다양한 AI 기술 혁신을 목표로 하는 Bairong Yunchuang은 금융 산업의 디지털 변혁을 계속해서 심화시키고 있습니다.

기사 | 루오리

ChatGPT가 촉발한 대형 모델 열풍은 여전히 ​​확산되고 있으며, AIGC 기술은 새로운 시대의 기술 혁명의 물결을 이끌고 있습니다. 변화의 물결은 계속해서 새로운 기술 혁신을 낳고 있으며, 수직 분야에 주력하는 AI 기업들은 대형 모델을 상용 애플리케이션에 통합하는 데 앞장서며 인상적인 성과를 거두었습니다.

최근 수직 금융 분야 최고의 AI 플랫폼인 Bairong Yunchuang(06608.HK)은 2023년 1분기 미감사 운영 요약(이하 '1분기 보고서')을 발표했습니다. 분기별 보고서 데이터에 따르면 Bairong Yunchuang은 1분기에 전년 동기 대비 25% 증가한 총 매출 5억 6600만 위안을 달성했으며 실적은 평소와 같았습니다. Bairong Yunchuang의 세 가지 핵심 사업 부문은 모두 특정 수치에서 전년 대비 성장을 달성했으며, 그 중 정밀 마케팅 서비스 부문의 전년 대비 성장률은 50%에 가깝습니다. 동시에 Bairon Yunchuang의 AI 및 SaaS 클라우드 비즈니스에 대한 심층적인 R&D 투자는 계속해서 긍정적인 수익을 기록할 것이며 금융 디지털 혁신을 가능하게 하는 기업은 수확기에 접어들고 있습니다.

디지털 경제를 더 크고 강하게 만들겠다는 현재의 정책 배경 하에서 Bairon Yunchuang은 기술 혁신 우위를 통해 점차 금융 산업의 디지털 및 지능적 변혁을 촉진하는 중요한 세력이 되었습니다.

1. 트로이카는 꾸준히 전진합니다

2023년 1분기에 Bairon Yunchuang은 매출과 이익이 모두 증가하는 뛰어난 성과 답안지를 제공했습니다. 재무 보고서에 따르면 Bairon Yunchuang 3대 기업은 여전히 ​​꾸준히 발전하고 있으며 핵심 두 가지 주요 사업인 지능형 분석 및 운영 부문과 정밀 마케팅 서비스 부문이 전년 대비 크게 성장했습니다. 연간 성장률은 각각 41%, 48%로 각각 2억 8,100만 위안, 1억 3,800만 위안의 매출을 달성했습니다.

거시 경제 상황이 개선되는 가운데 Bairon Yunchuang은 작년에 급격한 수익성 증가를 달성했으며, 2022년에는 순이익이 두 배로 늘었습니다. 2022년 재무 보고서에 따르면 지난해 Bairon Yunchuang의 조정 순이익은 전년 대비 108% 증가하여 2억 9,400만 위안에 달했습니다.

지속적이고 안정적인 운영 실적 외에도 Bairon Yunchuang의 재무 상황은 매우 건전하며 수익성이 검증되었을 뿐만 아니라 충분한 현금 흐름도 견고한 재무 기반을 구축했습니다. 2022년 12월 말 기준, Bairong Yunchuang은 39억 7,800만 위안의 현금 및 현금 등가물을 보유하고 있습니다. 올해 1분기 실적 발표 후, Bairong Yunchuang은 5월 29일부터 30일까지 이틀 연속 자사주 매입을 진행하여 총 229.65만주를 자사주 매입했으며, 누적 자사주 매입 금액은 2168만 4300만 홍콩달러에 이릅니다. 적극적인 자사주 매입 조치는 회사의 미래 발전에 대한 회사 경영진의 확고한 신뢰를 시장에 공개합니다.

업계 분석가들은 Bairong Yunchuang의 실적이 지속적으로 성장하는 핵심 요인은 수년 동안 중국 금융 산업의 디지털 지능에 깊이 관여하고 금융 요구 사항에 대한 정확한 통찰력과 심층적인 이해를 축적했기 때문이라고 믿습니다. 기관의 고객입니다. 산업과 기술에서 혁신을 이루었습니다. 모든 수준이 끊임없이 자신의 한계를 돌파하고 있습니다.

