이번 주 AI : Walmart는 패션 트렌드를 설정하기 전에 패션 트렌드를 설정합니다.

#1 Google은 Agent2agent를 시작했습니다

이야기 : 월요일 아침입니다. AI 기반 채용 담당자로서 당신은 더 똑똑하지 않고 더 똑똑하지 않습니다. 휴대 전화에서 회사의 대시 보드에 로그인합니다. 세 가지 중요한 역할이 인터뷰를 할 예정, 예약, 모든 방향없이 인터뷰를 예약했음을 알려줍니다.

무슨 일이에요? 먼저 AI 에이전트가 고객의 요구를 검토했습니다. 다음으로, 다른 AI 에이전트는 라이브 시장 데이터를 사용하여 LinkedIn에서 후보자를 컬링했습니다. 또 다른 AI 에이전트 배경은 후보자를 확인하여 최고 선택을 지우 셨습니다.

중요하게도,이 에이전트 중 어느 것도 같은 회사에 의해 건설 되지 않았습니다. 과거에는 이것이 문제가 될 것입니다. 그들은 서로“말”할 수 없었습니다.

더 이상 아님 - Enter Agent2agent (A2A), Google의 새로운 오픈 프로토콜.

중요한 이유 : A2A는 AI 에이전트에게 공유 언어를 제공합니다. 갑자기 봇은 이전과는 다른 플랫폼에서 통신하고 협력 할 수 있습니다. AI 근로자를위한 인터넷에 오신 것을 환영합니다. Salesforce, PayPal, SAP 및 50 명의 다른 에이전트는 이제 오래된 바벨 문제를 회피 할 수 있습니다.

다른 방법으로 말하면 : 그들은 이제 같은 작동 혀를 말합니다.

앞으로 에이전트는 자신의 구체 내에서 작업을 자동화하지는 않습니다. 그들은 어벤져 스 처럼 다중 에이전트 떼를 형성 할 것입니다.

복잡한 크로스 플랫폼 문제가 실시간으로. 무한대 돌을 잘못된 손에 떨어 뜨리지 않도록하십시오.

#2 Walmart Supercharges Fashion Trends — AI의 조치

이야기 : AI Oracle 능력으로 미래의 패션을 예측할 수 있다면 어떨까요? 작동하는 방법은 다음과 같습니다. 소노마와 같은 주요 의류 라벨은 포장 된 선반에 오랜 세월 동안 옷이 남아있을 때 더 이상 돈을 낭비 할 수 없다고 결정합니다. 결국, 몇 달 또는 몇 년이 아니라 몇 주가 지나면 패션 영향력있는 순간이 바이러스 성 비디오를 떨어 뜨리는 순간과 제품을 매장에 가져 오는 데 걸리는 시간 사이에 경과를 할 수 있습니다.

그때까지 패션 트렌드가 사망했을 것입니다.

이것이 Walmart의 새로운 AI 도구 인 Trend-to Product가 해결하는 문제입니다. 설계 및 개발 타임 라인을 압축합니다. 이제 패션 트렌드를 기다리거나 심지어 추격하는 대신, 대규모 소매 업체는 빠른 패션 연합성과 데이터 중심의 정밀도를 결합하여 설정하고 있습니다. 우리가 전제를 받아들이면 이제 우리의 취향을 우리보다 더 잘 알고 있다면, 고객에게 원하는 것을 제공하는 것입니다.

중요한 이유 : 다시, Walmart의 제품 to Product AI 도구는 적극적으로 작동합니다. 어떻게? 그것은 소셜 미디어, 검색 트렌드 및 구매 데이터를 닦아 현대 패셔니 스타 카산드라 역할을합니다. Crystal Ball은 패턴을 분별하여 어떤 스타일이 폭발 할 것인지 예측합니다. 그런 다음 필수 디자인, 소싱 및 재고 결정을 더블 타임으로 안내합니다.

몇 년 전 월마트는 소매를 위해 정시 ​​(JIT) 배송을 적용하고 혁명을 일으켜 글로벌 물류 강국이되었습니다. 이제 그들은 전환율을 높이기 위해 다시 진화하고 있습니다.

그들의 AI 도구는 소매 민첩성의 다음 단계 변화를 포장합니다.

