Openai O1 : 문제에 응답하기 전에 '생각하는'새로운 모델

큰 소식을 들었습니까? OpenAi는 방금 새로운 시리즈 AI 모델 ( OpenAi O1) (프로젝트 딸기/Q*라고도 함)의 미리보기를 출시했습니다. 이 모델은 답을주기 전에“생각”에 더 많은 시간을 소비하기 때문에 특별합니다. 즉, 과학, 코딩 및 수학과 같은 영역에서 고급 OpenAI O1 매개 변수 덕분에 초기 모델에 비해 정말 힘든 문제를 해결하는 것이 좋습니다.

Openai는 O1 시리즈를 통해 “당신이 말하기 전에 생각하기” 의 모토를 마음에 가져갑니다!

개요

• OpenAi의 새로운 O1 모델 시리즈는 수학, 과학 및 코딩의 어려운 문제를 통해 이전 버전을 능가하는 추론에 탁월합니다.
• O1- 프리뷰 모델은 고급 작업을 다루고 AIME 수학 문제의 93%를 해결하고 과학 벤치 마크에서 인간 전문가를 능가합니다. 이 성공의 대부분은 복잡한 작업을 처리하도록 얼마나 효과적으로 Openai O1 매개 변수가 설정되어 있는지에 달려 있습니다.
• OpenAi의 O1-MINI는 비용의 80%로 강력한 코딩 기능을 제공하므로 개발자에게 액세스 가능한 도구가됩니다.
• 안전 조치가 향상된 O1 모델은 책임있는 AI 사용을 보장하면서 연구원, 개발자 및 교육자에게 강화 된 문제 해결을 제공합니다.

목차

• 큰 문제는 무엇입니까?
• Openai O1의 사용 사례
• 인상적인 테스트 결과
  • 고급 수학 경쟁
  • 과학 전문 지식
  • 코딩
  • 다른 벤치 마크 및 시각적 이해
• O1-Mini를 만나십시오
• O1 미니와 수학
• 누가 O1- 프리뷰를 사용할 수 있습니까?
• O1-PREVIEW에 액세스하는 방법?
• 안전도 중요합니다
• 다음은 무엇입니까?
• 최종 생각

큰 문제는 무엇입니까?

O1- 예정 모델은 힘든 문제에 직면했을 때 인간과 마찬가지로 한 걸음 물러나서 실제로 생각하도록 훈련되었습니다. 그들은 다른 접근법을 고려하고, 생각을 개선하며, 심지어 자신의 실수를 따라 잡습니다. 이 더 깊은 수준의 사고를 통해 구형 모델이 처리 할 수없는 문제를 해결할 수 있습니다.

Openai O1의 사용 사례

Openai O1로 코딩

Openai O1로 퍼즐을 쓰십시오

Openai o1을 가진 HTML 뱀

인상적인 테스트 결과

O1이 이전 GPT-4O 모델과 비교되는 양을 보려면 OpenAi는 인간 시험 및 기계 학습 벤치 마크를 포함한 일련의 힘든 테스트를 수행했습니다. 그리고 무엇을 추측합니까? O1은 이러한 추론이 많은 작업의 대부분에 대해 GPT-4O를 능가했습니다!

결과 중 일부를 분류합시다.

고급 수학 경쟁

그들은 미국 최고의 고등학생들에게 매우 어려운 수학 시험 인 AIME (American Invitational Mathematics Examination) 에서 모델을 테스트했습니다.

• GPT-4O : 문제의 약 12% (15 개의 질문 중 약 1.8)를 해결했습니다.
• Openai O1 : 문제 당 한 번의 시도만으로 74%를 해결했습니다 (15 명 중 약 11.1). 모델이 여러 번 시도하고 가장 일반적인 답변을 얻었을 때 83%를 기록했습니다. 더 고급 방법을 사용하여 93% 에 도달하여 15 가지 문제 중 약 13.9를 해결했습니다!

이를 원근법으로 표현하기 위해 13.9 점은 O1을 미국 수학 올림피아드 의 전국적으로 그리고 컷오프보다 높은 500 명의 학생들 중 하나를 배치 할 것입니다. 그것은 심각한 두뇌 힘입니다!

과학 전문 지식

또한 화학, 물리 및 생물학에 대한 지식을 테스트하는 힘든 벤치 마크 인 GPQA-Diamond 에서 O1을 평가했습니다. Openai는 심지어 이러한 질문에 대답하기 위해 박사 학위를 가진 전문가들을 데려 왔습니다.

• 결과 : O1은 이러한 인간 전문가를 능가 하여이 벤치 마크에서 최초의 AI 모델이되었습니다! 이것은 O1이 복잡한 과학적 문제를 매우 높은 수준으로 해결할 수 있음을 보여줍니다.

코딩

Codeforces와 같은 코딩 경쟁에서 새로운 모델은 89 번째 백분위 수 에 도달하여 복잡한 코드를 쉽게 생성하고 디버깅 할 수 있음을 보여줍니다.

다른 벤치 마크 및 시각적 이해

그러나 그게 전부는 아닙니다! O1 모델은 또한 다른 영역에서도 크게 개선되었습니다.

시각 정보 이해 (비전 인식)

O1 모델은 이제 비전 인식 으로 알려진 기능인 이미지를 해석하고 이해할 수 있습니다. 즉, 시각적 데이터를 분석하고 이에 대한 질문에 답변 할 수 있습니다. 이는 AI의 큰 진전입니다.

의료 영상 테스트 (MMMU 벤치 마크)

OpenAi는 MMMU ( Multimodal Medical Machine 이해를 나타내는)라는 도전적인 벤치 마크에서 O1을 테스트했습니다. 이 테스트는 AI가 의료 전문가가 수행 한 작업과 유사하게 AI가 의료 이미지를 이해하고 정확한 평가를 수행 할 수있는 방법을 평가합니다.

