대형 모델들이 답변한 대학 입시 에세이를 읽고 나면 AI에 대한 옹호와 두려움이 완화됩니다.

기사｜인접 장

문학 창작을 위한 AI 도구의 사용은 항상 기술 기업이 기꺼이 시도하는 것이었습니다. 특히 전국적인 관심을 끄는 '대학 입시'와 같은 특별한 시점에는 AI를 사용하여 대학 입시 에세이를 작성하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 기술 회사가 추구하는 것입니다.

올해는 공개싸움과 은밀한 싸움이 이전보다 더욱 심해질 것입니다.

핵심 이유는 물론 작년부터 Open AI의 생성 AI 애플리케이션인 ChatGPT가 그 기능을 거의 질적으로 변화시켜 대규모 생성 AI 모델에 대한 세계적인 열풍을 불러일으키고 AI 기술이 'iPhone' 시대에 이르렀다는 사실을 모두가 인식하게 했기 때문입니다. ‍

국내 기술 및 인터넷 기업도 이에 따라 올해 자체 생성 AI 대형 모델 제품을 출시했습니다. 불완전한 통계에 따르면 올해 2월부터 Baidu Wenxinyiyan, Alibaba Tongyi 등 국내 AI 대형 모델 컨퍼런스가 거의 20회나 열렸습니다. Qianwen, iFlytek Spark Model 등은 모두 자사 제품 기술이 선도적이라고 주장하고 있습니다.

여기서, 지원자의 물질 이해력, 글쓰기 능력, 비판적 사고 능력, 글쓰기 혁신 능력을 종합적으로 테스트하는 종합 시험 문제인 "대학 입시 에세이"는 의심할 여지없이 다양한 대기업의 기술 창조 역량을 테스트하는 시금석입니다. 스케일 모델.

대형 생성 AI 모델에 전념하는 제조업체들도 이를 바탕으로 자체 대규모 생성 AI 모델의 문학적 창작 능력을 선보이기 위해 준비하고 있습니다.

예를 들어 Zhou Hongyi는 360 Intelligent Brain이 작성한 올해 전국 A급 대학 입학 시험에 대한 에세이를 웨이보에 공유했습니다.

하지만 최종 결과를 보면 기본 스킬은 좋은 편이나 크리티컬 레벨에서는 성능이 부족해 높은 점수를 얻기 어려운 것으로 나타났습니다.

중국어 전문 교사인 Wang Daji는 Weibo에서 360 Intelligent Brain이 생성한 AI 에세이에 대해 다음과 같이 평가했습니다. 에세이에서도 첨단기술에 대해 이야기하고 있는데, 과학기술이 발달한 상황에서 우리는 왜 시간의 주인이 되어야 하는데, 왜 시간의 하인이 되어버린 걸까요? .그래서 심도 있는 분석을 하지 못했는데, 타이틀에서 요구하는 시대감은 상대적으로 무관심하고, 개발 수준에서는 평균 수준입니다.”

사실 문학 창작 수준에서 이러한 사변적 사고의 부족은 360 Intelligence에만 국한되지 않습니다. 사실 이는 현재 대규모 생성 AI 모델에서 거의 "공통적인 문제"입니다.

Sohu Technology에서는 전국 대학 입학 시험 에세이 논문(A)을 기반으로 5가지 주류 대형 언어 모델 제품인 Baidu Wenxinyiyan, Alibaba Tongyi Qianwen, iFlytek Spark Cognitive Large Model, 360 Intelligent Brain 및 ChatGPT에 대한 연구를 수행했습니다. 우리는 동일한 주제를 테스트하고 5명의 유명한 중국어 교사를 초대하여 각 모델이 생성하는 구성 수준에 대해 논평했습니다. 5명의 주요 모델은 기본적으로 전국 대학 입학 시험 에세이의 구성 개념을 이해했습니다. A) 그리고, 주제에서 벗어난 질문은 없었으며, 주제에서 벗어나더라도 짧은 시간 내에 해당 기사가 생성될 수 있습니다.

