기업의 생성 AI 채택 속도가 느려지고 일부 공급업체가 도움을 주기 시작함

ChatGPT와 같은 도구가 계속해서 대중의 상상력을 사로잡기 때문에 기업 경영진이 생성 AI의 힘을 활용하고 싶어한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 최근 발표된 미국 기업 임원을 대상으로 한 KPMG 연구에 따르면 응답자의 대다수(60%)는 생성 인공 지능이 장기적으로 큰 영향을 미칠 것으로 기대하지만 여전히 생성 인공 지능을 채택하는 데는 거리가 멀다고 답했습니다. 해결책은 아직 1~2년 정도 남았습니다.

대규모 언어 모델을 기반으로 하는 자연어 처리 서비스를 기업에 제공하는 토론토 소재 회사인 Cohere는 회사의 사장 겸 최고 운영 책임자(COO)인 Martin Kon은 이렇게 말했습니다.

놀랍지도 않게 많은 서비스 제공업체는 기업이 생성 AI 기능을 개발하고 활용하도록 돕기 위해 서두르고 있습니다.

컨설팅 회사는 생성 인공 지능 분야에 막대한 투자를 하고 있습니다

예를 들어, 세계 최대 컨설팅 회사는 이 분야에 막대한 투자를 하고 있습니다. 베인 앤 컴퍼니는 올해 2월 중순 최초로 OpenAI와의 협력을 발표했습니다. Coca-Cola가 오늘 1분기 수익 보고서에서 강조한 것처럼 Bain & Company와 The Coca-Cola Company의 "Create Real Magic" 캠페인 파트너십은 큰 성과를 거두었습니다.

Deloitte는 최근 고객이 생성 인공 지능과 기본 모델의 힘을 활용하여 생산성을 높이고 비즈니스 혁신의 속도를 가속화하도록 돕는 데 전념하는 새로운 비즈니스를 발표했습니다.

PricewaterhouseCoopers(PwC)도 최근 Microsoft 및 OpenAI와의 협력을 포함하여 생성 인공 지능 기술을 도입하기 위해 향후 3년 동안 미국 사업에 10억 달러를 투자할 계획이라고 발표했습니다. 이러한 노력에는 고객이 이러한 도구를 구축하도록 돕는 동시에 생성 AI를 가장 잘 사용하는 방법에 대해 조언하는 것이 포함됩니다.

PwC US Region Advisory Solutions의 부회장이자 공동 대표이자 글로벌 컨설팅 리더인 Mohamed Kande는 업계 언론과의 인터뷰에서 많은 기업이 생산성 향상 및 기타 개선을 위해 비즈니스에 생성 인공 지능을 사용하는 것을 기쁘게 생각한다고 말했습니다. 하지만 그들은 데이터 프라이버시 위험과 같이 관리해야 할 부수적 피해에 대해 걱정합니다.

그렇기 때문에 이번 투자의 상당 부분이 PwC 고유의 생성 AI 역량과 전문성을 구축하는 데 사용될 것이라고 그는 설명했습니다. 그는 "기술을 채택하고 확장할 때 고객에게 조언하는 것은 무엇이든 먼저 스스로 수행합니다. 그러면 여기에서 우리가 배운 모든 교훈이 있으며 데이터를 보호하는 방법이 있다고 말할 수 있습니다.

"라고 말했습니다.

Enterprise Generative AI 기술은 주의해서 사용해야 합니다.

Auditoria의 창립자이자 CEO인 Rohit Gupta는 대규모 언어 모델 기술이 5~7년 동안 발전해 왔지만 기업 배포 관점에서는 여전히 새로운 단계라고 말했습니다. 기술. Auditoria는 기업 금융을 위한 AI 기반 SaaS 자동화 제공업체입니다.

그는 다음과 같이 설명했습니다. “기업은 아직 대규모 언어 모델을 평가하기 위한 일관된 방법을 갖추고 있지 않으며, 이러한 투자의 ROI를 정량화하는 능력은 여전히 ​​개발 중입니다. 또한 대규모 언어 모델의 힘을 활용하려면 다음이 필요합니다. 실행하려면 많은 기업이 아직 이를 널리 공개할 의향이 없지만 추가적인 데이터 제어가 필요할 것입니다." 인터넷과 소비자처럼 ChatGPT를 사용합니다.