의류 제조업체는 이제 미래를 엿볼 수있어 전례없는 마켓의 멍청이를 가능하게합니다. 시간표를 6 개월에서 6 주로 자르는 것을 상상해보십시오. 그것은 과잉 생산 및 판매되지 않은 재고의 위험을 완화합니다. 더욱이, 그것은 소비자 행동에 대한 과민성을 가능하게하여 비즈니스가 최소한의 지연으로 패션의 변덕을 활용할 수있게합니다.

예측 분석은 다음에 어디로 갈 것인가?

내 돈은 엔터테인먼트에 있습니다. Prescient AI가 삐걱 거리는 소리를 낼 수있는 다음 큰 영화를 제안 할 수 있다면 어떨까요?

#3 AI는 정상에 자리를 잡습니다 : 백악관은 연방 AI 지도자를 요구합니다.

이야기 : 모든 사람들은 정부가 빙하 속도로 움직이는 것을 알고 있습니다. 그렇기 때문에 교통부의 어느 누구도 인프라 보조금 백 로그가 몇 달이 걸리지 않고 검토를 통해 검토 할 것으로 예상하지 않습니다. 그리고 몇 달.

그것은 새로 임명 된 AI 장교가 고삐를 잡을 때까지였습니다.

우리는 그를 척이라고 부를 것입니다. 효율성이라는 이름으로 Chuck은 검토 시간을 80%줄인 AI 프로토콜을 출시했습니다. 갑자기 응용 프로그램이 날아가고, 몇 주 만에 며칠 만에 승인을 받거나 승인되지 않았습니다.

한편, 도시 전역에서 보건 복지부는 고유 한 체계적인 문제가있었습니다. 메디 케이드 사기 패턴은 계속해서 확산되어 그러한 속임수를 발견하기 위해 최선을 다하는 인간 노동자의 통지를 피합니다.

그것은 새로 임명 된 AI 장교가 고삐를 잡을 때까지였습니다.

우리는 그녀를 베키라고 부를 것입니다. Becky는 AI의 패턴 탐지의 힘을 슈퍼 사용으로 지시하여 한때 인간의 통지를 피한 사기와 단점을 감지했습니다.

그것이 중요한 이유 : 지금은 허구의, 이러한 혁신은 고립되지 않았다. 그들은 백악관 지침의 일부입니다. 모든 연방 기관에는 이제 최고 AI 임원이 있어야합니다. 정부 운영을 현대화하고 빨간 테이프를 삭감하기 위해 이번 주에 기업 부문이 AI를 사용하여 규정 준수를 수행하는 방법에 대해 이번 주에 발표 한 또 다른 이야기를 상기시켜줍니다. AI는 비즈니스를 구할 수 있습니다.

정부가 민간 산업의 종류의 잠금을 해제하는 데 바쁘기 때문에 이제 대중이 인간 정치인들에 대해 AI 지도자를 요구하기 시작하기까지 얼마나 오래 걸릴까요?

그것은 당신이 생각하는 것만 큼 멀리 떨어져 있지 않습니다.

작년에 Eric Schmidt, Henry Kissinger 및 Craig Mundie는 Genesis : Artificial Intelligence, Hope 및 The Human Spirit을 발표하여 AI가 어떻게 인류에게 새로운 방식으로 기념비적 인 도전을 해결할 수 있도록 힘을 실어 줄 것입니다.

저자들은 사람들이 인생의 모든 측면에서 점점 더 얽히게되면서 사람들이 AI에 더 많은 권위를 포기할 때를 궁금해합니다. “오늘날의 인간 지도자들은 인간 주권의 첫 번째 선을 준비해야합니다.

주의가 여전히 필요합니다.

정부의 비 효율성을 고치는 AI의 능력은 인상적이지만, 우리는 그것에 지나치게 의존하지 않아야합니다. 더욱이, 우리는 윤리적 배치를 보장해야합니다. 우리는 지금부터 시민들이 AI가 모든 것을 운영하지 않은 시간을 기억할 수없는 상황을 원하지 않습니다.

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이번 주에 해당됩니다. 최신 개발을 위해 다음으로 조정하십시오. 그 동안 지능 시대에 우리를 더 똑똑하게 만드는 것이 있습니다.

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