인공지능 기초: 인공지능 클라우드 서비스 (Alaas)

1. 개념 소개

인공지능 클라우드 서비스(AI as a Service)는 현재 주류를 이루는 인공지능 플랫폼 서비스 방식으로, 여러 가지 일반적인 인공지능 서비스를 정확하게 구분하여 클라우드를 통해 개별 또는 패키지 서비스를 제공합니다. 이 모델은 WordPress의 블로그와 유사합니다. 많은 온라인 플러그인이 있습니다. 사용자는 필요에 따라 무료로 또는 유료로 필요한 블로그 플러그인을 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 국내 대표적인 사례로는 알리바바 클라우드, 화웨이 클라우드, 텐센트 클라우드, 바이두 클라우드 등이 있는데, 이들 모두 자체 인공지능 서비스 플랫폼을 보유하고 있다.

2. 인공지능 클라우드 서비스는 어떤 문제를 해결하나요?

클라우드 서비스는 클라우드에 배포되며 프라이빗 배포 방식이 아닙니다. 주로 다음과 같은 문제를 해결합니다.

2.1 배포 비용 절감

기존 인공지능 서비스 배포 및 운영 비용이 매우 높습니다.

2.2 대용량 데이터 및 머신 learning

미래에 인공지능은 수백억, 심지어 수천억 개의 데이터를 동시에 처리할 수 있어야 하며, 자연어 처리나 머신러닝 모델 실행도 필요합니다. 처리를 위해 클라우드에 저장하세요.

2.3 사용자의 인공지능 서비스 이용 비용 절감

클라우드에 배포된 지능형 서비스를 사용하면 사용자는 많은 노력과 소프트웨어 및 하드웨어 비용을 투자할 필요가 없습니다. 플랫폼을 통해 필요에 따라 필요한 서비스를 구매하고 시스템을 회사 제품과 연결하기만 하면 됩니다.

3. 인공지능 클라우드 서비스

의 종류는 구축 방식에 따라 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 구분됩니다

3.1 퍼블릭 클라우드

는 서비스의 모든 자원을 퍼블릭 클라우드 서버에 배치하는 것을 말하며, 클라우드 서비스를 직접 호출하려면 소프트웨어 및 하드웨어 장비를 구입해야 합니다.

장점: 비용이 저렴하고 사용이 가장 편리하며 높은 데이터 보안 요구 사항이 없는 중소기업에 적합합니다.

단점: 고객 데이터가 퍼블릭 클라우드 서버에 배치되면 데이터 유출 위험이 있습니다.

3.2 프라이빗 클라우드

는 지정된 고객에게만 서버를 제공하는 것을 주요 목적으로 하며, 고객 데이터 보안을 보장하고 회사의 서비스 관리 역량을 강화하는 것입니다.

장점: 최고의 데이터 보안. 자금이 부족하지 않고 데이터 보안에 대한 수요가 높은 기업에 적합합니다.

단점: 서비스 구축 비용이 높고 배포 주기가 길며 향후 전문적인 운영 및 유지 관리 인력이 필요합니다.

3.3 하이브리드 클라우드

하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 특성을 결합한 종합 솔루션입니다. 일반적으로 고객 데이터는 로컬에 저장되므로 고객 데이터의 보안을 보장하고 민감하지 않은 노드를 퍼블릭 도메인에 배치합니다. 클라우드 서버.

4. 인공지능 클라우드 서비스 사례

4.1 WeChat 미니 프로그램 "Shihuajun"

"Shihuajun" WeChat 미니 프로그램은 Tencent의 "Know What You See" AI 제품 팀에서 개발한 작은 프로그램입니다. 사용자에게 지능형 식물 식별 서비스를 제공하는 서비스입니다. 6,000종 이상의 흔한 꽃과 식물을 지원하고, 사진을 찍어 업로드하고 즉시 식별합니다. Shihuajun은 사진을 아름다운 카드로 만들고 감상용으로 저장할 수도 있습니다.

4.2 Article Generator

Article Generator, BullshitGenerator, 이 프로젝트에는 python3 버전과 suulnnka가 수정한 온라인 버전이 있으며, 10,000 단어로 된 애플리케이션, 넌센스 보고서 및 형식적인 기사를 자동으로 생성할 수 있습니다.

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