프로그래머가 마스터해야 할 상위 10가지 정렬 알고리즘(2부)
- Python当打之年앞으로
- 2023-08-15 14:53:111486검색
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05 삽입 정렬 - 삽입 클래스 정렬 06 힐 정렬 - 삽입 클래스 정렬
07 병합 정렬 - 병합 클래스 정렬
09 기수 정렬 - 분포 정렬 10 버킷 정렬 - 분포 정렬
08 정렬 - 분포 정렬
정수 간격을 취합니다. ( 간격을 단계 크기라고 함) n보다 작습니다. 정렬할 요소입니다. 여러 그룹 하위 시퀀스로 나누어 간격의 배수인 모든 레코드는 동일한 그룹에 배치됩니다.
각 그룹의 요소는 직접 삽입되고 정렬됩니다. 순서대로 gap 값을 줄여서
위의 그룹화와 정렬을 반복
-
위의 작업을 반복하고 gap=1이면 정렬이 종료됩니다
'''希尔排序'''
def Shell_Sort(arr):
# 设定步长,注意类型
step = int(len(arr) / 2)
while step > 0:
for i in range(step, len(arr)):
# 类似插入排序, 当前值与指定步长之前的值比较, 符合条件则交换位置
while i >= step and arr[i - step] > arr[i]:
arr[i], arr[i - step] = arr[i - step], arr[i]
i -= step
step = int(step / 2)
return arr
arr = [29, 63, 41, 5, 62, 66, 57, 34, 94, 22]
result = Shell_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [5, 22, 29, 34, 41, 57, 62, 63, 66, 94]크기가 두 가지의 합이 되도록 공간을 신청하세요. 이 공간은 시퀀스를 저장하는 데 사용됩니다. 병합된 시퀀스
는 두 개의 인덱스를 설정합니다. 초기 index 위치는 두 개의 정렬된 시퀀스
의 시작 위치입니다. 상대적으로 작은 요소를 병합 공간으로 선택하고 index를 다음 위치
- 로 이동합니다. 특정
index가 시퀀스의 끝을 초과할 때까지 이전 단계를 반복합니다
- 다른 시퀀스의 나머지 요소를 모두 제거합니다. 요소는 병합된 시퀀스의 끝에 직접 복사됩니다
'''归并排序'''def Merge(left, right):
arr = []
i = j = 0
while j < len(left) and i < len(right):
if left[j] < right[i]:
arr.append(left[j])
j += 1
else:
arr.append(right[i])
i += 1
if j == len(left):
# right遍历完
for k in right[i:]:
arr.append(k)
else:
# left遍历完
for k in left[j:]:
arr.append(k)
return arr
def Merge_Sort(arr):
# 递归结束条件
if len(arr) <= 1:
return arr
# 二分
middle = len(arr) // 2
left = Merge_Sort(arr[:middle])
right = Merge_Sort(arr[middle:])
# 合并
return Merge(left, right)
arr = [27, 70, 34, 65, 9, 22, 47, 68, 21, 18]
result = Merge_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [9, 18, 21, 22, 27, 34, 47, 65, 68, 70]找出待排序的数组中最大和最小的元素
统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项
对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）
反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第C(i)项，每放一个元素就将C(i)减去1
'''计数排序'''
def Count_Sort(arr):
max_num = max(arr)
min_num = min(arr)
count_num = max_num - min_num + 1
count_arr = [0 for i in range(count_num)]
res = [0 for i in range(len(arr))]
# 统计数字出现的次数
for i in arr:
count_arr[i - min_num] += 1
# 统计前面有几个比自己小的数
for j in range(1, count_num):
count_arr[j] = count_arr[j] + count_arr[j - 1]
# 遍历重组
for k in range(len(arr)):
res[count_arr[arr[k] - min_num] - 1] = arr[k]
count_arr[arr[k] - min_num] -= 1
return res
arr = [5, 10, 76, 55, 13, 79, 5, 49, 51, 65, 30, 5]
result = Count_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [5, 5, 5, 10, 13, 30, 49, 51, 55, 65, 76, 79]根据个位数的数值，遍历列表将它们分配至编号0到9的桶子中
将这些桶子中的数值重新串接起来
根据十位数的数值，遍历列表将它们分配至编号0到9的桶子中
再将这些桶子中的数值重新串接起来
'''基数排序'''
def Radix_Sort(arr):
max_num = max(arr)
place = 0
while 10 ** place <= max_num:
# 创建桶
buckets = [[] for _ in range(10)]
# 分桶
for item in arr:
pos = item // 10 ** place % 10
buckets[pos].append(item)
j = 0
for k in range(10):
for num in buckets[k]:
arr[j] = num
j += 1
place += 1
return arr
arr = [31, 80, 42, 47, 35, 26, 10, 5, 51, 53]
result = Radix_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [5, 10, 26, 31, 35, 42, 47, 51, 53, 80]计算有限桶的数量
逐个桶内部排序
遍历每个桶，进行合并
'''桶排序'''
def Bucket_Sort(arr):
num = max(arr)
# 列表置零
pre_lst = [0] * num
result = []
for data in arr:
pre_lst[data - 1] += 1
i = 0
while i < len(pre_lst): # 遍历生成的列表，从小到大
j = 0
while j < pre_lst[i]:
result.append(i + 1)
j += 1
i += 1
return result
arr = [26, 53, 83, 86, 5, 46, 5, 72, 21, 4, 75]
result = Bucket_Sort(arr)
print('result list: ', result)
# result list: [4, 5, 5, 21, 26, 46, 53, 72, 75, 83, 86]위 내용은 프로그래머가 마스터해야 할 상위 10가지 정렬 알고리즘(2부)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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