조인 유형
왼쪽 조인, 왼쪽 테이블을 구동 테이블로 사용하고 왼쪽 테이블을 결과 집합의 기반으로 사용하여 오른쪽 테이블의 데이터를 결과 집합에 연결
right Join, 오른쪽 테이블을 구동 테이블로 사용, 오른쪽 테이블을 결과 집합의 기초로 사용, 왼쪽 테이블의 데이터를 결과 집합에 연결
inner Join , 결과 집합은 두 테이블의 교집합을 취합니다
완전 조인, 결과 집합은 두 테이블의 합집합입니다.
-
mysql에는 완전 조인이 없으며 합집합이 대체됩니다.
차이점 Union과 Union 사이의 모든 것은 Union이 중복 항목을 제거한다는 것입니다
교차 조인 데카르트 곱
-
where 조건이 사용되지 않으면 결과 집합은 연관된 두 테이블 행의 곱입니다
과의 차이점은
cross Join이 결과 세트를 생성할 때 결과 세트가 on 조건에 따라 필터링된다는 것입니다 - straight_join
-
SQL 순서에 따라 드라이버 테이블을 엄격하게 지정합니다.
왼쪽 테이블은 드라이버입니다
조인 원칙
이 문장은 다음과 같이 다시 작성할 수 있습니다. 본질은 중첩 루프의 작동으로 이해될 수 있습니다. 여기서 외부 for 루프는 테이블을 구동하고 내부 for 루프는 구동 테이블이다. 구성된 데이터를 연결하는 전략에 따라 3가지 알고리즘으로 나눌 수 있다.
- Simpe Nested-Loop Join
- 예를 들어 테이블 A와 테이블 B가 있고 두 테이블이 JOIN이면 테이블 A의 연결 조건을 사용하여 테이블 B를 하나씩 반복하여 다음과 일치합니다. 테이블 A와 테이블 B의 ID가 동일합니다. 결과 세트에 넣는 것이 효율성이 가장 낮습니다.
- Index Nested-Loop Join
- 실행 프로세스(디스크 스캔)
-
테이블 t1에서 데이터 R의 행을 읽습니다. 데이터 행 R에서 테이블 t2의 a 필드를 가져옵니다
찾기 위한 트리 검색
테이블 t2의 조건을 충족하는 행을 꺼내고 결과 집합의 일부로 R을 포함하는 행을 형성합니다.
테이블 t1의 끝에서 루프가 끝날 때까지 1~3단계를 반복합니다. - R의 각 행에 대해 트리 검색 프로세스를 사용하여 a 필드를 기반으로 테이블 t2를 검색합니다.
- Block Nested-Loop Join
-
mysql은 루프 수를 줄이기 위해
join buffer r이라는 버퍼를 사용합니다. 이 버퍼는 기본적으로 256KB이며 'join_%'와 같은 show 변수를 통해 볼 수 있습니다. - 구체적인 방법은 첫 번째 테이블의 정규화된 열을 한 번에 버퍼에 쿼리한 다음 두 번째 테이블을 한 번 트래버스하여 버퍼에 있는 모든 값과 하나씩 비교하고 비교 결과를 추가하는 것입니다. 결과 집합에
-
조인 버퍼는 JOIN 유형이 ALL, index, rang 또는 index_merge인 경우에만 사용됩니다. explain을 통해 SQL 쿼리 유형을 볼 수 있습니다.
- 조인 최적화
- 조인 알고리즘을 최적화하기 위해 인덱스 중첩 루프 조인 알고리즘을 사용하여 연결 필드에 인덱스 필드를 생성합니다.
- 데이터 볼륨이 작은 테이블을 사용하여 테이블을 구동합니다. 대용량 데이터
- 조인 버퍼 크기를 늘립니다. (한 번에 더 많은 데이터를 캐시할수록 외부 테이블의 순환 횟수가 줄어듭니다.)
- 조인의 암시적 변환 및 문자 인코딩에 주의하세요. 인덱스 실패를 방지하기 위한 필드
위 내용은 MySQL Join의 사용 원칙은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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