의료용 대형언어 모델 MedGPT 출시, AI 의료진 최초로 효과적인 상담에서 정확한 진단으로 전환 실현

의료용 대형 언어 모델 MedGPT가 출시되고, AI 의사가 최초로 효과적인 상담에서 정확한 진단으로의 전환을 실현합니다

차이나타임스(www.chinatimes.net.cn) 궈이린, 유나 기자가 베이징에서 취재하고 있습니다

대화형 대화를 위한 대규모 언어 모델인 ChatGPT는 2023년 초 국내외 주요 미디어 플랫폼을 열광시켰습니다. 이후 ChatGPT는 다양한 분야의 기술 확장에 압도당했습니다. 'ChatGPT+Medical'이 가져올 새로운 진단과 치료 개념도 기대된다.

메디컬 얼라이언스(Medical Alliance)가 자체 개발한 국내 최초 Transformer 아키텍처 기반 대규모 의료 언어 모델인 MedGPT를 5월 25일 공식 출시했습니다. MedGPT는 범용 대형 언어 모델 제품과 달리 실제 의료 시나리오에서 실질적인 진단 및 치료 가치를 주로 발휘해 질병 예방, 진단, 치료, 재활까지 전 과정의 지능형 진단 및 치료 역량을 구현한다. 2.0 시대의 디지털 의료 서비스를 선도하는 것은 Medical Alliance가 MedGPT를 기반으로 하기 때문입니다.

기자는 현장에서 3~5개의 질문을 하는 기존의 AI 상담 과정과 달리 MedGPT는 더 많은 질문을 통해 의사결정 요소를 충분히 수집한 뒤 예비 의혹 판단을 내리는 모습을 목격했습니다. 이와 관련하여 Medical Alliance의 설립자 겸 CEO인 Wang Shirui는 "미래에는 medGPT를 통해 의사의 업무와 학습 효율성이 크게 향상될 것이라고 믿습니다. 동시에 고품질 의료 자원이 제공될 것입니다." 메디컬 얼라이언스 인터넷 병원들도 medGPT를 활용해 환자들에게 보다 편리하고 효율적이며 접근 가능한 의료 서비스를 제공할 것이며, 이를 통해 포용적 의료가 더욱 활성화되고 의료의 불가능한 삼각관계가 실현될 것으로 기대됩니다.”

효과적인 상담부터 정확한 진단까지

실제로 일반 대형 언어 모델은 의료 문제 처리의 정확성에 있어 자연적인 결함이 있습니다. 상담 단계에서 일반 대형 언어 모델은 쉽게 결론을 내리는 경우가 많지만 의료 적용에서는 일관성과 정확성이 가장 중요합니다. 정확성을 보장하기 위해 MedGPT는 여러 차례의 인터뷰를 실시하여 진단 단계에 들어가기 전에 충분한 진단 결정을 수집할 수 있습니다.

Medical Alliance의 MedGPT 프로젝트 책임자인 Wang Lei는 China Times의 기자에게 "기존 AI 온라인 상담 제품은 항상 사용자가 사건의 주요 불만사항을 입력한 후 결론을 내리려고 매우 열심입니다. 적은 양의 사례 정보만을 바탕으로 한 진단은 효과적인 의사소통 방법이 아니라 대중적인 과학 답변에 가깝습니다.”

“그러나 MedGPT는 쉽게 진단 결론을 내리지 않고 환자에게 상담을 위해 단계별로 안내함으로써 효과적인 진단을 지원할 수 있는 상태에 대한 전체 그림을 제공합니다.” 충분한 정보를 수집하고 의학적 결정을 내리기 위해 Medical Alliance는 전문가 리뷰를 기반으로 AI 진단 및 치료 정확도와 실제 의사에 대한 벤치마킹 테스트 메커니즘을 구축하고 AI를 실제 진단 및 치료 시나리오에 적용합니다. "의료협회 MedGPT 프로젝트 책임자인 왕 레이(Wang Lei)는 "정확한 진단이 이루어지기를 바란다"고 덧붙였습니다.

또한 Medical Alliance는 전문가 리뷰를 기반으로 AI 진단 및 치료 정확도와 실제 의사에 대한 벤치마킹 테스트 메커니즘도 구축하여 AI를 실제 진단 및 치료 시나리오와 지속적으로 연계하여 궁극적으로 정확한 진단을 달성합니다.

의학회에서는 MedGPT의 진단 정확도를 검증하기 위해 정보 둔감화 추적 환자 532명의 파일을 추출하고 모의 초진단 실험을 ​​진행한 것으로 알려졌습니다. 그 결과, Medical Alliance MedGPT의 진단 결과가 환자의 원래 오프라인 외래진료와 97.5% 이상 일치하는 것으로 나타나 의료 현장에서 AI 의사의 가치와 잠재력을 충분히 입증했다.

