Github 및 Railway를 사용하여 나만의 ChatGPT 구축
- 王林앞으로
- 2023-04-13 20:31:011895검색
ChatGPT
ChatGPT란?
ChatGPT는 OpenAI가 개발한 인공신경망 기술을 기반으로 한 자연어 처리 모델입니다. 대화, 번역, 텍스트 요약 등과 같은 작업을 위해 자연어를 이해하고 생성할 수 있습니다. ChatGPT는 현재 가장 발전된 자연어 처리 모델 중 하나입니다. 대량의 사전 학습 데이터와 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 고품질 자연어 처리 기능을 달성합니다.
ChatGPT 작동 방식
ChatGPT는 Transformer 모델을 기반으로 한 자연어 처리 모델로, 작동 원리는 사전 훈련과 미세 조정의 두 단계로 나눌 수 있습니다. 이 두 단계는 아래에서 자세히 소개됩니다.
- 사전 훈련 단계
ChatGPT는 비지도 사전 훈련을 위해 대량의 텍스트 데이터를 사용하여 자연어 표현을 학습합니다. 이 단계에서 ChatGPT는 "마스킹된 언어 모델링"이라는 기술을 사용하여 모델을 교육합니다. 특히 입력 텍스트에서 일부 단어를 무작위로 마스크한 다음 모델이 이러한 마스크된 단어를 예측할 수 있도록 합니다. 이 학습 방법을 통해 모델은 단어 간의 관계를 학습하여 더 나은 언어 표현 능력을 얻을 수 있습니다.
- 미세 조정 단계
사전 훈련이 완료된 후 ChatGPT를 세부 조정하여 특정 작업에 적응할 수 있습니다. 예를 들어 대화 작업의 경우 ChatGPT에 알려진 대화 기록과 현재 응답을 제공하여 모델을 미세 조정하여 의미 있는 응답을 더 잘 생성할 수 있습니다. 미세 조정 단계에서 ChatGPT는 일반적으로 지도 학습 방법, 즉 손실 함수를 최적화하여 모델 매개변수를 훈련하고 업데이트하기 위해 주석이 달린 데이터를 사용합니다. 요약하면 ChatGPT는 사전 훈련과 미세 조정의 두 단계를 통해 자연어 표현을 학습하고 특정 작업에서 이러한 표현을 사용하여 의미 있는 출력을 생성하는 방식으로 작동합니다.
ChatGPT의 사용 시나리오
ChatGPT는 광범위한 사용 시나리오를 갖춘 일반적인 자연어 처리 모델입니다. 다음은 ChatGPT의 주요 적용 시나리오 중 일부입니다.
- 대화 시스템: ChatGPT는 챗봇, 지능형 고객 서비스 및 기타 대화 시스템을 구축하는 데 사용할 수 있으며, 대량의 대화 데이터를 학습하여 자연스럽고 원활한 응답을 생성할 수 있습니다.
- 기계 번역: ChatGPT는 기계 번역 작업, 즉 한 언어의 텍스트를 다른 언어의 텍스트로 자동 번역하는 데 사용할 수 있습니다.
- 텍스트 요약: ChatGPT는 텍스트 요약 작업, 즉 긴 기사에서 주요 정보를 추출하고 간결한 요약을 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
- 질문 및 답변 시스템: ChatGPT를 사용하여 질문 및 답변 시스템을 구축할 수 있습니다. 즉, 사용자 질문에 답변할 수 있습니다. 이 시나리오에서 ChatGPT는 일반적으로 입력 질문을 읽고 이해하고 검색 또는 추론을 통해 답변을 생성해야 합니다.
- 텍스트 분류: ChatGPT는 감정 분석, 스팸 감지 등과 같은 텍스트 분류 작업에 사용할 수 있습니다. 이 시나리오에서 ChatGPT는 텍스트를 다른 범주에 매핑하는 방법을 배워야 합니다.
야 잠깐만 이거 다 말도 안되는 소리 아니야? 어디에 사용되나요?
