1. MySQL UPDATE 문을 사용하여 일괄 수정
MySQL UPDATE 문을 사용하여 일괄 수정하는 것이 가장 기본적인 수정 방법입니다. 구문 형식은 다음과 같습니다.
UPDATE table_name SET column_name=value WHERE condition;
그 중 table_name은 테이블 이름, column_name은 수정해야 할 컬럼 이름, value는 수정된 값, Condition은 수정되는 조건입니다.
여러 필드나 행을 수정해야 하는 경우 여러 SET 절과 여러 WHERE 조건을 사용하여 일괄 수정을 수행할 수 있습니다.
예를 들어 다음 명령문은 테이블에서 나이가 20~25세인 모든 필드의 데이터를 수정합니다.
UPDATE student SET age=25 WHERE age=20;
이 방법을 사용하려면 특정 SQL 기반 및 MySQL 작업 경험이 필요합니다. 데이터 양이 많거나 데이터 수정이 복잡하기 때문에 이 방법을 사용하려면 어느 정도의 시간과 노력이 필요할 수 있습니다.
2. 일괄 수정을 위해 Navicat 도구를 사용하세요
Navicat은 간단하고 빠른 시각적 데이터베이스 관리를 수행하여 MySQL 작업의 효율성을 향상시킬 수 있는 일반적으로 사용되는 데이터베이스 관리 도구입니다. 그중에서도 Navicat for MySQL 도구에서는 "테이블 레코드 일괄 수정" 기능을 사용하여 여러 필드와 조건에 대한 일괄 수정 작업을 완료할 수 있습니다.
Navicate for MySQL을 열고 수정해야 하는 MySQL 데이터베이스에 연결합니다.
왼쪽 리소스 트리에서 수정할 테이블을 두 번 클릭하고 오른쪽의 세부정보를 확장합니다.
수정해야 하는 필드를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 "테이블 레코드 일괄 수정"을 선택합니다.import pymysql # 连接MySQL数据库,获取数据库游标 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='testdb') cursor = conn.cursor() # 修改数据 cursor.execute("UPDATE user SET age=age+3 WHERE age<20") # 提交修改 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()Python 스크립트를 통해 MySQL 데이터베이스를 일괄 수정하면 대규모 작업을 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 수정 작업량, 특정 요구에 따라 더 많은 데이터 처리 모듈을 추가하여 작업 효율성을 높일 수 있습니다.
위 내용은 mysql을 일괄 수정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!