Kande는 기업이 사용하려는 데이터를 관리하는 방법을 이해해야 할 뿐만 아니라 기업 내 위험도 이해해야 한다고 말했습니다. 그는 "우리는 이것이 하루아침에 일어나지 않을 것이라고 말했습니다."라고 말했습니다.

반면에 그는 모든 사용 사례가 위험한 것은 아니라고 지적했습니다. "그 중 일부는 실제로 부수적인 피해를 입히지 않고 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다."라고 그는 말했습니다.

AI 자동화 플랫폼인 Kognitos의 제품 운영 및 전략 이사인 Drayton Wade는 이것이 생성 AI의 참신함이며 분산이 많은 것을 막는다고 말했습니다. 앞으로 나아가는 사람들. 그러나 오늘날의 기업, 특히 자동화와 관련하여 안전하게 사용할 수 있습니다.

“결정론적 논리 시스템과 결합하면 보안과 생산성 향상을 위해 즉시 사용할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다. 또한 기업 경영진은 인적 검토 단계, 완전한 감사 가능성(자연어) 기능을 갖춘 AI 기반 생성 플랫폼을 찾아야 한다고 덧붙였습니다. ) 및 개인 정보 보호 시스템.

생성 AI 제공업체가 엔터프라이즈 시장을 활용하려고 함에 따라 ChatGPT도 이러한 조치에 참여할 것으로 보입니다.

OpenAI 회사는 최근 블로그 게시물에서 "우리는 더 많은 데이터 제어가 필요한 전문가와 최종 사용자를 관리하려는 기업을 위해 새로운 ChatGPT Business 구독을 개발하고 있습니다. ChatGPT Business는 정책을 사용하여 API의 데이터를 따를 것입니다. 기본적으로 최종 사용자 데이터는 모델 교육에 사용되지 않습니다. 앞으로 몇 달 안에 ChatGPT 비즈니스를 출시할 계획입니다.”

그러나 대규모 언어 모델 사용자 정의를 전문으로 하는 OpenAI의 경쟁사인 Cohere는 OpenAI의 제품이 기업의 요구를 충족할 수 없다고 믿습니다.

Cohen의 COO인 Kon은 "훌륭한 제품이 될 것이라고 확신합니다."라고 말했습니다. 그러나 그는 미션 크리티컬 기업 사용 사례의 경우 기업은 모든 사람이 사용하는 공통 표준 도구를 사용하고 싶어하지 않을 것이라고 경고했습니다. 을 사용하는 이유는 경쟁 우위가 필요하기 때문입니다. 따라서 정의에 따르면 기업은 자체 대규모 언어 모델을 기반으로 이러한 제품을 개발하고 자체 데이터 환경에서 운영하며 자체 독점 데이터를 사용해야 합니다. ”

두려움을 극복하고 AI 미래를 향해 나아가세요

월마트와 같은 많은 최고의 엔터프라이즈 기업이 생성 AI 열차에 뛰어들었지만 최근 OpenAI의 GPT-4를 기반으로 역량을 구축하고 있다고 밝혔습니다. 흥분과 함께 오는 것은 극복해야 합니다

PwC의 Kande는 다음과 같이 말했습니다. “이탈리아의 ChatGPT 금지는 데이터 보호 방법에 대한 우려에서 비롯되었습니다. 우리는 개인적으로 이 기술이 가능하다고 생각합니다. 두려워하지 말고 위험을 관리하십시오.

그는 PwC가 고객에게 결과 제공에 대한 교훈을 가르치기 위해 자체 생성 AI 시스템을 개발해야 한다고 덧붙였습니다. “이것은 단지 인공 지능에 대한 토론이 아니기 때문에 고객과의 토론의 성격을 변화시킵니다. ”

위 내용은 기업의 생성 AI 채택 속도가 느려지고 일부 공급업체가 도움을 주기 시작함의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!