ChatGPT와 같은 고급 인공 지능이 등장하고 정신 건강 애플리케이션에 추가되면서 사람들에게 편안함을 제공하는 동시에 개인 정보 보호 및 보안과 같은 새로운 문제도 제기됩니다. 이미지 출처: "Nature" 웹사이트
【기술 혁신의 세계 동향】
◎우리 리우샤 기자
2015년부터 정신 건강 앱 Koko는 도움이 필요한 사람들에게 지원을 제공하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 누군가가 죄책감이나 좌절감과 같은 감정에 대해 앱에 문자를 보내면 긍정적인 대처 전략과 함께 몇 분 안에 동정적인 응답을 받게 됩니다.
영국의 "Nature" 웹사이트는 최근 보고서에서 Koko와 같은 수천 개의 정신 건강 앱이 시중에 나와 있다고 지적했습니다. 이는 70년 동안 과학자들이 심리 치료를 자동화하려고 노력한 결과입니다. 이제 ChatGPT와 같은 고급 인공 지능(AI)이 등장하고 이러한 애플리케이션에 추가되면서 사람들에게 편안함을 제공하는 동시에 새로운 개인정보 보호 및 보안 문제도 제기되고 있습니다.
디지털 심리상담사
전 세계적으로 정신과 의사는 100,000명당 약 4명에 불과하며, 대부분의 저소득 및 중간 소득 국가에서는 이 숫자가 훨씬 더 낮습니다. 이러한 요인으로 인해 스마트폰 앱 개발자들은 휴대할 수 있는 심리 치료 방법을 제공하는 수많은 프로그램을 만들었습니다. 2021년에는 전 세계적으로 10,000~20,000개의 모바일 정신 건강 앱이 사람들이 사용할 수 있을 것으로 예상됩니다.
연구원들은 심리치료를 디지털화하려고 노력해 왔으며, 심리치료의 학파와 방법은 많지만 궁극적으로 인지행동치료(CBT)에 중점을 두었습니다. 영국 국립보건서비스(National Health Service)는 CBT를 환자의 생각과 행동 방식을 변화시켜 정신 건강 상태를 관리하고 부정적인 생각을 긍정적인 생각으로 재구성하도록 돕기 위해 고안된 일종의 대화 요법이라고 설명합니다.
스마트폰의 대중화와 빅데이터, AI의 급속한 발전에 따라 디지털 심리개입 형태도 변화하고 있으며, 모바일 클라이언트를 통신사로 하여 개발된 정신건강 제품도 점차 늘어나고 있으며, 그 중 지능형 채팅 로봇의 인지를 기반으로 하고 있습니다. 행동치료는 점차 대중적인 개입 방법이 되었습니다. 해외에는 Woebo, Tess, Wysa 등 상대적으로 성숙한 AI 정신 건강 제품이 많이 있으며, 이러한 제품의 우울증 방해 효과는 실증적 연구를 통해 검증되었습니다. 예를 들어, 스탠포드 대학교 연구에 따르면 Woebot을 사용한 지 2주 후에 사람들의 불안과 우울증 증상이 감소한 것으로 나타났습니다.
세 가지 측면에서 "재능을 보여주세요"
넓게 말하면, 정신건강 분야에서 머신러닝 기반 AI는 세 가지 측면에서 '자신의 재능을 발휘'했습니다.
먼저, 의사는 AI를 사용하여 치료 개입을 분석하고 미세 조정합니다. 예를 들어 이 두 가지 애플리케이션은 ieso와 Lyssn입니다. 워싱턴 대학의 과학자들은 55가지 기준을 평가하여 대화를 분석할 수 있는 Lyssn을 개발했습니다. 영국 케임브리지에 본사를 둔 텍스트 기반 치료 제공업체인 ieso는 500,000개 이상의 치료를 분석하고 결과를 추적하여 가장 효과적인 개입 방법을 식별했습니다. Ieso의 임상 책임자인 Stephen Freer는 이 데이터가 치료사가 향후 세션에서 잡담보다는 건설적인 치료에 더 집중하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.
AI의 두 번째 역할은 진단입니다. 미국 재향 군인을 위한 REACHVET 프로그램과 같은 많은 플랫폼은 개인의 의료 기록에서 자해 또는 자살을 나타낼 수 있는 위험 신호를 검색합니다. 하버드 의과대학 디지털 정신의학 부문 책임자인 존 토로스(John Toros)는 이 진단 작업이 정신 건강에 AI를 적용하는 가장 유망한 분야가 될 수 있다고 말했습니다.
마지막이자 가장 중요한 측면은 AI를 사용하여 치료를 직접 안내하는 완전한 디지털 치료사입니다. 이 측면은 스탠포드 대학 정신과 의사인 Kenneth Colby와 같은 CBT 개척자들이 바라는 것과 가장 가깝습니다.
개인 정보 보호 및 보안 문제로 인해 우려가 커지고 있습니다
미국 다트머스 대학 기술 및 행동 건강 센터의 생의학 데이터 과학자인 니콜라스 제이콥슨은 시장에 정신 건강 애플리케이션이 많지만 그 중 일부가 유용하다는 증거는 거의 없다고 말했습니다. GPT-3와 관련 챗봇인 ChatGPT 등 대규모 언어 모델이 추가되면서 많은 사람들의 고민이 더욱 커졌습니다.
개인정보 보호가 최우선입니다. 3월 초, BetterHelp는 민감한 사용자 정보를 광고주와 공유했다는 혐의로 미국 연방거래위원회로부터 780만 달러의 벌금을 부과 받았습니다. 지난 3월 말 원격의료 스타트업인 Cerebral이 공개한 문서에는 오류로 인해 플랫폼의 환자 데이터가 Yuanverse Platform Company, Google, TikTok 등 광고주와 공유되었으며 310만 명 이상의 사용자의 개인 건강 정보가 유출된 것으로 나타났습니다. 여기에는 정신 건강 관련 데이터가 포함될 수 있습니다.
안전과 법적 책임을 걱정하시는 분들도 계십니다. 올해 초, 한 벨기에 남성이 차이리서치(ChaiResearch)가 개발한 엘리자(Eliza)라는 AI 챗봇을 사용해 기후 위기에 관해 6주 동안 대화를 나눈 뒤 스스로 목숨을 끊었습니다. 그 남자의 미망인은 벨기에 언론에 챗봇과의 대화가 없었다면 남편이 죽지 않았을 것이라고 밝혔습니다. ” 이번 달 전문가들은 디지털 정신 건강 도구를 감독할 새로운 기관을 요구했습니다.
자연은 AI가 사람들의 정신 건강 달성을 돕는 데 잠재적인 이점을 가질 수 있지만 이러한 치료 적용은 아직 초기 단계이며 윤리적 딜레마가 있음을 지적합니다.
출처: 과학기술일보
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