MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 웹 애플리케이션에서 가장 일반적으로 사용되는 데이터베이스 중 하나입니다. MySQL에서 쿼리 캐싱은 데이터베이스의 성능과 응답 속도를 크게 향상시킬 수 있는 핵심 기능입니다. 이 기사에서는 MySQL 쿼리 캐시의 작동 방식과 쿼리 캐시 사용을 최적화하는 방법을 자세히 소개합니다.
1. MySQL 쿼리 캐시 작동 방식
MySQL 쿼리 캐시는 쿼리 결과와 쿼리 문 간의 매핑 관계를 저장하는 데 사용되는 내부 캐시입니다. 쿼리가 실행되면 MySQL은 동일한 쿼리문과 쿼리 결과가 저장되어 있는지 먼저 확인하고, 이미 존재하는 경우 쿼리문을 실행하고 데이터베이스에 다시 접근하는 것을 피하기 위해 쿼리 결과를 직접 반환한다.
쿼리 캐시에 저장된 매핑 관계는 쿼리문과 쿼리 결과 두 부분으로 구성됩니다. 캐시의 일관성과 정확성을 보장하기 위해 MySQL은 업데이트 작업(삽입, 업데이트, 삭제) 후에 관련 쿼리 캐시를 자동으로 삭제합니다. 이는 또한 자주 업데이트되는 데이터베이스에서는 쿼리 캐시 적중률이 매우 낮다는 것을 의미합니다.
2. MySQL 쿼리 캐시 최적화
- 쿼리 캐시 활성화
기본적으로 MySQL은 쿼리 캐시를 활성화합니다. 구성 파일에서 쿼리 캐시 매개변수는 기본값 "ON"으로 설정됩니다. 쿼리 캐시가 켜져 있는지 확인해야 하는 경우 다음 명령문으로 쿼리할 수 있습니다.
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';
쿼리 결과가 "ON"이면 쿼리 캐시가 켜져 있다는 의미입니다. 에. 쿼리 결과가 "OFF"인 경우 쿼리 캐싱을 수동으로 활성화해야 합니다.
- 쿼리 캐시 크기 설정
MySQL 쿼리 캐시의 기본 크기는 8MB입니다. 캐시 크기가 너무 작으면 동시성이 높은 조건에서 캐시가 자주 지워지고 다시 작성되므로 쿼리 캐시의 효율성이 떨어집니다. 다음 명령문을 통해 쿼리 캐시의 크기를 설정할 수 있습니다.
query_cache_size=1048576;
여기서 1048576은 캐시 크기(바이트)를 나타냅니다.
- 캐시 가능한 쿼리 캐시
쿼리 캐시는 SELECT 문과 잠기지 않은 테이블만 캐시할 수 있습니다. 쿼리가 복잡하거나 쿼리에 NOW() 또는 RAND()와 같은 동적 함수가 포함된 문이 포함된 경우 캐시를 사용하지 못할 수 있습니다. 따라서 쿼리 캐시를 사용할 때에는 SQL 문 작성 및 최적화에 주의가 필요하다.
- 업데이트 작업 방지
MySQL 쿼리 캐시는 업데이트 작업 후 해당 쿼리 캐시를 자동으로 삭제하므로 잦은 업데이트 작업을 피하면 쿼리 캐시의 효율성을 높일 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 빈번한 업데이트 작업을 피하기 위해 캐시 업데이트와 같은 메커니즘을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.
- 파티션된 테이블
MySQL 쿼리 캐시는 잠기지 않은 테이블만 캐시할 수 있습니다. 테이블이 업데이트되면 쿼리 캐시가 유효하지 않게 됩니다. 쿼리 캐시를 최대한 활용하려면 테이블을 여러 영역으로 분할하는 것을 고려하세요. 각 영역은 독립적으로 업데이트될 수 있습니다. 이렇게 하면 한 지역이 업데이트되더라도 다른 지역의 쿼리 캐시를 계속 캐시하고 사용할 수 있습니다.
- 메모리 병목 현상 방지
쿼리 캐싱은 메모리에서 이루어지므로 MySQL 서버의 메모리가 작고 여러 쿼리가 동시에 실행되는 경우 메모리 병목 현상이 발생하여 쿼리 캐시 작동에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 상황을 방지하려면 서버의 메모리 사용량을 정기적으로 모니터링하고 필요에 따라 서버의 메모리를 조정해야 합니다.
3. 결론
MySQL 쿼리 캐시는 데이터베이스 성능과 응답 속도를 크게 향상시킬 수 있는 매우 유용한 기능입니다. 그러나 쿼리 캐시를 사용할 때는 다음 사항에 주의해야 합니다. 쿼리 캐시가 켜져 있는지 확인하고, 캐시 가능한 쿼리를 자주 업데이트하고, 테이블을 분할하지 마세요. 병목 현상. MySQL 쿼리 캐시를 최적화함으로써 쿼리 캐시의 장점을 극대화하고 데이터베이스의 성능과 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 mysql 쿼리 캐시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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