텍스트-이미지 변환 오픈 소스 모델인 Stable Diffusion의 최초 출시 이후 DreamStudio는 Stability AI의 새로운 모델과 기능을 위한 기본 인터페이스였습니다. 현재까지 사용자는 DreamStudio를 사용하여 수백만 개의 이미지를 만들었습니다.
최근 DreamStudio도 SDXL로 업그레이드되어 이전 버전인 Stable Diffusion 2.1보다 더 자세한 이미지와 구성이 가능하고 더 짧은 프롬프트로 설명적인 이미지를 생성할 수 있습니다.
현재 DreamStudio는 이미 이러한 이미지를 생성할 수 있으며 그 효과는 Midjourney 5.1보다 열등하지 않습니다.
DreamStudio는 임계값이 거의 없는 이미지 생성 방법을 제공하지만 조건도 있습니다. : 지불하다. SDXL 버전의 가격은 훨씬 더 높습니다.
또한 기술 수준을 통과한 일부 개발자의 경우 DreamStudio를 기반으로 일부 응용 프로그램 확장을 만들기를 희망합니다.
네티즌들의 목소리를 들어보셨나요? 방금 Stability AI는 DreamStudio의 오픈 소스 버전인 StableStudio를 출시했습니다.
오픈 소스 주소: https://github.com/Stability-AI/StableStudio
"우리는 기술 구현을 확장하는 가장 좋은 방법은 개방성과 커뮤니티를 통해서라고 믿습니다. 비공개 소스 제품의 사유화된 반복이 아닌 주도적 개발입니다”라고 Stability AI는 말했습니다.
회사 계획에 따르면 StableStudio는 더 넓은 커뮤니티와 협력하여 사용자에게 모든 권한을 부여하는 세계적 수준의 생성 AI용 사용자 인터페이스를 만드는 것을 목표로 합니다. DreamStudio는 여전히 Stability가 호스팅하는 StableStudio의 구현이지만, 궁극적인 목표는 단일 회사가 개발한 모든 것을 초월할 수 있는 프로젝트를 육성하는 것입니다.
구체적으로 StableStudio와 DreamStudio의 차이점은 무엇인가요?
안정성 AI는 프로젝트를 더욱 커뮤니티 친화적으로 만들기 위해 몇 가지 조정을 했습니다. 포함:
DreamStudio는 원래 Disco Diffusion을 위한 애니메이션 스튜디오로 구상되었습니다. 2022년 Stable Diffusion이 출시된 후 DreamStudio의 초점은 이미지 생성으로 옮겨졌습니다.
올해 폭발적인 대화 모델에 영감을 받아 Stability AI는 지난 4월 오픈 소스 LLM StableVicuna를 출시했습니다. DreamStudio의 오픈 소스 버전인 StableStudio는 StableVicuna와 결합되어 채팅 인터페이스를 출시할 예정입니다.
StableVicuna 대화 예시.
Stable Diffusion XL에서 생성된 "Stable Vicuna".
Stability AI에 따르면 StableStudio는 향후 다음 기능을 업데이트할 수 있습니다.
S tableStudio 프로젝트가 GitHub에서 출시되었습니다. .빠른 설치 방법이 포함되어 있습니다.
프로젝트 주소: https://github.com/Stability-AI/StableStudio
StableStudio를 사용하려면 먼저 Node.js와 Yarn을 설치해야 합니다. 그런 다음 아래 명령에 따라 StableStudio 저장소
<code>git clone https://github.com/Stability-AI/StableStudio.gitcd StableStudioyarnyarn dev</code>
를 복제하세요. 기본적으로 StableStudio는 localhost:3000에서 실행됩니다. 사용자는 기본 Stability API 플러그인을 사용하기 위해 API 키를 준비해야 하며, 그렇지 않은 경우 DreamStudio에 계정을 생성하고 키를 받아야 합니다.
DreamStudio이든 StableStudio의 오픈 소스 버전이든 그 뒤에 있는 기본 모델은 현재 인기 있는 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion입니다. Stable Diffusion은 소비자 GPU에서 고품질 이미지를 빠르게 생성하는 기능으로 널리 사용됩니다.
Stable Diffusion 모델의 기술은 CVPR 2022에 게재된 "High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models" 논문에서 유래되었습니다. 연구팀은 Stable Diffusion을 훈련시키기 위해 A100 Ezra-1 AI 초대형 클러스터 4,000개를 사용했고 Stability AI Company는 이러한 컴퓨팅 성능을 제공했습니다.
2022년 8월 Stability AI는 Stable Diffusion의 출시를 발표하고 11월에 Stable Diffusion 버전 2.0을 출시했습니다. 이제 Stable Diffusion이 이미지 생성 분야의 주류 모델로 GAN을 대체했습니다.
제품 플랫폼 DreamStudio의 오픈 소스 버전인 StableStudio는 모든 온라인 API 호출을 플러그인 시스템으로 대체하여 사용자가 백엔드를 쉽게 대체할 수 있게 하여 이미지 개발을 더욱 촉진할 수 있습니다. 세대 분야.
위 내용은 단 몇 줄의 코드와 무제한 무료 도면으로 설치: Stability AI가 DreamStudio의 오픈 소스 버전을 발표했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!