mysql 인덱스는 무슨 뜻인가요?

MySQL에서 인덱스는 데이터 테이블의 하나 이상의 열로 구성된 특수 데이터베이스 구조인 "인덱스"를 의미하며, 데이터 테이블의 특정 값을 가진 레코드를 빠르게 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다. 인덱스를 통해 데이터를 쿼리할 때 레코드의 모든 정보를 읽을 필요는 없고 인덱스 열만 쿼리하면 됩니다. 그렇지 않으면 데이터베이스 시스템이 일치를 위해 각 레코드의 모든 정보를 읽습니다. 따라서 인덱스를 사용하면 데이터베이스의 쿼리 속도를 크게 향상시키고 데이터베이스 시스템의 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: windows7 시스템, mysql8 버전, Dell G3 컴퓨터.

MySQL에서 인덱스는 데이터 테이블의 하나 이상의 열로 구성된 특수 데이터베이스 구조인 "인덱스"를 의미하며, 데이터 테이블의 특정 값을 가진 레코드를 빠르게 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다.

인덱스를 사용하면 데이터 쿼리 시 기록된 정보를 모두 읽을 필요가 없고 인덱스 열만 쿼리하면 됩니다. 그렇지 않으면 데이터베이스 시스템은 일치를 위해 각 레코드의 모든 정보를 읽습니다.

색인은 신화사전의 발음 순서와 비교할 수 있습니다. 예를 들어 "ku"라는 단어를 찾으려면 발음 순서를 사용하지 않으면 400페이지에 달하는 사전에서 한 페이지씩 찾아야 합니다. 그러나 병음을 추출하여 표음순을 형성하는 경우에는 10페이지가 넘는 표음표에서 직접 찾아보면 된다. 이렇게 하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

따라서 인덱스를 사용하면 데이터베이스의 쿼리 속도를 크게 향상시키고 데이터베이스 시스템의 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

인덱스를 사용하는 이유

인덱스는 테이블의 하나 또는 여러 개의 열을 기준으로 특정 순서로 설정된 열 값과 레코드 행 간의 대응 테이블이며 본질적으로 해당 열을 설명하는 열 값입니다. 인덱스 열. 원본 테이블의 레코드 행과 일대일 대응을 갖는 정렬된 테이블입니다.

Index는 MySQL에서 매우 중요한 데이터베이스 개체이며 데이터베이스 성능 튜닝 기술의 기초이며 빠른 데이터 검색을 달성하는 데 자주 사용됩니다.

MySQL에서는 일반적으로 데이터베이스 테이블의 행 데이터에 액세스하는 두 가지 방법이 있습니다.

1) 순차 액세스

순차 액세스는 테이블에서 전체 테이블 스캔을 수행하여 처음부터 끝까지 행별로 탐색하는 것입니다. 행 데이터에서 조건에 맞는 순서가 지정되지 않은 Target 데이터를 찾을 때까지.

순차 접근은 비교적 구현이 간단하지만, 테이블에 많은 양의 데이터가 있을 경우 효율성이 매우 낮습니다. 예를 들어, 수천만 개의 데이터 중에서 적은 양의 데이터를 검색할 때 순차 접근을 사용하면 모든 데이터를 순회하게 되는데, 이는 많은 시간이 걸리고 데이터베이스의 처리 성능에 분명히 영향을 미칠 것입니다.

2) 인덱스 액세스

인덱스 액세스는 인덱스를 순회하여 테이블의 레코드 행에 직접 액세스하는 방법입니다.

이 방법을 사용하는 전제는 테이블에 인덱스를 생성한 후 데이터 검색 시 해당 컬럼의 인덱스를 기준으로 해당 레코드 행의 위치를 ​​직접 찾을 수 있다는 것입니다. 빠르게 데이터를 찾아보세요. 인덱스는 지정된 열의 데이터 값에 대한 포인터를 저장하고 지정된 정렬 순서에 따라 이러한 포인터를 정렬합니다.

예를 들어 학생 기본정보 테이블인 tb_students에서 Student_id를 기준으로 인덱스가 생성되면 시스템은 인덱스 컬럼에서 실제 레코드까지의 매핑 테이블을 생성하게 됩니다. 사용자가 학생 ID가 12022인 데이터를 찾아야 하는 경우 시스템은 먼저 학생 ID 인덱스에서 레코드를 찾은 다음 매핑 테이블을 통해 데이터 행을 직접 찾아 데이터 행을 반환합니다. 인덱스 스캔 속도는 일반적으로 실제 데이터 행 스캔 속도보다 훨씬 빠르므로 인덱스를 사용하면 데이터베이스 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

간단히 말하면, MySQL은 인덱스를 사용하지 않고 관련 행을 찾을 때까지 첫 번째 레코드부터 시작하여 전체 테이블을 읽어야 합니다. 테이블이 클수록 데이터를 쿼리하는 데 더 많은 시간이 걸립니다. 테이블의 쿼리된 열에 인덱스가 있으면 MySQL은 모든 데이터를 볼 필요 없이 데이터 파일을 검색할 위치로 빠르게 이동할 수 있으므로 많은 시간이 절약됩니다.