귀하의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 예를 들어 이 기사 위의 내용은 ChatGPT에서 작성되었습니다.
예를 들어 파이프라인을 만드는 단계를 작성하는 데 도움을 달라고 요청했습니다.
바이두보다 낫지 않나요?
다음은 과학적인 인터넷 접속이 필요하지 않은 ChatGPT를 구축하기 위한 가이드입니다.
ChatGPT 등록
등록 단계는 복잡하지 않으며 주로 다음 단계로 구성됩니다.
- ChatGPT 계정 등록
- SMS 코드 수신 플랫폼 [https://sms-activate.org/](https: //sms -activate.org/) 휴대폰 인증 완료
- [https://chat.openai.com/chat](https://chat.openai.com/chat)를 통해 로그인하여
Get을 이용하세요 API Token
계정 등록이 완료되면 https://platform.openai.com/을 통해 로그인하세요.
image.png
그런 다음 개인을 클릭하여 API 키를 받으세요.
새 비밀 키를 생성하세요.
Github 코드 받기
프로젝트를 직접 작성하시겠습니까?
불가능해요! 매춘은 공짜일 때만 향기롭다.
https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web 프로젝트를 자신의 창고에 포크하세요.
이거 기분 좋지 않나요?
배포 시작
서버를 구입하시겠습니까? 소프트웨어 설치? 도커를 설치하시겠습니까?
안돼! ! !
비용이 너무 높습니다. 여기에서는 해외 배포 웹사이트를 직접 사용하며 현재 가장 유명한 웹사이트는 다음과 같습니다:
- fly.io
- render.com
- railway.app
- vercel.com
우리는 배포 작업을 수행하기 위해 raliway.app을 선택합니다. , 방문: https://railway.app/, 로그인을 클릭하고 Github을 선택하여 로그인한 후 관련 인증을 수행합니다.
프로젝트 만들기
새 프로젝트를 클릭합니다.
그런 다음 Github 저장소에서 배포를 선택하세요.
그런 다음 chatgpt-web 프로젝트를 선택하세요.
그런 다음 지금 배포를 클릭하세요.
배포 프로세스 중에 이미지가 빌드되고 특정 로그를 볼 수 있습니다.
이제 ChatGPT API 키를 구성하지 않았기 때문에 애플리케이션을 정상적으로 시작할 수 없습니다. 오류는 다음과 같습니다.
구성 추가
정상적으로 시작하려면 OPENAI_API_KEY를 추가해야 합니다. 또는 OPENAI_ACCESS_TOKEN 매개변수, I 여기서는 전자를 사용하며, 기본 포트는 3002 입니다. 또한 AUTH_SECRET_KEY 매개변수도 추가했는데, 주로 자체 GPT에 액세스 제어 계층을 추가하여 누구도 이를 사용하지 못하도록 방지하는 것이었습니다.
추가가 완료되면 다음과 같습니다.
애플리케이션 로그를 다시 살펴보겠습니다. 애플리케이션이 성공적으로 시작되었습니다.
Access
1. 설정에서 다음과 같이 임의의 도메인 이름을 생성할 수 있습니다.
그런 다음 임의의 도메인 이름을 사용하여 액세스할 수 있습니다.
2. 맞춤 도메인 이름을 사용하려면 사용 가능한 도메인 이름을 직접 준비해야 한다는 전제가 있습니다.
먼저 맞춤 도메인 이름을 추가하세요.
그런 다음 CNAME을 추가하세요.
그러면 대화를 나누시면 됩니다.
Update
메인 코드가 업데이트되면 Github에 최신 코드만 동기화하면 됩니다.
그러면 철도가 자동으로 업데이트됩니다.
철도에 대하여
철도는 월 500시간의 할당량을 제공합니다. 다 사용하면 재충전하거나 사망해야 하며 실제로는 개인 용도로 충분합니다. 그것은 단지 몇 개의 계좌를 더 개설하는 것에 지나지 않습니다.
위 내용은 Github 및 Railway를 사용하여 나만의 ChatGPT 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!