결과 : O1 은이 테스트에서 78.2%를 기록하여 의료 영상의 인간 전문가와 비슷한 수준에서 수행 한 최초의 AI 모델입니다. 의료 이미지를 이해하고 해석하려면 깊은 지식과 정밀도가 필요하기 때문에 이것은 엄청납니다.

광범위한 지식 (MMLU 벤치 마크)

O1 모델은 또한 MMLU ( Massive Multitask Langu

결과 : O1은 57 명의 피험자 중 54 명 에서 GPT-4O를 능가했습니다! 이것은 O1이 한 영역에서만 특화된 것이 아니라 광범위한 주제에 걸쳐 개선 된 이해를 보여줍니다.

간단히 말해서, O1의 텍스트와 이미지를 모두 이해하는 능력은 다재다능하고 능력이 높아지고 있음을 의미합니다. O1은 복잡한 의료 이미지를 분석하거나 고급 수학 문제 해결 또는 다양한 주제에 대한 질문에 답변하든 AI가 할 수있는 일에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다.

O1-Mini를 만나십시오

OpenAI는 또한 코딩 작업에 특히 적합한 작고 빠르며 저렴한 저렴한 버전의 O1-MINI를 소개했습니다. 80% 저렴하므로 은행을 깨지 않고 강력한 추론 능력이 필요한 개발자에게는 훌륭한 옵션입니다.

또한 STEM, 특히 수학 및 코딩에서 뛰어난 비용 효율적인 추론 모델 인 Openai O1-Mini를 공개합니다. https : //t.co/wfvvczifev

- Openai (@openai) 2024 년 9 월 12 일

O1 미니와 수학

또한 읽기 : OpenAi의 O1-MINI : 비용 효율적인 추론을 가진 STEM의 게임 변화 모델

누가 O1- 프리뷰를 사용할 수 있습니까?

이 새로운 모델은 복잡한 문제를 다루는 사람을위한 게임 체인저입니다.

• 연구원과 과학자 : 양자 물리학과 같은 분야에 필요한 복잡한 공식을 세포 시퀀싱 데이터에 주석을 달도록 도울 수 있습니다.
• 개발자 : 다단계 워크 플로를 구축하고 실행하는 것이 더 쉬워지고 효율적입니다.
• 학생과 교육자 : 수학과 과학의 도전적인 개념을 탐구하는 새로운 방법을 제공합니다.

O1-PREVIEW에 액세스하는 방법?

Chatgpt Plus 및 팀 사용자 : 오늘부터 Chatgpt의 O1- 프리뷰 및 O1-MINI 모델에 액세스 할 수 있습니다. 모델 피커에서 선택하십시오. 현재 매주 메시지 제한이 있습니다 (O1- 프리뷰의 경우 30 개의 메시지, O1-MINI의 경우 50 개). OpenAI는 이러한 한도를 곧 늘리기 위해 노력하고 있습니다.

• Chatgpt Enterprise 및 EDU 사용자 : 다음 주부터 두 모델 모두에 액세스 할 수 있습니다.
• 개발자 : API 사용량 Tier 5에 있다면 오늘 API를 통해 이러한 모델 실험을 시작할 수 있습니다. 기능 호출 및 스트리밍과 같은 일부 기능은 아직 사용할 수 없지만 진행 중입니다.
• chatgpt 무료 사용자 : 좋은 소식! OpenAI는 곧 모든 무료 사용자가 O1-MINI를 제공 할 계획입니다.

안전도 중요합니다

OpenAi는 또한이 모델의 안전 기능을 강화했습니다. 그들은 대화 중 규칙에 대해 추론하여 안전 지침을 더 잘 이해하고 따르도록 훈련을 받았습니다. 이것은 그들이해서는 안되는 일을하는 데 속일 가능성이 적다는 것을 의미합니다 (“탈옥”AI 모델에 대해 들어 보았을 수도 있습니다).

힘든 안전 테스트에서 O1- 프리뷰 모델은 GPT-4O의 22 점에 비해 100 점 만점에 84 점을 얻었습니다. 그것은 안전하고 적절한 경계 내에 머무는 것이 훨씬 더 나은 것을 보여 주면서 상당한 개선입니다.

OpenAi는 미국과 영국의 안전 조직과 긴밀히 협력하고 있으며, 연구에 도움을주고 모든 것이 모든 것을 확보 할 수 있도록 이러한 기관들에게 모델에 조기에 액세스 할 수있었습니다.

다음은 무엇입니까?

이것은 시작일뿐입니다. OpenAI는 이러한 모델의 정기적 인 업데이트 및 개선을 계획하고 있습니다. 그들은 웹 브라우징, 파일 및 이미지 업로드 등과 같은 기능을 추가하여 더 도움이 될 것입니다.

또한이 새로운 O1 시리즈와 함께 GPT 시리즈에서 모델을 계속 개발하고 있으므로 기대할 것이 많습니다.

최종 생각

O1-PREVIEW 및 O1-MINI 모델의 출시는 AI 세계에서 큰 문제입니다. 그들은 AI가 복잡한 문제를 통해 추론 할 수있는 방법에 대한 중요한 발전을 나타냅니다. 더 나은 성능과 향상된 안전 조치 로이 모델은 도전적인 작업을 수행하는 많은 사람들에게 게임 체인저로 설정됩니다.

O1 및 O1 Mini의 사용에 대해 자세히 알아 보려면 Analytics Vidhya 블로그 를 계속 지켜보십시오!

위 내용은 Openai O1 : 문제에 응답하기 전에 '생각하는'새로운 모델의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!