인덱싱의 장점과 단점

인덱싱에는 분명한 장점과 피할 수 없는 단점이 있습니다.

장점

인덱스의 장점은 다음과 같습니다.

• 고유한 인덱스를 생성함으로써 데이터베이스 테이블의 각 데이터 행의 고유성을 보장할 수 있습니다.

• 모든 MySQL 열 유형에 대해 인덱스를 설정할 수 있습니다.

• 데이터 쿼리 속도를 크게 높일 수 있는데, 이것이 인덱스를 사용하는 주된 이유입니다.

• 데이터의 참조 무결성을 달성하여 테이블 간의 연결 속도를 높일 수 있습니다.

• 데이터 쿼리에 그룹화 및 정렬 절을 사용하면 쿼리에서 그룹화 및 정렬하는 시간도 크게 줄일 수 있습니다.

단점

인덱스를 늘리는 것도 단점이 많으며 주로 다음과 같습니다.

• 인덱스 그룹을 생성하고 유지하는 데는 시간이 걸리며, 데이터 양이 증가할수록 이 시간도 늘어납니다.

• 인덱스는 데이터 테이블이 차지하는 데이터 공간 외에도 일정량의 물리적 공간을 차지합니다. 인덱스 수가 많은 경우 인덱스 파일은 데이터 파일보다 더 빨리 최대 파일 크기에 도달할 수 있습니다.

• 테이블의 데이터를 추가, 삭제, 수정하는 경우에도 인덱스를 동적으로 유지해야 하므로 데이터 유지 속도가 저하됩니다.

인덱스를 사용할 때는 인덱스의 장점과 단점을 고려해야 합니다.

인덱스는 쿼리 속도를 높일 수 있지만 레코드 삽입 속도에 영향을 미칩니다. 인덱스된 테이블에 레코드를 삽입할 때 데이터베이스 시스템은 인덱스에 따라 정렬하므로 레코드 삽입 속도가 감소하므로 많은 수의 레코드를 삽입할 때 속도 영향이 더 분명해집니다. 이 경우 가장 좋은 방법은 테이블의 인덱스를 먼저 삭제한 후 데이터를 삽입하고 삽입이 완료된 후 인덱스를 생성하는 것이다.

인덱스 디자인 원칙

1) 인덱스도 디스크 공간을 차지하므로 많을수록 좋습니다.

2) 인덱스가 너무 많으면 INSERT, DELETE, UPDATE 및 기타 문의 실행 효율성에 영향을 미칩니다.

3) 데이터가 너무 적은 경우에는 인덱스를 생성하지 않는 것이 좋습니다.

4) 고유 제약 조건의 경우 해당 고유 인덱스를 사용해야 합니다.

5) 구분도가 낮은 필드를 색인화하지 마세요. 예를 들어 열거 유형의 성별 필드에는 남성과 여성만 있으므로 최적화 효과를 얻을 수 없습니다.

6) 테이블 생성 시 인덱스 생성을 권장합니다. 테이블에 레코드 개수가 많은 경우 해당 컬럼이 인덱스로 생성된 후 테이블의 모든 레코드가 수정됩니다.

7) 자주 쿼리되지 않는 필드에 대해서는 인덱스를 생성하지 않는 것이 좋습니다.

인덱스 종류

Type	Function
일반 인덱스	기본 인덱스 방법, 특별한 지침 없음
고유 인덱스	데이터는 고유하며 허용됩니다. null이 있습니다
기본 키 인덱스	테이블에는 기본 키가 하나만 있고 데이터는 고유하며 null은 허용되지 않습니다.
복합 인덱스	두 개 이상의 인덱스 열을 포함할 수 있습니다

다음을 선택하세요. 다양한 환경에 따른 해당 인덱스를 입력하시면 됩니다.

인덱스 구문 생성

일반 인덱스를 예로 들어, 테이블 생성 시 인덱스를 생성

create table 表名(
 字段定义…
 index 索引名称(字段));

일반 인덱스를 예로 들어, 테이블을 인덱스로 수정

alter table 表名 add index 索引名称(字段);

키 대신 키를 사용할 수 있습니다. 인덱스이며, 인덱스 이름은 생략 가능하며, 인덱스 이름을 추가하지 않으면 기본적으로 필드 이름이 인덱스 이름으로 사용됩니다.

노멀 인덱스

주의하실 부분은 없으며, 가장 기본적인 인덱스 방법입니다.

