PHP와 Alibaba Cloud OCR을 사용하여 번호판 번호 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까?
인공지능 기술의 발전으로 자동차번호 인식은 많은 응용 분야에서 중요한 작업이 되었습니다. 여기에서는 PHP와 Alibaba Cloud OCR(광학 문자 인식, 광학 문자 인식) 서비스를 사용하여 번호판 번호를 자동 인식하는 방법을 소개합니다.
먼저 Alibaba Cloud 공식 웹사이트로 이동하여 계정을 등록하고 로그인해야 합니다. 로그인한 후 Alibaba Cloud 콘솔에서 "OCR" 서비스를 검색하여 찾아 활성화해야 합니다. 귀하의 계정에 서비스를 사용하기에 충분한 잔액이나 크레딧이 있는지 확인하십시오.
시작하기 전에 PHP 서버에 컬 확장 및 openssl 확장이 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 이 두 확장은 대부분의 PHP 환경에서 기본적으로 활성화됩니다.
다음으로 PHP 프로젝트의 루트 디렉터리에 "vendor"라는 새 폴더를 만들고 이 폴더에 "alicloud-api-php-sdk"라는 폴더를 만들어야 합니다. 그런 다음 Composer를 통해 Alibaba Cloud의 PHP SDK를 설치할 수 있습니다.
composer require alibabacloud/sdk
설치가 완료된 후 SDK의 자동 로딩 파일을 프로젝트에 도입합니다.
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
이제 코드 작성을 시작할 수 있습니다. 번호판을 구현하십시오. 번호가 식별됩니다.
먼저 클라이언트 개체를 초기화하고 accessKeyId 및 accessSecret을 설정해야 합니다. 이 두 값은 Alibaba Cloud 콘솔의 API 키 관리에서 찾을 수 있습니다.
use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; try { AlibabaCloud::accessKeyClient('your-accessKeyId', 'your-accessSecret') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient(); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . " "; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . " "; }
다음으로 Alibaba Cloud의 OCR 서비스를 호출하여 이미지를 식별해야 합니다. 여기서는 이미 번호판 사진이 있고 프로젝트의 루트 디렉터리에 저장했다고 가정합니다.
use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; use AlibabaCloudClientRequestRpcRequest; try { $response = AlibabaCloud::rpcRequest() ->product('ocr') ->version('2019-12-30') ->action('RecognizeLicensePlate') ->method('POST') ->host('ocr.cn-hangzhou.aliyuncs.com') ->options([ 'query' => [ 'RegionId' => 'cn-hangzhou', 'ImagePath' => 'your-image-path', 'OutputFormat' => 'json', ], ]) ->connectTimeout(60) ->timeout(65) ->request(); echo $response->getBody(); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . " "; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . " "; }
코드에서 "your-accessKeyId" 및 "your-accessSecret"을 자체 Alibaba Cloud 액세스 키로 바꿔야 합니다. "your-image-path"에서 실제 번호판 사진 경로로 바꿔야 합니다.
위 단계를 완료한 후 코드를 실행하여 번호판 번호를 식별할 수 있습니다. PHP 서버가 시작되었는지 확인하고 명령줄에서 프로젝트의 루트 디렉터리로 전환한 후 다음 명령을 실행합니다.
php your-script-name.php
여기에서 "your-script-name.php"를 실제 PHP 스크립트로 바꿔야 합니다. 이름.
프로그램이 성공적으로 실행되면 차량번호가 포함된 JSON 형식의 문자열이 반환됩니다. 이 문자열을 구문 분석하여 필요한 차량번호 정보를 얻을 수 있습니다.
이제 PHP 및 Alibaba Cloud OCR 서비스를 사용하여 번호판 번호 자동 인식을 구현하는 방법을 배웠습니다. 위의 단계를 통해 프로젝트에 차량번호 인식 기능을 추가하고 애플리케이션의 지능을 향상시킬 수 있습니다.
Alibaba Cloud OCR 서비스 이용 시 결제가 필요하다는 점 기억해주세요. 실제 적용에서는 귀하의 필요와 예산에 따라 적절한 서비스 패키지와 청구 방법을 선택해야 합니다.
이 기사가 도움이 되길 바라며 프로젝트 성공을 기원합니다!
위 내용은 PHP와 Alibaba Cloud OCR을 사용하여 번호판 번호 인식을 실현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!