프로그래머가 마스터해야 할 상위 10가지 정렬 알고리즘(1부)
- Python当打之年앞으로
- 2023-08-15 14:55:251163검색
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03 선택 정렬 - 선택 정렬 04 힙 정렬 - 선택 정렬
05 삽입 정렬 - 삽입 정렬
06 힐 정렬 - 삽입 정렬
07 병합 정렬 - 병합 정렬
08 계수 정렬 - 분포 정렬 09 기수 정렬 - 분포 정렬 10 버킷 정렬 - 분포 정렬
- 인접 요소를 비교합니다. 첫 번째 것이 두 번째 것보다 크면 둘 다 교환하세요.
'''冒泡排序'''
def Bubble_Sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
for j in range(0, len(arr)-i):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
arr = [29, 63, 41, 5, 62, 66, 57, 34, 94, 22]
result = Bubble_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [5, 22, 29, 34, 41, 57, 62, 63, 66, 94]-
컷오프 값보다 크거나 같은 데이터는 배열 오른쪽에 집중하고, 컷오프 값보다 작은 데이터는 배열 왼쪽에 집중합니다. 이때, 왼쪽 부분의 각 요소는 나누기 값보다 작거나 같고, 오른쪽 부분의 각 요소는 나누기 값보다 크거나 같습니다.
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그러면 왼쪽과 오른쪽의 데이터를 독립적으로 정렬할 수 있습니다. 왼쪽 배열 데이터의 경우 나누기 값을 사용하여 데이터의 이 부분을 왼쪽과 오른쪽 부분으로 나눌 수 있습니다. 마찬가지로 왼쪽에 작은 값을 배치하고 오른쪽에 큰 값을 배치합니다. 오른쪽의 배열 데이터도 유사하게 처리할 수 있습니다.
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왼쪽과 오른쪽 부분의 데이터 정렬이 완료될 때까지 위 과정을 반복하세요.
'''快速排序'''
def Quick_Sort(arr):
# 递归入口及出口
if len(arr) >= 2:
# 选取基准值，也可以选取第一个或最后一个元素
mid = arr[len(arr) // 2]
# 定义基准值左右两侧的列表
left, right = [], []
# 从原始数组中移除基准值
arr.remove(mid)
for num in arr:
if num >= mid:
right.append(num)
else:
left.append(num)
return Quick_Sort(left) + [mid] + Quick_Sort(right)
else:
return arr
arr = [27, 70, 34, 65, 9, 22, 47, 68, 21, 18]
result = Quick_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [9, 18, 21, 22, 27, 34, 47, 65, 68, 70]다음 위치에 저장합니다. 정렬된 시퀀스의 시작 위치입니다.
정렬되지 않은 나머지 요소 중에서 가장 작은(큰) 요소를 계속 찾아 정렬된 시퀀스의 마지막에 배치합니다.
등 모든 요소가 정렬될 때까지 계속됩니다.
'''选择排序'''
def Selection_Sort(arr):
for i in range(len(arr) - 1):
# 记录最小数的索引
minIndex = i
for j in range(i + 1, len(arr)):
if arr[j] < arr[minIndex]:
minIndex = j
# i 不是最小数时，将 i 和最小数进行交换
if i != minIndex:
arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
return arr
arr = [5, 10, 76, 55, 13, 79, 49, 51, 65, 30]
result = Quick_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [5, 10, 13, 30, 49, 51, 55, 65, 76, 79]将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。
'''插入排序'''
def Insertion_Sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
arr = [31, 80, 42, 47, 35, 26, 10, 5, 51, 53]
result = Insertion_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [5, 10, 26, 31, 35, 42, 47, 51, 53, 80]创建一个堆 H[0……n-1]；
把堆首（最大值）和堆尾互换；
把堆的尺寸缩小 1，并调用 shift_down(0)，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置；
重复步骤 2，直到堆的尺寸为 1。
'''堆排序'''
def Heapify(arr, n, i):
largest = i
# 左右节点分块
left = 2 * i + 1
right = 2 * i + 2
if left < n and arr[i] < arr[left]:
largest = left
if right < n and arr[largest] < arr[right]:
largest = right
if largest != i:
# 大小值交换
arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
# 递归
Heapify(arr, n, largest)
def Heap_Sort(arr):
nlen = len(arr)
for i in range(nlen, -1, -1):
# 调整节点
Heapify(arr, nlen, i)
for i in range(nlen - 1, 0, -1):
arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]
# 调整节点
Heapify(arr, i, 0)
return arr
arr = [26, 53, 83, 86, 5, 46, 72, 21, 4, 75]
result = Heap_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [4, 5, 21, 26, 46, 53, 72, 75, 83, 86]위 내용은 프로그래머가 마스터해야 할 상위 10가지 정렬 알고리즘(1부)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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