금융 기관의 경우, 수조 개의 기본 데이터베이스 정보를 처리하려면 많은 인력과 에너지가 필요합니다. 금융 AI+SaaS 회사로서 핵심 경쟁 장벽은 금융 기관을 지원하는 데 반영됩니다. 운영 비용을 줄이기 위해 지능적인 분석과 의사 결정을 수행하는 것은 금융 분야에서 AI를 상업적으로 적용할 때 가장 중요한 측면이기도 합니다.

금융 AI 분야의 선두 기업인 Bairong Yunchuang이 독자적으로 개발한 SaaS 클라우드는 AI, 클라우드 컴퓨팅, 기계 학습과 같은 획기적인 기술을 사용하여 완전한 금융 생태계를 구축합니다. AI 기술을 통해 금융기관의 프론트, 미들, 백오피스 역량을 강화함으로써 금융업계에 지능형 분석, 재고 운영, 공동 모델링 등 적응력이 뛰어난 통합 제품과 솔루션을 제공함으로써 금융기관이 비즈니스 반경을 확장하고 롱테일 고객을 추가로 확보할 수 있도록 돕습니다. . 동시에 사용자 초상화를 핵심으로 효율적인 맞춤형 서비스를 수행합니다. 이를 통해 금융 기관은 디지털 및 지능적 혁신을 완료하고 포괄적인 권한 부여를 달성할 수 있습니다.

대형 모델 시대에 Bairong Yunchuang 금융 생태계는 시장에서 더욱 검증되고 무한한 비즈니스 가치 잠재력을 발휘할 것입니다.

2. 계속해서 기술 연구 및 개발을 늘리고 핵심 장벽을 유지하세요

연초 ChatGPT의 인기는 기술계에서 '수백 가지 모델의 전쟁'을 촉발했고 AIGC 기술 개발의 물결로 이어졌습니다.

AI 대형 모델 적용이 점차 다양해지면서 AIGC 분야에서는 대형 모델 기반의 2차 개발이 불가피한 추세가 되었습니다. 금융 분야에서는 AIGC의 상업적 가치를 과소평가할 수 없습니다. 화잉연구소(Huaying Research Institute) 통계에 따르면 2024년까지 금융 AI 핵심 시장 규모는 516억 위안에 달하고 연평균 복합성장률(CAGR) 25%로 관련 산업 규모를 1211억 위안으로 끌어올릴 전망이다.

"AIGC 알고리즘은 금융 데이터 모델링 및 지능형 상호 작용에서 상당한 이점을 보여주었습니다. 신용 평가 및 사기 탐지 측면에서 차별적인 AI 기술은 더욱 강력합니다. 두 알고리즘의 심층 통합을 통해 높은 효율성과 고성능을 동시에 달성할 수 있습니다. Bairong Yunchuang의 CEO인 Zhang Shaofeng은 "시간이 지나면 우리는 다양한 금융 시나리오와 최상의 균형을 달성해야 하는 상황에 유연하게 대응할 수 있습니다"라고 말했습니다.

Bairong Yunchuang은 금융 AI 시장의 요구에 따라 지속적으로 자체 연구하고 핵심 기술을 반복하며 점차적으로 핵심 장벽을 구축합니다. 데이터에 따르면 Bairon Yunchuang의 제품에는 자동화, 지능 및 대량 정량화라는 세 가지 주요 특성이 있습니다. 금융 기관의 디지털 혁신을 강화하는 측면에서 기술 혁신은 금융 AI 기업의 중요한 평가 기준이기도 합니다. Bairon Yunchuang은 AI 기술 혁신을 계속해서 반복해 왔습니다.

수년간 업계에 깊이 관여한 Bairon Cloud는 그룹 내 다양한 ​​부서의 '디지털 지능' 매트릭스를 가속화하여 회사의 모든 비즈니스 라인을 포괄하는 통합 AI 플랫폼을 형성하고 지능형 음성 역량을 지속적으로 강화했습니다. 로봇, ORCA 기계 학습 플랫폼 및 기타 분야의 모델 관리 플랫폼 혁신. 2018년 초, Bairong Yunchuang은 Transformer 주의 메커니즘을 사용하여 인간과 컴퓨터의 상호 작용 방식에 획기적인 방식으로 적합한 지능형 음성 로봇(Chatbot)을 개발하기 시작했습니다. 여기에는 Softswitch(Softswitch), ASR(Automatic Speech)이 내장되어 있습니다. 인식), TTS(텍스트) 음성 대 음성 변환, NLP(자연어 처리) 기술은 복잡한 상호 작용에서 강력한 처리 및 응답 기능을 달성할 수 있습니다.

