WAIC 탐색 | 네 번째 패러다임의 '스타일 이론'은 toB 대형 모델에 초점을 맞추고 생성적 AI를 배치하여 엔터프라이즈 소프트웨어를 재구성합니다.

2023년 세계인공지능컨퍼런스가 시작되었습니다. 제4 패러다임 "Shishuo"의 대형 모델이 WAIC 현장에 전시되었습니다.

또한 네 번째 패러다임 "빅 모델의 도시"는 금융, 소매, 부동산, 항공, 제조, 사법 및 기타 산업 분야의 가장 대표적인 빅 모델 적용 사례를 하나로 모았습니다.

toB 대형 모델에 집중하고 생성 AI를 배치하여 엔터프라이즈 소프트웨어를 재구성합니다

그림 생성, 포스터 생성, 카피라이팅 생성 등 모두가 알고 있는 AIGC와는 다르게, Fourth Paradigm은 엔터프라이즈 소프트웨어 분야의 대형 모델 기술에 중점을 두고 AIGS(AI-Generated Software)의 기술 전략을 제안합니다. 생성적 AI 구축 엔터프라이즈 소프트웨어에 다시 초점을 맞춥니다.

보고에 따르면 "Shishuo"에 의해 변형된 엔터프라이즈 소프트웨어는 어떤 기능을 호출하든 여러 번의 클릭 없이 간단한 대화를 통해 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 데이터/인터페이스 규칙을 추가하거나 수정함으로써 소프트웨어 기능 업그레이드 효율성이 한 달에서 하루로 단축됩니다.

공식 소개에는 "Shishuo"가 입력 및 출력 다중 모드, 지식 기반, Copilot 및 사고 체인과 같은 핵심 기술을 갖춘 ToB(엔터프라이즈 수준 서비스) 분야의 다중 모드 대형 모델로 자리매김하고 있다고 명시되어 있습니다.

동시에 "Shishuo"는 콘텐츠의 신뢰성, 비용 제어 가능 및 데이터 보안을 보장하기 위해 기업 수준의 보증을 제공합니다. "Shishuo"의 지도에 따라 기업은 대규모 모델을 민영화하고 배포하여 상대적으로 통제 가능한 비용으로 필요한 컴퓨팅 성능을 얻을 수 있습니다. 둘째, "Shishuo"는 업계 지식을 학습한 후 보다 전문적인 콘텐츠를 생성하고, 정보 출력 시 원본 소스를 찾아 모든 정보가 "잘 문서화"되도록 합니다. 마지막으로 "Shishuo"는 사용자 피드백을 기반으로 실수를 학습하고 수정할 수 있습니다.

'대형모델도시' 산업실현 성과 공개

Fourth Paradigm은 'Sishuo' 대형 모델이 출시 이후 수백 개의 국내 기업과 함께 대형 모델 구현을 모색했으며 수십 개의 국내 초기 AIGC 애플리케이션을 축적했다고 밝혔습니다. "빅 모델의 도시"는 대형 모델을 다양한 산업에 결합하는 실제 사례를 보여줍니다.

예를 들어, 소매점 관리 분야에서 매장 관리에는 일반적으로 직원 관리, 제품 조달, 재고 관리, 고객 불만 처리 등이 포함됩니다. 매장 관리자는 분산된 시스템에서 데이터를 수집하고 관리 작업을 완료해야 하므로 시간이 매우 많이 걸립니다. 태워 버리는. 제너레이티브 AI 전환 후 매장 관리는 "상품 판매, 당직자 현황, 불법 영업 확인" 등 매장 관리 보조원에게 직접 질문할 수 있고, 보조원은 다양한 시스템에서 관련 기능을 호출해 필요한 정보를 직접 제공할 수 있다.

부동산 중개 분야의 경우 부동산 중개인은 전문성과 표준화가 필요합니다. 예를 들어 중고 주택 거래에서는 주택 구입 자격 검토, 재산권 확인, 계약금, 자금 감독 등 20개 이상의 링크가 필요합니다. 상담원 교육은 항상 현장 문제의 핵심이었습니다. 부동산 중개업 모델은 '시슈오'를 역량의 기반으로 삼고, 지난 23년간 아이러브마이홈이 축적한 지식베이스, 표준화된 운영규칙, 커뮤니케이션 스킬을 코퍼스로 활용해 특정 산업 및 분야에 대한 수직모델을 양성한다. .

산업 디자인 분야에서 상업용 항공기 제조 회사는 생성 AI를 사용하여 산업 디자인 소프트웨어를 혁신하고 있습니다. 기존 산업 소프트웨어 작업은 매우 복잡합니다. 디지털 아날로그 쿼리 및 조립과 같은 기본 기능조차도 전문적인 작업을 완료하려면 특정 매개변수를 기억해야 합니다. 제너레이티브 AI를 기반으로 한 '산업 디자인 소프트웨어 어시스턴트'를 사용하면 '유사한 부품을 찾아주세요', '이 두 부품의 조립 계획을 알려주세요'라는 음성 질문만 하면 AI가 자동으로 대형에서 찾아준다. 부품 수. 합리적인 조립 계획, 귀하가 요청하는 것이 귀하가 얻는 것입니다.

생산 운영 분야에서 MOM 시스템(Manufacturing Operations Management System)은 스마트 작업장 및 디지털 공장의 "두뇌"로 알려져 있습니다. 제너레이티브 AI의 의미 이해 기능을 통해 사람들은 핵심 비즈니스에서 컴퓨터와 효율적으로 소통할 수 있습니다. 제조 운영 및 지식 답변, 데이터 및 그래픽 쿼리, 보고서 생성 및 일련의 정보 및 기능을 제공합니다. 또한 공장의 단말장비(모니터링, 카메라, 출입통제 등)와도 연결해 작업장 안전, 불법조작, 장비 상태 유지 등 '공장 관리자' 기능도 수행할 수 있다.

사법분야에서 사법인은 관련법규, 규정, 사법해석을 숙지할 뿐만 아니라, 이를 법률분석, 법률조회, 법률서술, 법률논쟁 등 구체적인 실무에 유연하게 적용해야 합니다. 제너레이티브 AI는 수많은 법률 문서에서 정보를 빠르게 찾고 검색할 수 있으며, 해당 법률 문서를 작성하고 교정할 수도 있습니다. 또한, 일반사건, 간편재판사건의 경우 재판의 핵심요소를 추출하는데 도움을 드릴 수 있습니다.

더 중요한 것은 이러한 AI 비서는 직원과의 고주파 커뮤니케이션을 통해 과거 기존 시스템으로는 포착할 수 없는 행동, 생각 등 대량의 프로세스 데이터를 기록해 왔으며 지속적인 사고 연쇄 학습을 통해 점차적으로 조직을 형성했습니다. 각 전문 역할의 "행동" 모범 사례 지침'을 참조하세요.

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