2023년 3월 14일, 영국 런던 – Omdia의 최신 보고서 "Generative AI Market Landscape 2023"에 따르면 ChatGPT, Stable Diffusion 및 기타 생성 인공 지능(Generative AI가 시장에 가져오는 분명한 흥분과 잠재적인 기회는 실제적임) 그러나 생성 AI는 모든 유형의 AI가 직면한 시장 과제를 해결하지 못할 뿐만 아니라 만병통치약도 아닙니다.
Omdia의 수석 분석가인 Mark Beccue는 "생성 AI는 인공 지능이 직면한 근본적인 과제(편향, 개인 정보 보호, 책임, 일관성 및 설명 가능성)를 해결하지 못할 것입니다."라고 말했습니다. 이러한 문제는 대규모 언어 모델(LLM)로 인해 더욱 악화됩니다. 대부분의 생성적 AI 출력의 소스인 이는 인종, 성별, 성적 지향 또는 능력, 언어, 문화 등에 대한 우려 사항이나 유해한 언어가 포함될 수 있는 공개 데이터에 대해 훈련됩니다. 편견이 있거나 부적절합니다. 또 다른 예로, 생성 AI의 출력은 해석하기 쉽지 않습니다. 대부분의 딥 러닝 AI에서 결과를 추적하기 어렵기 때문입니다. 설명 가능성은 전체 AI 산업이 직면한 과제이지만, 정의상 새로운 것을 "창조"해야 하는 생성적 AI 출력의 경우 문제가 특히 심각합니다.
제너레이티브 AI는 인공지능이 직면한 근본적인 과제를 해결하지 못할 것입니다
2023년 제너레이티브 AI 시장은 매우 초기 단계에 진입할 것입니다. Omdia는 올해 제너레이티브 AI의 사용을 중심으로 창의적인 혁신이 폭발적으로 일어날 것이며, 제너레이티브 AI의 정의와 역할에 대한 많은 혼란이 있을 것으로 예측합니다.
Omdia는 대규모 언어 모델을 구축하고 수익을 창출하려는 경쟁과 클라우드 컴퓨팅 공급업체의 중요한 역할을 포함하여 생성 AI의 궤적을 형성하는 다른 시장 동향에 주목합니다. Omdia의 생성 인공 지능 시장 환경 2023에서는 이러한 질문 등을 조사합니다. 이 보고서는 AI 분석가 팀의 2023년까지 전체 생성 AI 생태계에 대한 예측과 함께 주요 동인 및 장벽, 시장 동향, 주요 사용 사례, 주요 플레이어 및 이들이 중요한 이유를 식별하여 독자가 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 인공지능 시장 풍경.
위 내용은 Omdia: 생성 AI는 광범위한 AI와 동일한 과제에 직면해 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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