윤총 AI 대형모델이 참전합니다! 이미지와 텍스트의 교차 모달 이해를 지원하고 GPT-4를 통해 고등학교 입시 문제를 해결합니다.

스마트한 것들

저자 ZeR0

편집자

Zhidongxi는 5월 18일에 Yuncong Technology가 오늘 Congrong 모델을 출시하고 문답, 에세이 쓰기, 의도 이해, 여러 차례의 대화, 영어 쓰기, 기계 번역, 프로그래밍, 그래픽 및 텍스트 다양한 양식을 이해하고 실제 고등학교 입학 시험 문제를 풀 수 있는 능력. 대형 모델은 현재 내부 테스트 단계다.

시연에 따르면 차분한 모델은 사전 업로드된 약 500~600페이지 분량의 책 '서양 미술사'에 대해 책의 내용을 묻고 어떤 책인지 요약하는 등 심층적인 이해를 진행했습니다. , 찾기 필요한 도면 등을 지정합니다.

Congrong 대형 모델, ChatGPT 및 GPT-4의 작년 고등학교 입시 실제 문제에 대한 답변 능력을 테스트한 결과 Yuncongrong은 ChatGPT보다 역사 및 생물학 문제에 대한 답변 점수가 ChatGPT보다 약간 낮았습니다. 지리 질문에 대한 답변 점수는 ChatGPT와 동일했으며 정치적 질문, 윤리 및 법적 질문에 대한 답변 성능이 ChatGPT보다 낫습니다. 현재 GPT-4.0 수준은 다른 시스템보다 훨씬 뛰어납니다.

현장에서 Ucade, Xiamen Cultural Tourism, Huawei Shengteng, Nansha Public Control, CSDN, Zhongshu Information Technology 등이 포함된 Big Model Information Innovation Ecological Alliance가 공식적으로 설립되었습니다. 기술을 모델링하고 홍보합니다. 인공 지능은 다양한 산업 분야에서 사용됩니다.

Yuncong Technology는 또한 CCIC, Shenzhou Information, Shenzhen Newspaper Industry, Jiadu Technology, Jin Shiyuan, Youzu Network 및 Aiden Technology와 협력하여 고품질 모델, 금융 모델, 엔터테인먼트 모델 및 운송 모델을 출시하고 대형 모델, 대형 게임을 제조할 예정입니다. 모델, 대형 의료용 모델 등

1. 기본 기능 시연: 이미지와 텍스트의 교차 모달 이해를 지원하고 ChatGPT보다 빠르게 중간고사 문제에 답변할 수 있습니다.

사용하기 쉬운 모델의 대화 인터페이스는 ChatGPT와 유사합니다. Yuncong Technology 기술 관리 부서 이사 Ye Mao는 현장에서 Rongrong 대형 모델의 기본 기능을 시연했습니다.

Q&A 측면에서 차분한 모델의 답변 스타일은 간결하고 실용적이어서 일부 함정 질문의 함정을 피할 수 있습니다.

글쓰기에 관해서는 지난해 쓰촨성에서 열린 고등학교 입시 에세이 문제인 '가장 아름다운 색깔을 제목으로 하여 600자 이내의 에세이를 써라'라는 답변에 차분하게 큰 글씨로 에세이를 썼습니다. 현장에서 모델을 합니다. 흰색으로 다시 쓰거나, 좀 더 깊이를 요구하거나, 아픈 아이의 입장에서 쓰도록 바꾸거나, 더 많은 수정이나 제한 요구 사항을 제시한 후 가장 아름다운 색은 의료진의 흰색 가운에서 나온다. ., 대형 모델은 의도를 이해할 수 있고 여러 차례의 대화를 수행하는 능력을 보여주었습니다.

콩롱 대형모델 현장에서 영문 채용공고 작성을 성공적으로 완료하고 서명을 필요에 따라 수정하였습니다. 중국어로 번역해 달라고 요청한 후 첫 번째 답변은 다소 무뚝뚝한 문자 그대로의 번역이었고, 그 후 '중국 습관으로 다시 작성'이라는 새로운 요구 사항에 따라 공지를 다시 작성했습니다.

프로그래밍 측면에서 차분한 빅 모델은 먼저 코드 작성 능력을 보여주고 빠른 정렬을 위해 코드 조각을 작성했습니다.

비교적 전문적인 주제인 "이 코드의 시간 복잡도는 얼마입니까?"라고 질문하면 차분하고 큰 모델의 대답에는 아무런 문제가 없습니다.

코드 주석이 필요하며 빠르게 완료할 수 있습니다.

더 어려운 점은 C++ 프로그래머가 이해할 수 있는 코드를 작성하도록 하세요. 작업을 완료했을 뿐만 아니라 이전 요구 사항에 따라 주석도 추가했습니다.

독해 측면에서 여유로운 대형 모델은 긴 문서 또는 다중 문서 집합에 대한 이해를 지원하고, 이미지와 텍스트에 대한 교차 모드 이해를 지원합니다.