전 과정 진단 및 치료 계획 제공

기자는 Transformer 아키텍처를 기반으로 MedGPT가 여러 건강 진단 및 감지 모달 기능을 통합하여 처음으로 온라인 상담부터 건강 진단까지 원활한 연결을 달성할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 상담 후 MedGPT는 환자에게 필요한 건강검진 항목을 처방해 상태를 더욱 명확히 하고, Medical Alliance Cloud Examination 등 멀티모달 기능을 통해 환자를 검사할 수 있다.

MedGPT는 효과적인 상담과 건강검진 데이터 분석을 바탕으로 환자의 질병을 정확하게 진단하고 치료 계획을 맞춤화할 수 있습니다. 환자는 메디컬 얼라이언스 인터넷 병원을 통해 집으로 약을 배송받을 수 있다. MedGPT는 약품 수령 후 약물 지도 및 관리, 지능형 후속 재검사, 재활 지도 및 기타 지능형 질병 진단 및 치료 조치를 적극적으로 제공한다. 다중 모드 애플리케이션의 통합을 통해 MedGPT는 예방, 진단, 치료 및 재활의 전체 프로세스를 실현할 수 있습니다.

"구식 AI 온라인 상담 제품과 실제 의사를 기반으로 한 온라인 상담 제품 모두 두 가지 병목 현상이 있습니다." Wang Lei는 China Times 기자에게 말했습니다. 한편으로는 상담의 정확성을 보장할 수 있는 방법이 없습니다. 반면에 상담 후 시험까지 진행할 수 있는 방법은 없습니다. ”

또한 Wang Lei는 Medical Alliance MedGPT 플러그인 애플리케이션 플랫폼에 1,000개 이상의 의료 다중 양식을 통합할 수 있는 기능이 있어 지능형 진단 및 치료 경험의 전체 프로세스를 풍부하게 하고 개선할 수 있다고 밝혔습니다. 이는 메디컬얼라이언스디지털병원이 인터넷 의료 연결을 기반으로 효율성 제고를 목표로 했던 1.0 단계에서 벗어나, 강력한 AI 역량을 바탕으로 지능화를 구현하는 디지털 의료 2.0 단계로 진입했다는 의미이기도 하다. 질병관리 전반의 과정을 다룹니다.

"DIAE"를 방법론으로 사용

Medical Alliance MedGPT는 질병 진단 및 치료의 전 과정을 전담하는 의료 전문 대형 언어 모델로서 Disease(질병 보장), Intelligence(지능형), Accuracy(정확도)를 포함하는 고유한 "DIAE" 의료 AI 구축 방법론을 구성했습니다. ), 효율성(의료 효율성)을 통해 제품을 구축하고 연마하며 MedGPT의 실제 의료 응용 가치를 지속적으로 향상시킵니다.

메디컬 얼라이언스는 디지털 의료 서비스를 통해 더 많은 사람들에게 혜택을 주기 위해 MedGPT 연구 개발에 박차를 가하고 있습니다. Medical Alliance MedGPT의 현재 매개변수 규모는 100B입니다. 사전 훈련 단계에서는 20억 개가 넘는 의료 텍스트 데이터가 미세 조정 훈련 단계에서 사용되었습니다. 100명 이상의 의사가 피드백 감독에 투자했습니다. 또한 Medical Alliance MedGPT는 이미 ICD10 질병의 60%를 커버할 수 있으며 가까운 시일 내에 여러 질병에 대한 연구 개발에 집중하여 디지털 병원의 포용률을 향상시킬 예정입니다. 2023년 말까지 질병의 80%에 대한 의료 수요를 충족할 수 있을 것으로 예상된다.

Wang Lei는 AI 기술, 의학, 기관, 의료 멀티모달 애플리케이션 등 업계의 다양한 유형의 파트너에게 일반 인공지능 기술에 대한 의료 애플리케이션 시나리오를 공동으로 개발 및 구축하고 인공지능 분야의 기술 발전에 기여할 것을 요청합니다. 의료 산업.

신기술의 가장 좋은 구현은 기술을 사용하여 의료 산업이 혁신적인 효율성 향상을 달성하도록 돕는 것입니다. 현재 대규모 언어모델 기술이 급속히 발전하고 있으며, 이는 필연적으로 의료산업에 큰 변화를 가져올 것이다. 산업과의 긴밀한 통합을 통해서만 기술 개발이 가져오는 배당금을 완전히 발휘할 수 있습니다. 앞으로도 의료연맹은 기술개발을 지속적으로 추진하고 이를 위해 전진해 나갈 것입니다. 현재 MedGPT는 성인병의 80% 이상, 0~12세 소아질환의 90% 이상을 포괄하는 약 3,000개 질병에 대한 최초의 진단 역량을 보유한 것으로 알려졌다.

편집자: Yan Yuan 편집장: Chen Yanpeng

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