인공지능이 기후 이주 관리에 어떻게 도움이 될 수 있나요?

오늘날 화석 사용의 증가와 온실가스(GHG)가 기후 변화를 일으키고 있습니다. 불행하게도 기후 변화는 우리 시대의 가장 심각한 위기 중 하나가 되었으며, 자연 재해를 촉발하여 종종 “기후 이주자”로 알려진 수많은 사람들을 추방하게 되었습니다. “이 이민자들은 기후 변화가 자신의 집과 지역 사회에 미치는 파괴적인 영향을 피하기 위해 도시와 주 경계로 이주하고 있습니다. 유엔 국제 이주 기구에 따르면 향후 30년 안에 약 10억 명이 기후 이주민이 될 것입니다. 이 숫자는 2050년까지 12억 명, 2060년까지 14억 명으로 늘어날 수 있습니다.

이 이민자들은 다른 이민자 및 난민과 어떻게 다른가요? 인공 지능을 사용하여 환경을 보호하고 기후 이주를 관리하는 더 나은 계획을 개발하려면 어떻게 해야 할까요?

기후 이주민은 다른 이주민과 어떻게 다릅니까?

1951년 유엔 난민 협약에서는 “난민”이라는 용어를 자국 국민에 대한 지속적인 박해와 인권 침해의 위협으로 인해 강제로 도망쳐 나온 사람으로 설명합니다. 또한 난민은 국제적 보호를 받을 법적 권리가 있으며, 국가는 자신의 사례를 평가하고 필요한 경우 보호를 제공할 의무가 있습니다.

이민자는 구체적인 법적 정의와 특정 보호가 필요한 더 큰 범주로 분류될 수 있습니다. 실향민은 정치적 불안, 폭력, 자연재해와 같은 극심한 상황으로 인해 자신의 나라에서 쫓겨난 사람들입니다. 많은 이주민들이 난민으로 간주되지 않더라도 고국으로 돌아갈 때 임박한 위험에 직면하게 됩니다.

국제기구는 여전히 이주민, 특히 '기후 이주민'에 대한 특별한 보호를 꺼리고 있습니다. 각국 정부는 기후 변화로 인한 인도주의적 문제와 이주 문제를 해결하기 위해 열심히 노력하고 있으며, 재난 구호 지원에 큰 진전을 이루고 이 문제에 대한 대중의 인식을 높이고 있습니다. 기후 이주민에 대한 보호를 확대하기 위해 이러한 훌륭한 조치가 취해졌지만, 기후 이주민의 수가 계속 증가함에 따라 기후 이주민을 관리하기 위한 보다 효율적이고 효과적인 수단을 개발하는 방법을 재고하는 것이 중요합니다. 인공지능이 이 문제를 해결할 수 있다.

인공지능과 기후이주

인공지능의 적절한 활용은 기후이민자에게 기후이민자와 국가에 도움을 줄 수 있는 독특한 위치를 제공합니다. 기후 이주에 대한 AI 노력을 발전시키기 위해서는 데이터 수집 메커니즘을 이해해야 합니다. 현재 데이터 소스에는 국가 당국, 비정부 및 정부 간 조직은 물론 인도주의 비자 번호와 같은 행정 데이터 소스가 포함됩니다. 다른 데이터는 재해로 인한 이주를 모니터링하고 추적하는 국제이주기구(IOM)의 이재민 추적 매트릭스와 같은 조직이 설계한 시스템에서 나옵니다.

그러나 대부분의 경우 재해가 발생한 후에만 업데이트되며 문제의 긴급성을 전달하지 않습니다. AI를 예측 및 예방 메커니즘으로 활용하면 개인과 정부는 자연재해가 발생하기 전에 필요한 준비를 할 수 있습니다. AI는 잠재적이고 실제적인 자연 재해를 반영하는 데이터를 수집함으로써 이러한 사건의 결과에 대한 정확한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

AI 모델은 위성 영상과 과거 자연재해, 기상 상황 등 지역별 정보를 활용해 강수 예보 등 다양한 환경 사건을 추정 시간과 위치로 정확하게 예측할 수 있습니다.

이 기술은 해당 지역의 휴대폰 데이터와 결합되어 몬순이나 홍수에 대한 예측과 그 결과가 얼마나 재앙적인지를 뒷받침할 수 있습니다.

이러한 맥락에서 인공 지능을 사용하면 개인과 국가가 심각한 인구 이동 상황을 미리 숙지하여 가능한 경우 적절한 구호품을 할당할 수 있습니다.

일부 조직에서는 인공지능을 활용하여 기후 변화에 적응하는 인프라를 개발하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 이 인프라는 자연재해로 인한 파괴적인 결과를 예방할 수 있습니다. 이를 통해 자연재해에 더욱 효과적이고 비용 효율적으로 대응할 수 있습니다.

예를 들어 독일은 망명 절차를 보다 효율적이고 효과적으로 만들기 위해 이민 및 난민을 위한 연방 사무소에서 AI 신원 관리를 구현했습니다. 인공지능의 사용은 여러 나라에서 점점 더 보편화되고 있지만, 가장 중요하게 기억해야 할 점은 인공지능을 책임감 있게 사용하면 정말 효과적일 수 있다는 것입니다.

AI는 책임감 있게 사용되어야 합니다

AI를 책임감 있게 사용하지 않으면 달성하기 위해 사용되는 권리가 침해될 수 있습니다. 예를 들어 데이터가 편향된 목적으로 비윤리적으로 사용될 수 있습니다. 기후 이주민의 개인 정보 보호 및 보안.

그러나 올바르게 사용하면 AI는 특히 망명 의사 결정, 국경과 수용소에서 보다 공정한 절차 추진, 육지와 바다에서 기후 이주민 추적 등에서 엄청난 결과를 가져올 수 있습니다. 마이그레이션 흐름을 줄이는 데에도 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 스탠포드 대학교 이민 정책 연구소의 프로젝트인 Geomatch는 인공 지능을 사용하여 이민자의 특성과 제안된 지역의 이전 이민자에 대한 데이터를 기반으로 이민자가 빠르게 통합하고 번영할 수 있는 위치를 예측합니다.

또 다른 예는 국가가 기후 이주민을 위한 집을 찾는 데 인공 지능을 사용하는 것을 보여줍니다. 이는 기후 이주로 인해 영향을 받는 정부와 개인에 대한 압력을 완화하는 데 도움이 될 수 있는 인공 지능의 이용 가능하고 잠재적인 용도 중 일부일 뿐입니다. 인공 지능을 사용하여 새로운 현실을 보다 관리하기 쉽게 만들 수 있는 손길이 닿지 않은 방법이 많이 있습니다.

우리 행동의 결과는 피할 수 없습니다. 기후 변화와 그 영향을 피할 수는 없습니다. AI 기술의 책임 있는 사용은 이 문제를 해결하기 위한 미래 접근 방식을 개선함으로써 해당 부문을 확장하고 더욱 스마트하게 만들 것이며, 이는 기후 이주의 복잡성을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

국제기구는 기후 이주민을 대표하고 보호하는 데 일관성이 없습니다. 그러나 인공 지능은 이러한 접근 방식을 개선할 수 있습니다. 그러나 인도주의적 목적에서 훌륭하고 적절한 사용을 가속화하고 기후 복원력 노력과 기후 문제로 심각한 영향을 받는 국가와 지역 사회가 조치나 해결책에 접근할 수 있는 능력을 확대하려면 이 기술의 추가 통합이 필요합니다.

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