테이블을 생성하고 일반 인덱스를 설정합니다. 인덱스 열은 id

mysql> create table test1(id int,name varchar(5),age tinyint,index index_id(id));

테이블 구조를 봅니다. 키 아래의 MUL은 일반 인덱스를 나타냅니다.

mysql> desc test1;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)    | YES  | MUL | NULL    |       |
| name  | varchar(5) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | tinyint(4) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+

인덱스 정보 보기

mysql> show index from test1\G
*************************** 1. row ***************************
        Table: test1
   Non_unique: 1
     Key_name: index_id		
 Seq_in_index: 1
  Column_name: id
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL
1 row in set (0.00 sec)

테이블에 일부 데이터를 추가합니다. test

mysql> insert into test1 values(1,'张三',21),(2,'李四',22),(3,'王五',23),(4,'赵六',24);

는 먼저 인덱스를 전달하지 않고 explain을 통해 SQL 쿼리 문 실행을 시뮬레이션하여 Zhao Liu라는 레코드를 쿼리합니다.

mysql> explain select * from test1 where name='赵六'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test1
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 4
     filtered: 25.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

type:ALL 항목은 전체 테이블 스캔을 나타내고, 행: 4는 행 수를 나타냅니다. Zhao Liu가 테이블의 마지막 레코드이기 때문에 쿼리는 전체 테이블을 순회합니다.

다음으로 인덱스 열 ID를 통해 Zhao Liu라는 필드를 쿼리합니다.

mysql> explain select * from test1 where id=4\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test1
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: index_id
          key: index_id
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

rows: 1은 단 하나의 행만 검색되었으며 기록이 발견되었음을 의미합니다.

고유 인덱스

고유 인덱스에서는 인덱스 열의 데이터가 고유하며 중복된 값이 나타날 수 없으며 내용을 제한하는 데 사용되며 null 값이 허용됩니다.

구문: ​​

create table 表名（
 字段定义…
 unique key 索引名(字段名)）;

고유 인덱스는 값이 반복될 수 없는 필드, ID 번호, 휴대폰 번호 등에서 흔히 사용됩니다.

테이블을 생성하고 휴대폰 번호를 인덱스 열로 사용하여 고유한 인덱스를 생성합니다.

mysql> create table test2(id int,name varchar(5),phone int,unique key unique_key_phone(phone));

테이블 구조 보기, 키 아래의 UNI는 고유 인덱스로 표시됨

mysql> desc test2;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)    | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(5) | YES  |     | NULL    |       |
| phone | int(11)    | YES  | UNI | NULL    |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+

데이터 삽입 및 기능 테스트

mysql> insert into test2 values(1,'张三',1111111111);
mysql> insert into test2 values(2,'李四',null);	#可以为null
mysql> insert into test2 values(3,'王五',1111111111);	#值必须唯一
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1111111111' for key 'unique_key_phone'

테이블 데이터 보기

mysql> select * from test2;
+------+--------+------------+
| id   | name   | phone      |
+------+--------+------------+
|    2 | 李四   |       NULL |
|    1 | 张三   | 1111111111 |
+------+--------+------------+

기본 키 인덱스

The 기본 키 인덱스는 기본 키를 설정하는 것입니다. 각 테이블은 최대 하나의 기본 키를 가질 수 있습니다. 기본 키 열 값은 고유해야 하며 null 값은 허용되지 않습니다.

구문: ​​
테이블 이름 만들기(필드 기본 키);

또는

테이블 테이블 이름 만들기(
필드 정의...
기본 키 인덱스 이름(필드))

테이블 만들기 및 설정 기본 키 인덱스에, 인덱스 열은 id

mysql> create table test3(id int primary key,name varchar(5),age tinyint);

테이블 구조를 봅니다. 키 아래에는 PRI

mysql> desc test3;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)    | NO   | PRI | NULL    |       |
| name  | varchar(5) | YES  |     | NULL    |       |
| age   | tinyint(4) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+

의 기본 키 인덱스 열이 있습니다. 데이터를 삽입하고 기능을 테스트하세요

mysql> insert into test3 values(1,'张三',23);
mysql> insert into test3 values(null,'张三',23);	#不能为null
ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null
mysql> insert into test3 values(1,'张三',23);	#值不能重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

테이블 데이터 보기

mysql> select * from test3;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 张三   |   23 |
+----+--------+------+

Compound index

Compound 인덱스에는 두 개 이상의 열이 포함될 수 있습니다.

특정 구문은 없으며 테이블에 대해 이중 인덱스를 생성할 수 있습니다.

테이블을 생성하고 이를 복합 기본 키로 설정합니다. 인덱스 열은 id, name

mysql> create table test4 (id int,name varchar(5),age tinyint,primary key(id,name));

복합 기본 키의 특성이 다소 다릅니다. 기본 키에서 반복되지 않는 필드가 하나만 있으면 됩니다.

mysql> insert into test4 values(1,'张三',21);
mysql> insert into test4 values(1,'李四',21);
mysql> insert into test4 values(1,'张三',21);	#主键列全重复
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-张三' for key 'PRIMARY'

테이블 데이터 보기

mysql> select * from test4;
+----+--------+------+
| id | name   | age  |
+----+--------+------+
|  1 | 张三   |   21 |
|  1 | 李四   |   21 |
+----+--------+------+

[관련 권장 사항: mysql 비디오 튜토리얼]

위 내용은 mysql 인덱스는 무슨 뜻인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!