NVIDIA, 비디오 콘텐츠를 고정밀 3D 모델로 변환할 수 있는 Neuralangelo AI 모델 발표

IT House News 6월 2일, Nvidia는 이번 주에 비디오 클립을 풍부한 디테일과 질감을 갖춘 3D 모델로 변환할 수 있는 Neuralangelo라는 AI 모델의 출시를 발표했습니다.

▲ 사진 출처 NVIDIA

IT House에 문의해보니 영상 콘텐츠를 기반으로 3D 모델을 생성하는 AI가 여러 개 있는데, 대비가 낮은 영상을 보면 이러한 AI가 시작되지 않는 경우가 많습니다. Nvidia의 Neuralangelo 모델은 즉각적인 신경 그래픽 프리미티브를 사용하고 자체적인 Instant NeRF 기술을 활용하므로 대비가 낮은 비디오라도 미묘한 세부 사항을 캡처하여 보다 상업적인 Value 3D 모델로 변환할 수 있습니다.

▲ 사진 출처 NVIDIA

NVIDIA는 뉴랄란젤로의 독창성이 주로 "정확성"과 "보편성"에 반영된다고 강조합니다.

• 정확도는 모델이 기와, 유리판, 매끄러운 대리석과 같은 복잡한 재료의 질감을 정확하게 표현할 수 있음을 의미합니다.
"유니버설"이란 제작자가 스마트폰으로 촬영한 영상을 간단히 사용하여 사실적인 개체를 만들고 프로젝트에 통합할 수 있다는 의미입니다.

▲ 사진 출처 NVIDIA

Neuralangelo 모델은 다양한 각도에서 촬영한 항목의 비디오를 입력 자료로 사용하여 제작자에게 필요한 모델을 생성합니다. Neuralangelo가 비디오에서 카메라의 움직임을 결정하면 모델의 3D 윤곽을 생성하고 세부 사항을 조각하기 시작합니다.

▲ 사진 출처 NVIDIA

엔비디아는 6월 18일부터 22일까지 열리는 컴퓨터 비전 및 패턴 인식(CVPR) 컨퍼런스에서 뉴랄란젤로 모델을 출시할 예정입니다. 내부 시연에서 NVIDIA는 Neuralangelo 모델로 재구성된 미켈란젤로의 유명한 조각 "David", Bay Area에 있는 NVIDIA 사무실, 평판 트레일러 등 일상 용품의 3D 복원 모델을 선보였습니다.

▲ 사진 출처 NVIDIA

Neuralangelo 외에도 NVIDIA가 컨퍼런스에서 전시한 모델에는 DiffCollage라는 모델도 포함되어 있었습니다. DiffCollage는 텍스트 프롬프트를 통해 비디오를 생성할 수 있는 AI 모델로, 360도 파노라마 이미지와 반복되는 동적 이미지를 생성한 다음 이러한 이미지를 특정 비디오로 확장할 수 있습니다.

NVIDIA Research의 수석 이사이자 논문의 저자인 Ming-Yu Liu는 이 연구의 중요성에 대한 자신의 생각을 다음과 같이 말했습니다.

Neuralangelo가 제공하는 3D 재구성 기능은 창작자에게 큰 이점을 제공하여 디지털 세계에서 실제 세계를 재현하는 데 도움을 줄 것입니다. 이 도구를 사용하면 개발자는 작은 조각상이든 큰 건물이든 세부적인 개체를 비디오 게임이나 산업용 디지털 트윈의 가상 환경으로 가져올 수 있습니다.

IT House의 친구들은 여기에서 논문의 구체적인 내용을 확인할 수 있습니다.

위 내용은 NVIDIA, 비디오 콘텐츠를 고정밀 3D 모델로 변환할 수 있는 Neuralangelo AI 모델 발표의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!