상품 검색
각종 전자상거래 사이트에서 상품을 검색해 보셨을텐데요, 평소 어떤 방법으로 상품을 검색하시나요? 검색 엔진 Elasticsearch.
그러면 질문이 생깁니다. 제품이 진열되면 일반적으로 데이터가 MySQL 데이터베이스에 기록됩니다. 그러면 검색에 사용되는 데이터는 어떻게 Elasticsearch에 동기화됩니까?
MySQL은 ES를 동기화합니다
1. 동기식 이중 쓰기
이것은 MySQL에 쓸 때 동시에 ES에 직접 기록되는 방식입니다.
동기 이중 쓰기
이 방법의 경우:
장점: 간단한 구현
단점:
비즈니스 결합, 상품 관리에서 대량의 데이터 동기화 코드 결합
성능에 영향 , 쓰기 저장소가 2개이면 응답 시간이 길어집니다
확장 불편: 검색에는 데이터 집계가 필요한 일부 개인화된 요구 사항이 있을 수 있으며, 이는 구현하기 불편합니다
2. 비동기 이중 쓰기
할 수 있습니다. 또한 쉽게 생각할 수 있는 비동기식 이중 작성 방식에서는 상품을 나열할 때 먼저 상품 데이터를 MQ에 입력합니다. 결합을 이해하기 위해 일반적으로 검색 서비스를 분할하고 검색 서비스는 상품 뉴스를 구독합니다. 동기화를 완료하도록 변경됩니다.
비동기 이중 쓰기
앞서 언급했듯이 일부 데이터를 와이드 테이블과 유사한 구조로 집계해야 하는 경우 어떻게 해야 하나요? 예를 들어 제품 라이브러리의 제품 카테고리, spu, sku 테이블은 분리되어 있지만 쿼리는 교차 차원이므로 ES에서 다시 집계하여 사용하는 것이 가장 좋습니다. ES에서도 비슷한 방식으로 넓은 테이블 형태로 저장되므로 쿼리 효율이 더 높다.
다차원 및 다중 조건 쿼리
실제로는 좋은 방법이 없습니다. 기본적으로 서비스를 검색하여 데이터베이스를 직접 확인하거나 원격으로 호출한 후 다시 제품 데이터베이스를 쿼리해야 합니다. 이른바 백체크다.
검토하여 집계 완료
이 방법:
장점:
분리, 제품 및 서비스는 데이터 동기화에 주의할 필요가 없습니다.
MQ를 사용하여 우수한 실시간 성능 정상적인 상황에서는 두 번째 수준에서 동기화가 완료됩니다
단점:
새로운 구성 요소와 서비스를 도입하여 복잡성이 증가합니다
3. 예약된 작업
빠르게 수행하려면 데이터가 그렇게 크지 않은데 어떻게 해야 하나요? 예약된 작업도 사용할 수 있습니다.
예약된 작업
예약된 작업에서 가장 고민스러운 점은 빈도를 선택하기 어렵다는 것입니다. 빈도가 높으면 부자연스럽게 비즈니스 피크가 형성되어 스토리지 CPU 및 메모리 사용량이 피크로 증가하게 됩니다. 빈도가 낮으면 실시간으로 증가하게 되며, 성별이 상대적으로 좋지 않고 정점도 있습니다.
이 방법:
장점: 비교적 구현이 간단함
단점:
실시간 성능을 보장하기 어렵습니다.
저장 공간에 대한 부담이 더 높습니다
4. 데이터 구독이 가능합니다. , 즉 가장 인기 있는 데이터 구독입니다.
MySQL은 binlog 구독을 통해 마스터-슬레이브 동기화를 달성합니다. canal과 같은 다양한 데이터 구독 프레임워크는 이 원칙을 사용하여 클라이언트 구성 요소를 슬레이브 라이브러리로 위장하여 데이터 구독을 구현합니다.
MySQL 마스터-슬레이브 동기화
가장 널리 사용되는 canal을 예로 들어보겠습니다. canal은 ES 어댑터를 포함하여
를 통해 다양한 어댑터를 지원하며, 시작 후 MySQL 데이터를 직접 동기화할 수 있습니다. ES를 사용하면 이 프로세스가 제로 코드입니다.canal-adapter
운하 동기화 데이터
사장의 조언을 따르고 운하를 동기화 작업에 사용하지만 실제로는 여전히 코드를 작성해야 합니다. 왜?
Canal의 제한된 지원으로 인해 위에서 언급한 여러 테이블의 데이터 집계는 여전히 검토를 통해 구현되어야 합니다. 현재 canal-adapter를 사용하는 것은 적절하지 않습니다. canal-client를 직접 구현하고, 데이터를 모니터링하고 집계하고, ES에 작성해야 합니다.
데이터 구독 + 리뷰
이는 비동기 이중에 더 가깝습니다. 하지만 첫째, 상품과 서비스의 결합을 줄이고, 둘째, 데이터의 실시간 특성이 더 좋습니다.
따라서 데이터 구독을 사용하세요:
이점:
- 비즈니스 침해 감소
- 실시간 성능 향상
데이터 구독 프레임워크 선택과 관련하여 주류 프레임워크는 일반적으로 다음과 같습니다.
Cancal | Maxwell | Python-Mysql-Rplication | |
---|---|---|---|
오픈 소스 | 알리바바 | Zendesk | Community |
개발 언어 | Java | Java | Python |
Activity | Active | Active | Active |
고가용성 | 지원 | 지원 | 지원되지 않음 |
Client | Java/Go/PHP/Python/Rust | None | Python |
메시지 랜딩 | Kafka/RocketMQ 등 | Kafka/RabbitNQ/Redis 등 | 커스텀 |
메시지 형식 | 맞춤형 | JSON | 맞춤형 |
문서 상세 | 상세 | 상세 | 상세 |
Boostrap | 지원되지 않음 | 지원됨 | 지원되지 않음 |
MySQL 동기화 기본적으로 유사한 방법을 사용하여 HBase와 같은 다른 데이터 저장소에 저장합니다.
위 내용은 Elasticsearch와 MySQL 데이터 동기화를 위한 솔루션은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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