Scrapy가 크롤링 안정성과 크롤링 효율성을 향상시키는 방법

Scrapy는 Python으로 작성된 강력한 웹 크롤러 프레임워크로, 사용자가 인터넷에서 필요한 정보를 빠르고 효율적으로 크롤링하는 데 도움이 됩니다. 그러나 Scrapy를 사용하여 크롤링하는 과정에서 크롤링 실패, 불완전한 데이터 또는 느린 크롤링 속도와 같은 몇 가지 문제가 종종 발생합니다. 이러한 문제는 크롤러의 효율성과 안정성에 영향을 미칩니다. 따라서 이 기사에서는 Scrapy가 크롤링 안정성과 크롤링 효율성을 향상시키는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 요청 헤더 및 User-Agent 설정

웹 크롤링 시 정보를 제공하지 않으면 웹사이트 서버는 요청을 안전하지 않거나 악의적인 행위로 간주하여 데이터 제공을 거부할 수 있습니다. 이때 Scrapy 프레임워크를 통해 요청 헤더와 User-Agent를 설정하여 일반 사용자 요청을 시뮬레이션함으로써 크롤링 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

settings.py 파일에서 DEFAULT_REQUEST_HEADERS 속성을 정의하여 요청 헤더를 설정할 수 있습니다.

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}

요청 헤더의 일반 정보를 시뮬레이션하기 위해 Accept-Language 및 User-Agent라는 두 가지 속성이 여기에 설정됩니다. 그 중에서 User-Agent 필드는 우리가 사용하고 있는 브라우저와 운영체제 정보를 서버가 알 수 있도록 하기 때문에 가장 중요합니다. 브라우저와 운영체제에 따라 User-Agent 정보가 다르기 때문에 실제 상황에 맞게 설정해야 합니다.

2. 동시성 수 및 지연 시간 조정

Scrapy 프레임워크에서는 최적의 크롤링 효율성을 달성하기 위해 DOWNLOAD_DELAY 및 CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN 속성을 설정하여 크롤러의 동시성 수 및 지연 시간을 조정할 수 있습니다.

DOWNLOAD_DELAY 속성은 주로 서버에 대한 과도한 부담을 피하기 위해 요청 간격을 제어하는 ​​데 사용됩니다. 또한 웹사이트가 IP 주소를 차단하는 것을 방지할 수도 있습니다. 일반적으로 DOWNLOAD_DELAY 설정은 서버에 과도한 부담을 주지 않고 데이터 무결성을 보장하기 위해 합리적인 시간 값이어야 합니다.

CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN 속성은 동시에 동일한 도메인 이름에 대한 요청 수를 제어하는 ​​데 사용됩니다. 값이 높을수록 크롤링 속도는 빨라지지만 서버에 가해지는 부담은 커집니다. 따라서 최적의 크롤링 효과를 얻으려면 실제 상황에 따라 이 값을 조정해야 합니다.

3. 프록시 IP 사용

웹사이트를 크롤링할 때 일부 웹사이트에서는 인증코드를 설정하거나 IP 주소를 직접 차단하는 등 동일한 IP 주소로부터의 접근을 제한할 수 있습니다. 이때 프록시 IP를 사용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.

프록시 IP를 사용하는 방법은 Scrapy 프레임워크에서 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 속성을 설정한 다음 사용자 지정 미들웨어를 작성하여 요청을 보내기 전에 프록시 풀에서 사용 가능한 프록시 IP를 얻은 다음 대상 웹사이트로 요청을 보내는 것입니다. 이러한 방식으로 웹사이트의 IP 차단 정책을 효과적으로 우회하고 크롤링의 안정성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

4. 크롤러 방지 전략 처리

현재 많은 웹사이트에는 인증 코드 설정, 액세스 빈도 제한 등과 같은 크롤러 방지 전략이 있습니다. 이러한 전략은 크롤러에 많은 문제를 일으키므로 이러한 전략을 우회하기 위한 몇 가지 효과적인 조치를 취해야 합니다.

한 가지 해결책은 임의의 사용자 에이전트와 프록시 IP를 사용하여 웹사이트가 우리의 실제 신원을 확인할 수 없도록 크롤링하는 것입니다. 또 다른 방법은 Tesseract, Pillow 및 기타 라이브러리와 같은 인증 코드 인식을 위한 자동화된 도구를 사용하여 인증 코드를 자동으로 분석하고 정답을 입력하는 것입니다.

5. 분산 크롤링 사용

대규모 웹사이트를 크롤링할 때 독립형 크롤러에는 성능 병목 현상, IP 금지 등 병목 현상이 발생하는 경우가 많습니다. 이때 우리는 분산 크롤링 기술을 사용하여 데이터를 여러 크롤러 노드에 분산하여 처리함으로써 크롤링의 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

Scrapy는 또한 Scrapy-Redis, Scrapy-Crawlera 등과 같은 일부 분산 크롤링 플러그인을 제공하여 사용자가 안정적인 분산 크롤러 플랫폼을 빠르게 구축하는 데 도움을 줍니다.

요약

위의 5가지 방법을 통해 Scrapy 웹사이트 크롤링의 안정성과 크롤링 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 물론 이는 단지 몇 가지 기본 전략일 뿐이며 현장과 상황에 따라 다른 접근 방식이 필요할 수 있습니다. 따라서 실제 적용에서는 크롤러가 보다 효율적이고 안정적으로 작동할 수 있도록 특정 상황에 따라 가장 적절한 조치를 선택해야 합니다.

위 내용은 Scrapy가 크롤링 안정성과 크롤링 효율성을 향상시키는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!