ChatGPT의 인기 뒤에 인공지능 발전의 미래 방향은 어디인가?

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요즘 인공지능 분야에서 가장 핫한 것은 OpenAI가 개발한 대화형 채팅 로봇인 ChatGPT입니다.

ChatGPT는 대화에서 인간과 같은 텍스트 응답을 생성할 수 있는 대규모 사전 학습된 언어 모델입니다. 해당 알고리즘은 입력 데이터를 처리하기 위해 self-attention 메커니즘을 사용하는 심층 신경망인 가장 널리 사용되는 Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다. 다양한 자연어 처리 작업에 널리 사용됩니다. ChatGPT는 대량의 텍스트 대화 데이터 세트를 기반으로 훈련되었으며 self-attention 메커니즘을 사용하여 인간과 유사한 대화의 패턴과 구조를 학습합니다. 이로 인해 그의 답변은 실제 사람의 답변과 매우 유사해졌습니다. 어떤 사람들은 ChatGPT가 검색 엔진을 완전히 대체할 수 있다고 생각하기도 합니다.

In Zhihu 저자 DeFi의 인기 과학 기사 "인기 과학: ChatGPT란 무엇인가요?" 》, ChatGPT를 소개합니다. 사진에 표시된 대로:

그러나 기사 끝에서 저자는 모든 사람에게 부활절 달걀을 주었는데, 이는 기사 자체가 ChatGPT 자체에서 작성되었음을 나타냅니다. 예를 들어, 위 그림의 "ChatGPT 소개" 섹션에서 작성자는 ChatGPT에게 ChatGPT란 무엇인가요?라고 묻고 있습니다. 나중에 얻은 답변은 "알고리즘" 섹션과 유사하게 작성자가 "ChatGPT 뒤에 있는 알고리즘은 무엇입니까?"라고 질문한 후 얻은 답변이었습니다.

기사를 보면 이 시나리오의 ChatGPT 답변에서 로봇 응답인지 구별하기가 거의 어렵다는 것을 알 수 있습니다. 많은 사람들이 그 성능에 놀라는 것은 당연합니다.

그러나 또 다른 그룹의 사람들은 ChatGPT의 성능에 만족하지 않습니다. 예를 들어, 잘 알려진 프로그래머 커뮤니티인 Stackoverflow는 12월 4일에 임시 규칙을 발표했습니다. ChatGPT에서 생성된 콘텐츠를 Stackoverflow의 질문에 답변하는 데 사용하는 것은 금지되어 있습니다. 그 이유는 생성된 콘텐츠의 정확도가 매우 낮고, 이러한 허위 콘텐츠는 웹사이트 전체와 정답을 찾는 사용자에게 해가 되기 때문입니다. 여기서 가장 큰 문제는 ChatGPT 사용 기준이 매우 낮기 때문에 최근 많은 사람들이 다른 사람이 제기한 질문에 답변하기 위해 ChatGPT를 사용하고 있지만 자신의 전문 지식이 부족하여 이를 수행할 수 있는 능력이 없다는 것입니다. ChatGPT에서 생성된 답변이 올바른지 확인하세요. 쓸모없고 오해의 소지가 있는 답변이 많이 생성되었습니다.

몇몇 초등학생의 질문을 시도한 사람들도 있었지만 ChatGPT의 답변은 만족스럽지 못했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

이 간단한 질문에 대한 만족스럽지 못한 답변 뒤에는 인공 지능 분야의 발전에 대한 우리의 심층적인 생각이 있습니다.

딥러닝 분야에서 연구자들은 흔히 다음과 같이 말합니다. 데이터를 어느 정도 고문하면 모든 것을 고백할 것입니다.

이것은 일종의 자기 비하입니다. 현재 인공 지능 분야는 모델을 훈련하기 위해 주로 많은 양의 훈련 데이터에 의존합니다. 모델의 성공은 훈련 데이터의 양과 밀접한 관련이 있습니다. 따라서 이는 필연적으로 다음과 같은 질문으로 이어질 것입니다. 만약 어느 날 슈퍼 모델이 세계에서 가장 큰 데이터 세트를 사용하여 훈련된 후에도 여전히 충분한 결과를 얻을 수 없다면 어떻게 될까요? 결국, 평범한 사람들은 자신만의 학습 능력과 판단 능력을 갖기 위해 세상의 모든 지식을 배울 필요는 없습니다.

그리고 한 단계 더 나아가 실제 데이터를 모두 사용하여 학습한 데이터가 실제 데이터의 일부를 사용하여 학습한 모델보다 우수할까요? 일부 실제 데이터는 동일한 질문에 대해 완전히 반대되는 답변을 가지고 있다는 점을 고려하십시오. 같은 문제에 대해 항상 다른 사람들이 논쟁을 벌이는 것처럼요. 이러한 훈련 세트는 신경망의 훈련 결과에 영향을 미칠 수밖에 없습니다.

아마도 인공지능의 진정한 돌파구는 기초과학의 돌파구를 기다려야 할 것입니다. 마치 맥스웰의 방정식이 사람들을 무선 신호 전송 시대로 인도한 것과 같습니다. 우리가 낮과 밤으로 공존하는 공간에는 더 깊은 비밀이 숨겨져 사람들이 발견하기를 기다리고 있을지도 모릅니다.

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