경쟁하는 새로운 회사인 xAI를 설립하여 더 깊은 과학적 질문에 답하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그는 AI가 미래에 사람들이 복잡한 과학적, 수학적 문제를 해결하고 우주를 "이해"하는 데 도움이 될 수 있기를 바라고 있습니다.

연구 측면에서는 스탠포드대학교, MIT 등 유명 대학과 구글, 메타 등 기술 기업이 진출해 체계적인 연구를 진행하고 있습니다. 과학지능의 발전은 일부 기관의 탐구에서 산·학·연 각계각층의 합의로 변화하고 있으며, 획기적인 발전에서 체계적 배치로 과학지능이 인공지능의 핵심 발전방향으로 자리잡고 있다.

외국이 득세하는 가운데, “국내 과학 지능도 빠르게 발전하고 있으며, 과학 분야의 수많은 대형 모델이 속속 등장했지만 아직은 초기 단계에 불과하다”고 장런허(Zhang Renhe)는 말했습니다. 'AI 시대' 도래, '혼자 싸우다' 빅사이언스 시대의 과학기술 혁신에는 더 이상 적합하지 않다. '조직적인 과학 연구'를 수행하기 위한 가장 큰 장점은 레이아웃과 구성에 있다. 대형 플랫폼의.

Zhang Renhe는 최근 몇 년 동안 푸단대학교가 인공 지능 분야에서 유익한 탐구를 진행했다고 밝혔습니다. 이 학교는 세계 최초의 전체 두뇌 컴퓨팅 플랫폼을 구축하기 위해 "인공 지능의 프론티어 기본 이론 및 핵심 기술"과 "뇌 및 두뇌 유사 지능의 기본 변환 및 응용 연구"라는 두 가지 주요 시 차원 특별 프로젝트를 수행합니다. 여러 팀이 최고의 저널과 최고의 컨퍼런스에서 인공 지능 분야의 대표적인 논문을 발표했습니다.

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