윤콩 기술진은 '대화서양미술사'라는 책을 미리 올려두었는데, 분량이 500~600페이지 정도 된다. 콩롱 빅모델은 이 책의 내용을 깊이 있게 이해하고, 관련 지식을 바탕으로 했다. 이 책 범위는 책의 내용을 묻고, 어떤 책인지 요약하는 등 사용자와 상호 작용합니다.

아래 그림과 같이 인터페이스의 중간 부분은 책의 텍스트이고 오른쪽은 대화형 인터페이스입니다. Calmly Big Model은 샘플을 클릭하면 몇 가지 질문 샘플을 생성합니다. 관련 답변 내용과 함께 실시간으로 답변해 보세요. 이 단서를 클릭하면 책의 해당 구절 위치로 연결됩니다. 사용하기 쉬운 대형 모델을 통해 사용자는 이미지 설명을 제공하고 책에서 빠르게 찾을 수 있습니다.

Yuncong Technology는 Congrong 대형 모델인 ChatGPT 및 GPT-4를 테스트하여 다양한 과목에서 2022년 고등학교 입시 실제 문제를 해결하는 능력을 확인했습니다.

테스트 결과에 따르면 Yuncong Calm은 질문 답변 속도가 ChatGPT보다 빠릅니다. 지리 질문 답변 점수는 ChatGPT와 동일합니다. 윤리 및 법적 질문은 ChatGPT보다 높습니다. 현재 GPT-4.0 수준은 다른 시스템보다 훨씬 뛰어납니다.

2. 산업 적용 사례: 도시 교통 관리, 장비 유지 관리, 금융 운영, 정책 답변

코농 기본 대형 모델을 실제로 사용할 수 있게 만들기 위해서는 산업 대형 모델 구축이 필요합니다.

Yuncong Technology의 공동 창립자이자 Guangdong Company의 총책임자인 Yao Zhiqiang은 공공 서비스를 위한 단일 언어 지능형 사무실, 공무원 및 그리드를 위한 지능형 거버넌스 엘프와 같은 풀뿌리 거버넌스 시나리오에서 차분한 대형 모델의 적용을 공유했습니다. 팀, 애플리케이션 개발자를 위한 지능형 거버넌스 마법사, 도시 교통 관리 센터를 위한 통합 명령.

도시운영관리센터 현장에서는 도시운영 지능형 대형화면 AI 비서 시연이 대형화면으로 상영됐다. 지휘관이 "다섯 번째 화면을 중앙으로 이동"이라고 명령하면 AI가 명령을 이해하고 빠르게 실행한다.

지휘관이 다시 "여기 주변에 사람과 차가 많나요?"라고 물었고, 대형 AI 모델은 멀티모달 기능을 사용해 사람과 차량의 흐름을 자동으로 분석하고 사람이 가장 많은 도로의 영상을 선택해 영상 내용에 따르면 호수 주변 교통 상황은 좋지만 도로를 점거하고 불법 주차하는 차량이 있습니다. 동시에 일부 장소는 사람들로 붐비고 있습니다. 질서유지를 위해 보안요원을 투입한다."

지휘관은 계속해서 "오늘 시민들이 여행할 수 있는 제안은 무엇입니까?"라고 물었습니다. 대형 AI 모델은 기상 조건에 반응하여 "여행에 적합"과 "자외선 보호가 좋음"을 제안했습니다.

장비 유지 관리 시나리오의 예로는 대규모 산업 모델을 기반으로 Yuncong Technology가 개발한 지능형 유지 관리 동반 시스템이 있습니다.

유지보수 계획은 두 가지 소스에서 나옵니다. 첫째, 장비 분류, 장비 이력 유지보수 기록 및 최근 생산 계획을 기반으로 유지보수 계획이 자동으로 형성되고, 둘째, 검사 로봇 또는 프로브가 로봇 검사 중에 무언가를 발견합니다. 어딘가에 문제가 있으면 문제는 일시적일 수 있으며 결함이 무엇인지, 가능성이 무엇인지, 수리 요청을 보내야 하는지 여부를 알 수 있습니다.

정비를 준비하는 과정에서, 정비 매뉴얼, 정비 기록, 전문가의 조언을 공부함으로써 대형 기계는 점차 "마스터 마스터" 수준의 정비 기술로 발전합니다. 유지보수 전에 시스템은 사진, 텍스트, 오디오 및 비디오, 유지보수의 핵심 사항을 포함한 완전한 미리보기 과정을 제공하여 유지보수 엔지니어가 수리할 장비의 가능한 결함, 결함의 원인, 어떤 도구를 미리 볼 수 있도록 합니다. 수리, 예비 부품 교체 등을 가져와 사용해야 합니다.

유지 관리 과정에서 Yuncong 지능형 유지 관리 동반 시스템은 두 가지 일반적인 솔루션을 제공합니다. 하나는 "안내"이고, 엔지니어는 대형 모델에 장비 고장 수리 방법을 요청할 수 있으며, 다른 하나는 "감독"이며, 대형 모델은 엔지니어의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 유지보수 무브먼트가 표준화되었는지, 중요한 수리가 누락되었는지 여부.

