이 글은 위챗 공개 계정 "Datapai THU"에서 재인쇄되었으며 작성자는 Datapai THU입니다. 이 기사를 재인쇄하려면 Datapai THU 공식 계정에 문의하세요.
번역: Chen Chao
교정: Zhao Ruxuan
1% 미만의 사람들만이 알고 있는 훌륭한 결과를 얻기 위한 강력한 팁.
아래 4가지 질문에 "예"라고 답한 경우에만 이 블로그 게시물을 읽어보세요.
1. ChatGPT가 누구나 사용할 수 있는 매우 강력한 도구라는 데 동의하시나요? 예/아니요
2. 점점 더 많은 생성적 AI 애플리케이션/스타트업이 곧 시장에 등장할 것이라는 데 동의하십니까? 일부는 이미 2022년에 출시될 것입니다. 예/아니요
3. 이와 같은 도구를 마스터할 수 있다면 작업 속도를 높이고 더 많은 수익 잠재력을 창출할 수 있는 엄청난 힘을 얻을 수 있다는 데 동의하십니까? 예/아니요
4. ChatGPT의 힘을 충분히 알면 AI 스타트업 아이디어를 빨리 찾을 수 있다는 데 동의하시나요? 예/아니요
위 사항에 모두 예라고 대답하셨다면 가장 강력한 도구라도 강력한 프롬프트가 필요하다는 점에 동의하시거나 도구의 잠재력을 최대한 활용하지 않으셨다는 뜻입니다.
누구나 "ChatGPT"라는 최고의 기능에 액세스할 수 있지만, 타이핑 프롬프트를 마스터하는 사람만이 다른 사람보다 앞서 나갈 수 있습니다.
ChatGPT는 마법의 엘프와 같지만 소원을 들어주는 대신 질문에 답하고 작업을 수행합니다. 하지만 지니와 마찬가지로 ChatGPT를 최대한 활용하려면 요청을 올바르게 표현하는 방법을 알아야 합니다. 그럼 어떻게 합니까? ChatGPT에 가장 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
이 기사에서 배울 내용:
- 작가를 위한 ChatGPT 팁
강력한 팁
다음은 강력한 팁을 사용하여 생성된 기사입니다.
ChatGPT를 훈련하기 위한 4가지 멋진 입력을 확인하는 것을 잊지 마세요
업데이트: AI 대 인간 생성 콘텐츠
최고의 효율성
놀랍게도 AI 감지기 테스트도 통과했습니다
라이브 코칭 날짜를 저장하세요
독자와 작가를 위한 특별 공지
프로 팁 ➡ 더 많은 가이드를 게시할 예정입니다. "데이터 과학자를 위한 ChatGPT 팁", "프로그래머를 위한 ChatGPT 팁", "음악가를 위한 ChatGPT 팁"과 같이 여기 및 기타 소셜 플랫폼에서 우리를 팔로우하는 것이 가장 좋습니다. 하나도 놓치지 마세요! 유튜브, 트위터, 인스타그램, 틱톡.
thelatestnow.medium.com
라이브 지침을 위한 날짜를 저장하세요
3월 10일 YouTube 라이브 "모두가 배워야 할 ChatGPT 팁 엔지니어링 전략"
3월 17일 YouTube 라이브 "20분 안에 ChatGPT로 주문 작성" 인상적인 AI 애플리케이션"
추가 공지와 정보는 곧 YouTube와 Twitter를 통해 공개될 예정입니다.
작가를 위한 ChatGPT 팁
ChatGPT가 이와 같은 기사를 생성하도록 해야 합니다.
AI는 많은 매개변수(기준을 기반으로)를 가정하기 때문에 기본적이고 지루한 결과를 제공하며 이것이 바로 이러한 기본적인 논리적 결과를 제공하는 방법입니다.
강력한 팁
핵심은 ChatGPT에 원하는 세부정보를 가르치는 것입니다. 최상의 결과를 제공하는 데 필요한 10가지 입력을 확인하세요(그러나 그게 전부는 아닙니다).
1. 기사의 주제 또는 아이디어: 기사의 주제와 초점.
2. 기사의 목적 또는 목표: 정보 제공, 설득, 오락 등 기사가 달성하려는 것.
3. 기사의 어조: 일반적으로 GPT는 주제에 따라 어조를 설정하지만 이를 입력으로 제공하는 것이 가장 좋습니다.
4. 제한: 단어 수, 짧은 길이 또는 긴 길이도 사용할 수 있습니다.
5. 특정 SEO 키워드 또는 문구: 기사에 특정 SEO 키워드 또는 문구를 포함하려는 경우.
6. 대상 독자: 이러한 방식으로 GPT는 독자에 맞게 언어, 어조, 스타일을 조정할 수 있습니다.
7. 특정 출처 또는 참고 자료: 정보나 특정 출처/참고 자료를 추가하려면 해당 세부정보를 얻을 수 있는 단락을 제공하세요.
업데이트:: ChatGPT 새 버전 3.5 - 웹사이트 링크를 읽을 수 있으므로 기사도 참조할 수 있습니다! 예!
8. 클릭 유도 문구: 결론 단락에 CTA를 포함할 수 있습니다.
9. 포함: 관련 사례, 사례 연구, 사회적 증거, 비교 등 추가하고 싶은 내용.
10. 제목 및 부제 제안: 글쎄요, 다 나와 있습니다.
이 글은 Power Tips
를 사용하여 작성된 글입니다.EDIT: 기부해 주셔서 감사합니다. 귀하의 지원에 감사드립니다.
Howard Kezia, Eric Fenwood, Scott Smith, Dr. Shuxian Lee, Valentina Porcu
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Update: 인공 지능 대 인간 생성 콘텐츠
채팅 GPT에 인간을 얻기 위해 무엇이든 작성하도록 요청하기 전에 이것을 추가하세요 -텍스트 생성과 유사합니다.
Hey ChatGPT, 글쓰기 콘텐츠를 생성할 때 가장 높은 수준인 "곤란함"과 "긴급 상황"에 중요한 두 가지 요소가 있습니다. Perplexity는 텍스트의 복잡성을 측정합니다. 또한 문장의 급격한 변화도 비교됩니다. 예를 들어, 인간은 더 크게, 더 길거나 더 복잡한 문장, 그리고 더 짧은 문장으로 쓰는 경향이 있습니다. 모든 문장이 더 통일되는 경향이 있습니다. 따라서 생성된 텍스트 콘텐츠는 가장 높은 수준의 당혹감과 가장 높은 긴급성을 가져야 합니다. 다른 두 가지 요소는 글쓰기가 최대한의 맥락 관련성과 최대한의 일관성을 가져야 한다는 것입니다.
놀랍게도 AI 테스트도 통과
150단어 제한
참고:
내 추천 링크로 Medium에 가입하세요 - The Late Now~AI
Latest AI Builder Series
GPT Turbo AP와 같은 AI 작문 도우미 구축 | by The Late Now~AI | 2023년 3월 | Medium
AI 작가가 되어 보세요. by TheLatestAI | , 2023 | Medium
오늘 TheLatestAI 출판물에 글을 쓸 기회를 가져보세요.
작가: 작가가 되어 다양한 소셜 플랫폼에서 폭넓은 청중에게 다가가세요.
독자: 최신 AI 콘텐츠, 튜토리얼, 팁, 요령, 뉴스 등을 통해 빠르게 알아보세요.
예상보다 빨리 1,000명의 팔로워를 확보했습니다. by The 최신 Now~AI | 2023년 2월 | Medium
데이터 기반 소설 | com)
원문 제목:
ChatGPT가 좋아하는 비밀 프롬프트
Chen Chao, Peking University 응용 심리학 석사, 데이터 분석 애호가. 저는 학부 때 컴퓨터 과학을 공부한 후 심리학 분야에서 경력을 쌓았습니다. 학습 과정에서 저는 데이터 분석의 다양한 응용 분야를 점점 더 많이 발견하게 되었으며, 배운 내용을 통해 의미 있는 작업을 만들어내고자 합니다. 겸손하고 열정적으로 일하겠습니다.위 내용은 ChatGPT 좋아요에 대한 비밀 팁(증거 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