Bairong Yunchuang은 강력한 기술 유전자를 보유한 회사로서 기술 연구 개발에 대한 투자를 늘려 왔습니다. 2022년 재무 보고서에 따르면 Bairong Yunchuang의 R&D 비용은 지난해 3억 7천만 위안으로 증가해 총 수익의 거의 20%를 차지했으며, 이는 2021년보다 47% 더 증가한 수치입니다. 현재 백롱운창의 R&D 인력 비율은 약 50%인 것으로 알려졌다. 1분기 보고서에 따르면 Bairon Yunchuang은 200개 이상의 국가 특허와 소프트웨어 특허를 획득했습니다. 이러한 특허는 개인 정보 보호 컴퓨팅, 기계 학습, 연합 학습, 지능형 음성 등 다양한 첨단 분야를 포괄합니다. 또한 Bairon Yunchuang이 자체 구축한 SaaS 클라우드 아키텍처의 안정성은 99.996%에 도달했으며 하루 1억 건 이상의 통화를 처리할 수 있습니다.

금융기관의 디지털 전환에서 지능형 운영 사업에 집중하려면 기존 고객에 대한 심층적인 관리가 핵심입니다. 데이터에 따르면 Bairong Yunchuang의 지능형 운영 비즈니스 라인은 금융 산업이 비즈니스 계층화, 사용자 정의, 인간-기계 결합 및 시스템 자체 최적화에서 효율성 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 이를 위해 ASR 및 NLU, 기본 튜닝을 개발했습니다. 전략을 맞춤화하고 다른 소프트스위치 시스템에 통합하여 기존 기술로 인한 네트워크 데이터 전송 소비를 크게 줄여 다양한 시나리오에서 운영 권한을 제공합니다.

지속적인 기술력 향상과 함께 바이롱클라우드의 성능은 눈에 띄게 성장했습니다. AI 기술을 기반으로 한 Bairon Yunchuang의 '지능형 운영' 사업 라인의 영업 이익은 지난해 전년 대비 144%의 성장률을 바탕으로 올해 1분기에도 지속적으로 증가했으며 매출은 전년 대비 68% 증가했습니다. - 전년 대비 폭발적인 성장을 이어가고 있습니다.

3. AIGC 붐 속에서 금융 기관의 디지털 혁신을 계속 지원합니다

Bairong Yunchuang은 기술 혁신 중심 기업으로서 자체 개발한 AI 기술과 금융 사업의 긴밀한 통합을 통해 AI가 1.0에서 2.0 시대로 발전하는 것을 목격하는 데 수년 동안 적극적으로 참여해 왔습니다. - 금융기관 연계 서비스의 디지털 전환을 위한 종합 솔루션을 중단합니다.

기술적인 관점에서 볼 때, AI 2.0 시대에는 대화형 작업이 복잡한 기능에서 복잡한 토폴로지 구조로 전환되었습니다. Transformer 주의 메커니즘의 도움으로 우리는 인간의 두뇌 학습 방법에 더욱 적응할 수 있으며 궁극적으로 획기적인 발전을 이룰 수 있습니다. 자연어 처리(NLP) 작업. AI는 NLP 등 첨단 기술의 지원으로 금융 분야에서 종합적으로 고도화됐다. 지능적인 분석부터 정보 생성까지 모든 것이 향상됐다.

예금과 대출의 이자율 차이가 주요 수익원인 은행의 경우, 디지털 전환을 위해서는 대출 전, 도중, 이후의 고질적인 문제를 해결하기 위해 Bairong Cloud의 AI 기술 지원이 필요합니다.

Bairong Yunchuang은 수년 동안 AI 분야를 탐구해 왔으며 은행 산업의 디지털 혁신을 위한 심층적인 역량을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 회사의 주요 서비스는 은행에 AI 지능형 음성 로봇 서비스를 제공하는 것입니다. 발표에 따르면, Bairong Cloud가 2018년 초에 설립한 인공 지능 연구소는 지능형 음성 인식, NLP, AutoML, 딥 러닝, 개인 정보 보호 컴퓨팅 및 기타 기술의 연구 개발 레이아웃과 Transformer와 같은 기본 알고리즘을 기반으로 합니다. , 모델 성능 조정 및 복잡한 신경망을 통해 지능형 고객 서비스, 지능형 마케팅, 대출 후 관리 등의 비즈니스 영역에 생성적 AI를 지원합니다.