유지보수 작업 지시가 종료되면 작업자가 직접 작성할 필요가 없습니다. 시스템은 유지보수의 핵심 비디오 콘텐츠와 함께 전체 비디오 기록을 자동으로 분석하여 그래픽 유지보수 기록을 형성합니다. 수리. 후속 수리에 대한 지식 소스를 제공합니다.

금융 시나리오의 경우 대규모 모델을 사용하면 은행 내부 비즈니스 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 대규모 모델은 은행의 방대한 데이터 자원을 보다 가치 있는 정보로 전환하여 전문 지식의 공급 병목 현상을 극복하고 포용적 금융, 은행 운영 및 실물 경제 서비스에서 은행의 역량을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 재무관리와 관련된 전문적인 질문에 답변하는 AI 가상계좌 관리자의 활약을 현장에서 시연했습니다.

일반 대형 모델에 비해, 현지 지식 기반에 최적화된 산업 대형 모델은 보다 전문적이고 엄격한 답변을 제공할 수 있으며 무작위 제작을 피할 수 있습니다.

관세정책 AI 마법사를 예로 들어보겠습니다. 관세정책 AI 마법사는 관세청의 2,000개 이상의 자료를 기반으로 의미론적 분할, 의미 검색, 신속한 학습 및 기타 기술을 통해 현지 지식 기반을 구성합니다. 이를 통해 대형 모델의 기능을 최대한 활용하고 사용자에게 정확한 정책 답변을 제공할 수 있습니다.

Yuncong Technology는 내부적으로 여러 대규모 모델 응용 기업 프로젝트를 육성했습니다. 예를 들어 Damai 디지털 휴먼 라이브 방송 플랫폼은 라이브 방송실의 지능형 구축 및 라이브 방송 예열 코퍼스 제공과 같은 기능을 실현할 수 있습니다.

교육 시나리오의 경우 지능형 교육 AI 마법사는 기존 과정 강의 계획서, 문제 은행 및 기타 기본 모델을 기반으로 자체 생성 문제 은행을 구성하고 학생의 일일 성과를 기반으로 맞춤형 연습 및 학습 계획을 생성하며 해당 종합 문제를 자동으로 생성할 수 있습니다. 학생 성과에 따른 평가 분석으로 교사의 일일 업무량을 줄여줍니다.

결론: 향후 몇 년 동안 기술은 계속해서 시나리오를 잠금해제할 것입니다

언어, 수학, 추론 등 기본적인 일반 능력을 입증한 후, 대형 모델들이 업계로 진출하며 금융, 법률, 의학, 정책 등 전문 지식 분야에서 활용 가능성을 보여주고 있습니다.

Yuncong Technology의 회장 겸 총책임자인 Zhou Xi는 대규모 모델이 전통적인 상호 작용 방식을 전복할 것이며 주로 질의응답, 동료애, 호스팅이라는 세 가지 형태로 표시될 것이라고 믿습니다. 그 중 "질문과 답변"은 현재 GPT를 의미합니다. "동행"은 AI가 친구처럼 동행하여 많은 일을 수행한다는 것을 의미합니다. 온라인 게임에서의 "온훅 훈련". '호스팅' 단계에 도달하면 사람들은 더 의미 있고 흥미로운 일을 할 수 있게 됩니다.

기본 대형 모델을 통해 구축된 전체 플랫폼 프레임워크와 기본 역량을 통해 산업 대형 모델의 스킬 패키지를 지속적으로 추가해 더욱 강력한 산업 시스템을 구축할 수 있다고 밝혔습니다. 이 시스템은 To G, To B, To C를 포함한 모든 계층에 서비스를 제공할 수 있습니다.

Zhou Xi의 관점에서는 강력한 기본 대형 모델이 없으면 업계 대형 모델을 직접 구축하는 것은 장기적으로 지속 가능한 활력을 갖지 못할 것입니다. 산업계 대형 모델을 만들고 싶다면 대형 모델이 산업적 대량생산에 제대로 활용되기 위해서는 효율성과 비용 관리가 극도로 이루어져야 하며, 극단적인 최적화에는 기본적인 대형 모델의 숙달이 필요합니다.

미래 산업의 발전은 새로운 기술 혁신에 달려 있으며, 산업 응용에는 단순히 창의성에만 의존하는 것이 아니라 기술 지원이 필요합니다. 향후 몇 년 동안 기술은 계속해서 새로운 응용 시나리오를 열어줄 것이며, 시나리오 당사자들도 산업 효율성과 경험을 재구성하기 위해 계속 노력할 것입니다.

위 내용은 윤총 AI 대형모델이 참전합니다! 이미지와 텍스트의 교차 모달 이해를 지원하고 GPT-4를 통해 고등학교 입시 문제를 해결합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!