mysql에서 전체 조인...on... 사용
대부분의 개발자는 내가 어떻게 작성하든 내 SQL 문이 왜 잘못된지 혼란스러워할 수 있습니다.
…의 전체 조인은 mysql 데이터베이스를 지원하지 않고 Oracle 데이터베이스만 지원하므로 매우 간단합니다.
더 이상 고민하지 않고 바로 예를 들어보겠습니다.
select a.* FROM (select table1.*,table2.* from table1 left JOIN table2 on table1.id=table2 .tid <-- 用左外连接 --> UNION <-- 通过UNION来链接 --> select table1.*,table2.* from table1 right JOIN table2 on table1.id=table2 .tid) as a <-- 用右外连接 --> where a.id = #{id} <-- 如果要根据条件查询,必须要把上面括号里的当做子查询,条件必须写在外面 --> ORDER BY id <-- 其它操作跟在后面 -->
아주 간단해 보이지는 않지만, 초보자에게는 오랜 시간 동안 어려움을 겪을 수 있으므로 여기에서 마치겠습니다.
mysql의 조인 연결 유형은 무엇입니까?
어떤 종류의 조인이 있나요?
(1) 내부 조인
select * from user1 a INNER JOIN user2 b on a.id=b.id
INNER JOIN 내부 조인은 두 테이블의 교차점을 보여줍니다. 즉, 얻은 것은 쿼리 조건(위의 a.id)입니다. sql문) =b.id) 정보입니다.
(2) JOIN 연결의 Left Join/Left Outer Join (LEFT JOIN/LEFT OUTER JOIN)
select * from user1 a LEFT JOIN user2 b on a.id=b.id
Left 조인은 왼쪽 테이블의 모든 정보와 쿼리 조건(예: .id 위) =b.id, 즉 관련 질의 조건을 만족하는 왼쪽과 오른쪽 테이블의 정보) 두 부분으로 나뉜다.
(3) JOIN 연결의 RIGHT JOIN/RIGHT OUTER JOIN
select * from user1 a RIGHTJOIN user2 b on a.id=b.id
오른쪽 조인은 RIGHT JOIN 오른쪽에 있는 오른쪽 테이블의 모든 정보와 관련 쿼리 조건을 만족하는 왼쪽 및 오른쪽 정보를 쿼리합니다( 이것이 위의 a.id=b.id 조건입니다.
(4) 완전 조인(full Join …on…)
select * from user1 a FULL JOIN user2 b on a.id=b.id
full 외부 조인은 실제로 왼쪽 조인과 오른쪽 조인의 집합입니다. 즉, 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 모든 데이터를 쿼리한다는 의미입니다.
(5) 교차 조인(cross Join...)
select * from user1 a CROSS JOIN user2 b on a.id=b.id
교차 조인은 데카르트 곱이라고도 하며, 쿼리에서 반환되는 행 수는 두 테이블의 행 수를 곱한 것과 같습니다. .
위 내용은 mysql에서 전체 조인...on...을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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