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PaddleFleetX 대형 모델 개발 키트는 업계 최초의 플라잉 패들을 사용하여 대형 모델 생산을 한 번에 처리합니다.

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2023-04-12 09:52:121154검색

11월 30일, 국립 딥 러닝 기술 및 응용 엔지니어링 연구 센터가 주최하고 Baidu Fei Paddle이 주최하는 WAVE SUMMIT+2022 딥 러닝 개발자 서밋이 예정대로 개최되었습니다. 이번 정상회담에서 Baidu AI 기술 생태계 총책임자인 Ma Yanjun은 Paddle Deep Learning 플랫폼의 최신 기술과 생태학적 진보를 발표했습니다. 새로 출시된 Paddle Open Source Framework 버전 2.4는 업계 최초의 엔드 투 엔드 대형 모델 개발 키트 PaddleFleetX를 가져왔습니다. 12개 회사를 통합하여 하드웨어 생태학적 파트너가 Flying Paddle 생태학적 릴리스 버전을 출시했으며 AI Studio 학습 및 훈련 커뮤니티가 업그레이드되어 기업 교육 및 생태학적 이기종 컴퓨팅 센터 등을 출시했습니다. 이러한 일련의 조치는 Feipiao가 AI 기술 기반을 지속적으로 강화하고 산업 통합과 혁신을 계속 심화하고 있음을 나타냅니다.

PaddleFleetX 대형 모델 개발 키트는 업계 최초의 플라잉 패들을 사용하여 대형 모델 생산을 한 번에 처리합니다.

사진: Baidu AI 기술 생태계 총괄 Ma Yanjun이 Flying Paddle 플랫폼의 최신 릴리스를 공유했습니다

Flying Paddle 오픈 소스 프레임워크 버전 2.4가 출시되어 기본 기술 혁신으로 성능을 지속적으로 최적화하고 있습니다

2.4 버전 Flying Paddle 업그레이드를 통해 프레임워크 개발이 더욱 유연하고 편리해졌으며, 대규모 모델 분산 교육이 계속 이어져 모든 시나리오에서 고성능 추론 배포가 달성되었습니다.

PaddleFleetX 대형 모델 개발 키트는 업계 최초의 플라잉 패들을 사용하여 대형 모델 생산을 한 번에 처리합니다.

개발 측면에서 Flying Paddle 오픈 소스 프레임워크 버전 2.4에는 희소 컴퓨팅 및 그래프 학습과 같은 중요한 시나리오를 위한 160개 이상의 API가 추가되었으며 API 개발 임계값 및 비용이 크게 감소되었습니다. 이번에 새로 추가된 API 중 1/3은 생태계 개발자의 기여입니다. AI for Science 시나리오의 요구에 부응하여 버전 2.4는 과학 컴퓨팅 관련 애플리케이션을 더 잘 지원하기 위해 일반적인 고차 자동 미분 기능을 구현합니다. 동시에 Flying Paddle은 핵심 동적-정적 기술의 확장성과 배포 유연성을 포괄적으로 개선했습니다. 새 모델의 동적-정적 성공률은 92%에 달하여 동적 및 정적의 각각의 장점을 최대한 활용합니다. 이미지.

훈련 측면에서는 2.4 버전이 새롭게 업그레이드되어 GPU 기반의 초대형 그래프 모델 훈련 엔진인 PGLBox를 출시했습니다. 이는 업계 최초로 복잡한 알고리즘을 동시에 지원할 수 있는 통합 그래프 학습 솔루션을 구현한 것입니다. , 초대형 그래프 및 초대형 이산 모델. 또한 Fei Paddle의 집단 통신 분산 훈련 성능도 극한까지 최적화되어 대규모 모델 훈련을 위한 포괄적이고 풍부한 분산 훈련 성능 최적화 시스템을 제공합니다. 이를 기반으로 Fei Paddle은 국제적으로 권위 있는 AI 훈련 벤치마크 테스트에서 두 번이나 우승했습니다. MLPerf 교육 목록에서 올해 연속 1위를 차지했습니다.

업계 AI 구현의 '라스트 마일'인 만큼 모델 추론 및 배포 프로세스는 매우 중요합니다. 우선, 대규모 모델의 추론을 위해 Flying Paddle 오픈 소스 프레임워크 버전 2.4는 Flying Paddle 프레임워크의 동적 및 정적 기능을 기반으로 적응형 모델 분할 및 분산 추론과 같은 기능을 지원하여 자동 심층 융합을 달성할 수 있습니다. 고성능 최적화로 대형 모델 애플리케이션을 완벽하게 지원합니다. 동시에 AI 애플리케이션 구현이 직면한 장면 단편화, 높은 개발 비용, 느린 추론 속도라는 세 가지 주요 문제를 근본적으로 해결하기 위해 Feipiao는 고성능 전체 시나리오 AI 배포 도구인 FastDeploy를 새로 출시했습니다. 엔드, 엣지, 클라우드 멀티 시나리오, 멀티 프레임워크 및 멀티 하드웨어 배포 요구 사항에 대한 원스톱 솔루션을 제공하는 통합 API 설계를 갖추고 간단하고 사용하기 쉬울 뿐만 아니라 자동화된 압축 간의 깊은 연계를 지원합니다. 통합 소프트웨어와 하드웨어의 장점을 최대한 활용하고 업계 최고의 추론 성능을 갖춘 고성능 추론 엔진은 AI 산업 애플리케이션 구현을 위한 최적의 솔루션을 제공합니다.