Bairong Yunchuang의 지능형 음성 로봇은 기술의 획기적인 발전을 이루었고 실제 사람과 상호 작용하는 것과 유사한 경험을 달성했으며 음성 인식 정확도를 99% 이상으로 높이는 데 성공했습니다. 의미 이해 측면에서 Bairong Yunchuang의 지능형 음성 로봇은 ChatGPT 동종 기술을 기반으로 하며 인건비를 최소화하면서 여러 라운드의 대화를 실현할 수 있으며 중첩된 알고리즘 기반 지능형 마케팅 센터는 은행 및 기타 금융 기관이 신용 카드 사용자 활성화를 완료하도록 돕습니다. 자산 마케팅, 고객 유지 관리 및 기타 업무는 금융 기관의 서비스 정확성과 운영 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 자동 상호 작용 빈도는 매일 1억 수준을 초과하며 규모 면에서 업계를 선도합니다.

Zhang Shaofeng의 관점에서는 현재 금융 산업의 디지털 혁신이 시급하게 요구되는 상황에서 시장의 미묘한 변화를 더 잘 포착하고 금융 기관에 보다 정확한 위험 경고를 제공하려면 AI 기술의 다양한 조합이 필요합니다. “미래에는 대형 모델과 애플리케이션 계층 수직 도메인 모델이 함께 산업 환경을 형성할 것으로 예상됩니다.”

기술 혁신 역량과 더불어 고객 유지율도 금융 AI+SaaS 기업을 평가하는 핵심 지표입니다. 2023년 1분기에 Bairon Yunchuang의 지능형 분석 및 운영 사업 부문의 핵심 고객 수는 전년 대비 12% 증가한 105명에 이르렀습니다. 핵심 고객의 연간 평균 수익은 206만 위안에 도달했습니다. - 전년 대비 23% 증가. 지능형 분석 및 운영 부문 핵심 고객 유지율은 93%에 달해 높은 수준을 유지했다.

금융 AI 시장의 지속적인 발전과 함께 선두 기업인 Bairong Yunchuang의 시장 점유율이 안정되었으며, 이때 매튜 효과가 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. 2022년 말까지 Bairong Yunchuang은 7,000개 이상의 금융 기관에 서비스를 제공했습니다. 고객으로는 6개 주요 국영 은행, 12개 합자 은행, 1,000개 이상의 지역 은행, 보험 회사 및 기타 허가받은 금융 서비스 제공업체가 있습니다.

더 큰 그림으로 보면 디지털 경제 발전에서 클라우드 서비스는 핵심 링크로서 우리나라의 사회 및 경제 발전과 기업의 변화 및 업그레이드를 촉진하고 추진하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.

2022년 6월 국무원은 '자율성과 통제성 수준을 향상하고, 자주적 혁신을 강화하며, 디지털 정부 건설 분야 핵심 핵심 기술 연구를 가속화'할 것을 제안하는 '디지털 정부 건설 강화에 관한 지도 의견'을 발표했습니다. , 안전하고 신뢰할 수 있는 기술과 제품의 적용을 강화하고 자율성과 통제 수준을 효과적으로 향상시킵니다

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정부 정책의 지원과 AI 디지털화 추세로 새로운 산업 배당 시대가 탄생했습니다. 최근 몇 년간 우리나라의 디지털 경제 규모와 정보혁신 산업의 규모가 급속도로 성장하는 추세를 보이고 있으며, 점점 더 많은 기업이 디지털화, 지능화 전환 궤도를 펼치면서 다양한 기업의 투지를 자극하고 있습니다. 정보 기술 기업은 시장을 장악하기 위해 계속해서 개발하고 혁신해야 합니다.

아이리서치 통계에 따르면 국내 은행업계 IT 투자 규모는 앞으로도 약 24.6%의 복합성장률로 급격한 성장을 이어가며 2025년에는 약 6000억 위안 규모의 투자 규모에 이를 것으로 예상된다. 수천억 시장 규모의 상상의 공간 속에서 자본의 호의와 배팅은 계속해서 받아들여질 것이다.

업계 베테랑인 Bairong Yunchuang은 지속적으로 R&D를 늘리고 AI 기술을 반복하면서 지난 수년간 안정적인 고객 기반을 구축해 왔습니다. , 시장 점유율을 확대하고 전체 금융 은행 산업이 디지털 및 지능형 경제 시대로 진입하도록 돕습니다.

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