'Teams 업데이트: AI 및 기계 학습을 통해 비디오 및 오디오 경험 개선'

6월 13일, Microsoft는 음성 및 영상 품질 개선에 중점을 둔 커뮤니케이션 플랫폼 Teams에 대한 많은 새로운 기능을 출시했습니다. 특히 이러한 새로운 Teams 기능에는 반향 제거, "반향 제거", 배경 소음 억제, "중단" 기능, 실시간 화면 최적화, AI 기반 최적화, 밝기 및 초점 필터가 포함됩니다.

Microsoft Teams의 부사장인 Nicole Herskowitz는 새로운 Teams 기능 개발을 이끄는 주요 문제에 대해 다음과 같이 말했습니다. "파괴적인 에코 효과, 열악한 실내 음향 및 고르지 못한 비디오는 온라인 통화의 생산성을 방해하는 일반적인 문제 중 일부입니다. "우리의 지속적인 개선 전략의 기초가 된 인공 지능과 기계 학습을 통해 우리는 사용자 친화적인 방식으로 이와 같은 오디오 및 비디오 문제를 개선하는 Microsoft Teams의 혁신적인 개선 사항을 식별하고 제공하고 있습니다.

Teams의 새로운 반향 제거 기능은 사용자가 플랫폼 내에서 통신할 때 경험하는 반향 문제에 초점을 맞춘 유일한 기능이 아닙니다. Microsoft에서 도입한 일부 오디오 기능은 환경 및 오디오 장치로 인해 발생하는 다른 에코 관련 문제도 대상으로 합니다. 예를 들어, 새로운 반향 제거 기능은 기계 학습 모델을 활용하여 캡처된 오디오 신호를 소리로 변환하여 소리가 잔향으로 변하는 것을 방지하거나 사용자가 동굴에서 말하는 것처럼 들리게 만드는 것을 방지합니다.

또 다른 기능은 서로 가까이 있는 오디오 장치로 인해 발생하는 에코 관련 문제도 해결합니다. Herskowitz는 “대화의 자연스러운 요소는 설명이나 확인을 위해 중단할 수 있는 능력입니다. 이는 전이중(양방향) 오디오 전송을 통해 이루어지며, 이를 통해 사용자는 상대방과 동시에 말하고 들을 수 있습니다. 헤드폰을 사용하지 않고는 전이중 오디오를 유지하면서 에코를 제거하는 것이 어렵습니다. 특히 스피커와 마이크가 가까이 있는 장치를 사용할 때 Microsoft Teams는 30,000시간의 음성 샘플을 사용하여 원하는 사운드를 억제하면서 "훈련된" 모델을 사용합니다. . 불필요한 오디오 신호로 인해 대화가 더욱 원활해집니다.”

Herskowitz는 Teams의 새로운 중단 가능 기능을 통해 사용자가 온라인 커뮤니케이션 플랫폼에서 흔히 발생하는 중단 없이 원활하게 통신할 수 있다고 말했습니다. 또한 회사는 기계 학습 기반 소음 억제 기술을 Teams(Windows, Mac, iOS, 곧 Teams Android 및 웹 클라이언트에서도 사용할 수 있음)에서 기본적으로 사용할 수 있게 되어 통화가 더 명확해지고 불필요한 소음 영향이 없게 될 것이라고 발표했습니다.

Microsoft는 특히 프레젠테이션 중에 콘텐츠를 공유할 때 사용자가 대역폭 문제를 경험하는 경우 관련 시각적 조정을 만들기 위해 AI 사용을 Teams의 비디오 성능으로 확장하고 있습니다. 예를 들어 Teams의 실시간 화면 최적화 기능은 기계 학습을 사용하여 콘텐츠 특성을 감지하고 조정하여 문서 가독성을 최적화하고 비디오 재생을 원활하게 합니다. 동시에 AI 기반 최적화는 비디오 재생을 조정함으로써 열악한 네트워크 대역폭으로 인해 발생하는 비디오 끊김 현상의 급격한 영향을 방지할 수 있습니다. 마지막으로 Teams의 새로운 AI 필터를 통해 사용자는 어두운 곳에서 회의할 때 밝기를 조정하고 소프트 포커스를 사용할 수 있습니다.

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