대형 언어 모델 (LLM)은 인기가 높아졌으며, 도구 전달 기능은 단순한 텍스트 생성을 넘어 기능을 극적으로 확장했습니다. 이제 LLM은 동적 UI 생성 및 자율적 인 A와 같은 복잡한 자동화 작업을 처리 할 수 있습니다.

비디오 게임이 불안을 완화하거나 집중하거나 ADHD를 가진 어린이를 지원할 수 있습니까? 건강 관리 도전이 전 세계적으로 급증함에 따라, 특히 청소년들 사이에서 혁신가들은 비디오 게임 인 가능성이없는 도구로 전환하고 있습니다. 이제 세계 최대의 엔터테인먼트 인더스 중 하나입니다

UNCTAD의 사무 총장 인 Rebeca Grynspan은“역사는 기술 진보가 경제 성장을 유발하거나 공평한 소득 분배를 보장하거나 포용적인 인간 발전을 촉진하지는 않습니다.

쉽게 생성 AI를 협상 교사 및 스파링 파트너로 사용하십시오. 그것에 대해 이야기합시다. 혁신적인 AI 혁신에 대한이 분석은 AI의 최신 Forbes 열 범위의 일부입니다.

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Joseph Stiglitz는 2001 년에 유명한 경제학자이자 노벨 경제학상을 수상했습니다. Stiglitz는 AI가 기존의 불평등과 통합 된 권력을 몇몇 지배적 인 기업의 손에 악화시킬 수 있으며 궁극적으로 경제를 훼손 할 수 있다고 주장합니다.

그래프 데이터베이스 : 관계를 통한 데이터 관리 혁명 데이터가 확장되고 그 특성이 다양한 필드에서 발전함에 따라 그래프 데이터베이스는 상호 연결된 데이터를 관리하기위한 변환 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 전통적인 것과는 달리

대형 언어 모델 (LLM) 라우팅 : 지능형 작업 분포를 통한 성능 최적화 LLM의 빠르게 진화하는 환경은 각각 독특한 강점과 약점을 가진 다양한 모델을 제시합니다. 일부는 Creative Content Gen에서 탁월합니다


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