계속해서 적용 임계값을 낮추고 AI 애플리케이션 구현을 가속화하세요

대형 모델을 적용하면 AI 적용 임계값을 낮출 수 있지만 대형 모델의 개발, 훈련, 추론 및 배포 프로세스는 여전히 큰 과제를 안고 있습니다. 대형 모델 애플리케이션 구현을 더 잘 지원하기 위해 PaddleFleet은 엔드 투 엔드 대형 모델 개발 키트인 PaddleFleetX를 새로 출시했습니다. Paddle Fleet 다중 클라우드 환경의 교육 및 디버깅. 동시에 Paddle Fleet Quantitative 배포.

PaddleFleetX 대형 모델 개발 키트는 업계 최초의 플라잉 패들을 사용하여 대형 모델 생산을 한 번에 처리합니다.

이번 서밋에서는 Flying Paddle 산업 수준 오픈 소스 모델 라이브러리의 오픈 소스 알고리즘 수가 600개 이상으로 늘어났으며 비전, 자연어 및 타이밍 모델링과 같은 주요 작업 시나리오를 포괄합니다. 정밀도와 성능 균형 PP는 산업 실무를 통해 연마되었습니다. 시리즈의 특수 모델 수가 42개로 늘어났습니다. 플라잉 패들 산업의 실제 사례 수가 68개로 늘어났으며, 이는 금융, 산업, 운송 등 10가지 주요 산업 시나리오를 포괄합니다. 인터넷, 보안 및 교육, 플라잉 패들 산업 수준의 모델 라이브러리에 대한 원스톱 입구가 출시되어 모델 선택, 신속한 경험, 모델 개발 및 사용, 모델 배포의 전체 프로세스를 연결합니다. . Fei Paddle은 기업이 AI 기술을 적용하고 업계의 문제점과 어려움을 공동으로 해결할 수 있도록 편리한 지원을 제공하기 위해 오픈 소스 산업 모델 및 참조 사례 측면에서 강점을 축적했습니다.

다양한 분야의 생태학적 파트너와 손을 잡고 번영하는 플라잉 패들 AI 생태계를 만들고 공유하고 공동으로 구축하세요

업계에서 인공 지능의 적용을 촉진하는 것은 하드웨어 생태학적 파트너와 협력하여 앞으로 나아가는 것과 불가분의 관계입니다. 올해 5월 Flying Paddle은 하드웨어 생태계 파트너들과 함께 '하드웨어 생태계 공동 창조 계획'을 시작하여 공동 연구 개발, 자원 공유, 공동 라이선스, 교육 권한 부여 등 다방면에서 포괄적으로 협력합니다. 11월 현재 페이 패들(Fei Paddle)의 '하드웨어 생태계 공동 창조 계획' 회원 수가 13명에서 28명으로 늘어났다. 동시에 Flying Paddle은 Nvidia, Arm, Cambrian, Kunlun Core, Tianshu Intelligent Core, Graphcore 및 Suiyuan을 포함한 12개 제조업체와 손을 잡고 Flying Paddle 생태학적 릴리스를 공동으로 출시하여 개발자에게 더 나은 통합 소프트웨어 및 하드웨어 경험을 제공합니다. 동시에 우리는 번영하는 하드웨어 생태계를 구축하기 위해 함께 노력할 것입니다.

PaddleFleetX 대형 모델 개발 키트는 업계 최초의 플라잉 패들을 사용하여 대형 모델 생산을 한 번에 처리합니다.

AI 산업의 지능형 업그레이드를 더욱 가속화하기 위해 Flying Paddle은 산업 현장에 깊이 진출하여 중국 국가 에너지 그룹, 공상 은행 등 업계 선두 기업과 협력했습니다. , China Unicom, PetroChina, China Academy of Railway Sciences, China Mobile 및 China FAW는 산업 사례 수집 계획을 발표하고 기업과 개발자를 연결하며 다양한 산업의 실제 산업 시나리오에서 주요 문제를 해결하고 구현을 지원했습니다. AI 산업.

Feipiao가 구축한 AI Studio 학습 및 훈련 커뮤니티는 AI 학습 및 응용을 더 쉽게 만들기 위해 노력하고 있으며 현재 중국 최대의 AI 개발자 커뮤니티가 되었습니다. 이번 서밋에서 AI Studio는 기업 교육과 생태학적 이기종 컴퓨팅 파워 센터라는 두 가지 새로운 섹션을 업그레이드하고 추가했습니다.

기업 교육은 기업이 딥러닝을 적용할 수 있는 실용적인 교육 플랫폼을 제공합니다. 지금까지 Feipiao는 AI 응용 솔루션을 공동으로 탐색하고 AI 인재를 육성하기 위해 20개 이상의 유명 기업과 공동으로 이벤트를 개최했습니다. 오랫동안 AI Studio는 개발자에게 CPU, GPU를 포함한 풍부한 컴퓨팅 리소스를 제공해 왔으며 Sugon DCU 컴퓨팅 파워와 연결되어 개발자에게 하드웨어 인프라에 대한 온라인 체험 센터와 편리한 경험 환경을 제공합니다. 이기종 컴퓨팅 파워. 센터는 더 많은 하드웨어 제조업체의 정착을 환영합니다.

산업 실무에서 파생된 Baidu Flying Paddle 딥 러닝 오픈 소스 오픈 플랫폼은 Baidu가 통합 혁신을 실천하고 문턱을 낮추기 위한 AI 대규모 생산 플랫폼입니다. 앞으로 딥 러닝의 핵심 기술이 지속적으로 개발됨에 따라 Fei Paddle은 AI 및 대형 모델의 적용을 더 효과적으로 지원하고 더욱 번영하는 AI 생태계를 지속적으로 구축하며 업계를 홍보하여 ​​지능형 업그레이드를 가속화하고 AI가 혜택을 받을 수 있도록 할 것입니다. 수천 개의 산업.

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