그러나 동시에 대형 모델들은 구성에 대한 특정 요구 사항에 대해 불분명하게 이해하고 있습니다(예: 그들이 작성한 기사의 단어 수가 800단어 이상의 요구 사항을 충족하지 않음). 경직되고, 단편적인 느낌이 뚜렷하고, 언어가 공허하며, "과학적, 공학적 풍미"가 뚜렷합니다. 그리고 더 중요한 것은 그들이 만드는 기사는 일반적으로 논증과 입증이 부족한 등 문학 창작에서 가장 치명적인 문제를 안고 있다는 것입니다. , 독창적이지 않은 관점으로 인해 이들 5명의 대형 모델이 만든 대학 입시 에세이도 ChatGPT가 가장 높은 점수를 얻었으며 48점에 그쳤습니다.

솔직히 말하면, ChatGPT의 48점과 Baidu Wenxinyiyan의 46.5점은 실제로 대학 입학 시험 에세이 점수에서 낮지 않습니다. 심지어 많은 지원자의 에세이 점수를 능가할 수도 있지만, 우수한 에세이와 비교할 수는 없다고밖에 할 수 없습니다. 비교적 평범한 수준이 됩니다.

문학 창작에 있어 이러한 대형 모델이 드러낸 문제는 현재 생성 AI 기술의 단점을 보여줍니다. ChatGPT와 같은 생성 AI 기술이 이제 문학 창작을 수행하고 창의성을 대체할 수 있다고 주장하는 사람들도 있습니다. 직원들의 태도는 실제로 과장되었고 심지어 경각심을 불러일으키기까지 했습니다.

물론, ChatGPT와 같은 생성적 AI 기술이 지속적인 자양분을 바탕으로 빠르게 성장할 수 있는 잠재력을 부정하는 것은 아닙니다. 그러나 현재의 대형 모델의 문학적 창작 창의성 부족을 해소하는 것은 불가능할 수도 있습니다. 수행할 수 있는 작업에는 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.

여기서 거의 다음과 같이 말할 수 있습니다. 생성 AI를 사용하여 질문에 답하는 대학 입시 에세이를 읽은 후 AI가 문학 창작을 대체하는 것을 옹호하든 두려워하든 실제로는 당분간 제쳐두어도 된다고 생각합니다.

마지막에 쓰기:

ChatGPT 및 기타 대형 모델 기술에는 이메일, 뉴스, 논문 작성, 비디오 스크립팅, 카피라이팅, 번역, 코드 작성 등의 기능이 있어 생성 AI 기술이 이러한 유형의 AI 애플리케이션의 엔터테인먼트 지향적 특성을 크게 능가할 수 있습니다. 진정한 생산성과 창의적인 단계로 진입합니다.

이로 인해 많은 업계 관계자들은 '창의적인 취업 기회가 먼저 GPT로 대체될 수도 있다'고 외치며 비관적인 기대에 빠지기 시작했습니다.

사실 제너레이티브 AI 기술의 강점에 대한 나의 견해는 항상 '과대 홍보할 필요도 없고, 지나치게 두려워할 필요도 없다'였습니다. 기술의 발전과 변화를 정상적인 마음으로 대하세요. 더 좋을 것입니다.

기술의 물결에 맞서 우리가 더 해야 할 일은 이러한 기술을 최대한 빨리 활용하여 업무 효율성과 삶의 질을 향상시키는 방법을 배우는 것입니다.

저자: Lin Zhang [WeChat: ZLxgic, 공개 계정: TMT317], 업계 발전 동향과 회사 제품 및 서비스 해석에 중점을 두고 있습니다. 디지털화, AI, 클라우드 컴퓨팅, 기업 재무 보고서, 스마트 하드웨어, 소비자 혁신이 핵심입니다.

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