2023년 전망: 인공 지능이 사무직 일자리를 가져올 것입니다.

인공지능은 일반적으로 제조 생산 위치, 물류 또는 고객 서비스 업무와 같이 더 많은 체력, 인내 및 위험이 필요한 단순하고 반복적인 작업을 수행할 수 있는 것으로 간주됩니다. 그러나 인공지능 전문가들은 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 발전을 통해 사무직과 전문직 일자리도 영향을 받을 것이라는 점을 보여준다고 말합니다. AI와 인간이 직장에서 어떻게 공존할 수 있는지 알아내는 것이 2023년 이후의 핵심 주제가 될 것입니다.

데이터 과학 도구 제공업체인 Anaconda의 CEO인 Peter Wang은 다음과 같이 말했습니다. "대규모 언어 모델과 인공 지능 기술의 일부 혁신은 전통적인 사무직 기업과 사무직 직업을 변화시킬 것입니다. 정말 흥미로운 사회 및 문화 역학을 창출하면 이러한 역학은 남은 10년 동안 크게 안정화되고 2030년대에 영향을 미칠 것입니다."

GPT-3 및 BERT와 같은 대규모 언어 모델은 이미 해당 분야에서 진전을 보이고 있습니다. 대화형 인공지능. 기업에서는 입력 또는 음성 요청을 이해하고 유용한 정보를 제공할 수 있는 인공 지능으로 콜센터 직원을 대체하거나 보강했습니다. 이 기술은 정보 근로자를 대체할 수도 있습니다.

기본적으로 매일 같은 일을 하는 사무직이라고 하시는 분들은 크게 생각하지 않으셔도 됩니다. 일이 저절로 취소될 확률이 높으니 조심하시는 게 좋을 것 같아요 . 앞으로 5년 안에는 너무 많은 데이터가 생겨날 것이고, 서로 직접적으로 연결될 것이며, 그러면 매일 시계를 볼 이유가 없게 될 것입니다.

ChatGPT는 최근 사람들의 관심을 끌고 있는 최신 인공지능 도구입니다. OpenAI는 11월 30일에 GPT-3 모델을 위한 이 새로운 인터페이스를 대중에게 공개했으며, 이는 빠르게 100만 명 이상의 사용자를 끌어 모았습니다. 이 서비스는 질문에 대한 자세한 답변을 제공하는 탁월한 능력을 보여줍니다. 서면 콘텐츠를 제작하는 것 외에도 코딩 능력도 보여줍니다.

인공지능 연구원이자 AI 기업 Three Third의 CEO인 Jonas Kubilius는 Stable Diffusion, GPT-3, GitHub Copilot과 같은 인공지능 모델이 텍스트, 이미지, 오디오 및 기타 멀티를 처리할 수 있는 멀티모달 모델로 진화하고 있다고 믿습니다. -작업 상태 모델. 궁극적으로 이러한 모델을 통해 생성된 콘텐츠는 개발자와 콘텐츠 창작자에게 수익을 제공하는 비즈니스 모델로 전환될 것입니다.

그는 "분류와 같은 정적인 작업에 AI를 사용하는 것에서 사람들이 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 언어 모델을 기반으로 하는 대화형 워크플로로 전환하기 시작할 것입니다."라고 말했습니다. 사악한 용도. 보안 연구원들은 단어와 스크립트 코드를 함께 묶는 ChatGPT의 능력이 해킹 도구로 사용하기에 적합할 수도 있다고 경고합니다. Check Point Research는 사이버 범죄자가 OpenAI의 최신 발명품을 사용하여 스피어 피싱 공격을 수행하는 방법을 자세히 설명하는 보고서를 발표했습니다.

Check Point Research는 다음과 같이 썼습니다. "사이버 세계에서 LLM과 AI의 역할 확대에는 기회가 가득하지만 위험도 따릅니다. LLM API를 사용하여 추가 악성 코드 구성 요소를 생성함으로써 복잡한 공격 프로세스도 자동화할 수 있습니다."

AI 개발자는 종종 API를 사용하여 GPT3와 같은 사전 훈련된 모델에 액세스합니다. 그러나 대규모 언어 모델 뒤에 있는 기술의 대부분은 오픈 소스이므로 개발자가 직접 사용할 수 있습니다. 데이터 과학 도구 제공업체인 H2O.AI의 CEO이자 창립자인 Sri Ambati는 더 많은 데이터, 개방형 AI 도구, 더 나은 교육의 결합이 AI 활용에 대한 장벽을 낮추고 있다고 말했습니다.

Ambati는 다음과 같이 말했습니다. "이것은 실제로 고객에게 가장 큰 장애물입니다. 모든 고객이 끊임없이 학습하는 최고의 데이터 과학자를 보유하고 있는 것은 아닙니다. 이러한 모델 구축에 대한 모든 것은 더 이상 훌륭한 데이터 과학자가 나오는 모든 딥 러닝을 이해하도록 하는 데 국한되지 않습니다. 따라서 더 많은 사람들이 매우 간단하고 로우 코드, 노코드 방식으로 이러한 모델 구축을 시작할 수 있습니다."

Hayley Sutherland는 IDC의 연구 관리자로 대화형 AI 도구 및 기술 시장을 추적하고 있습니다. . 많은 사람들이 대화형 인간 시스템의 성능에 놀랐다고 그녀는 말했습니다. 지난 몇 년 동안 기업들은 대화형 AI를 통해 실제로 투자 수익을 얻었습니다...

모든 인간을 AI로 대체하는 것은 불가능합니다. 이제 기업들은 AI가 가장 잘 작동하는 곳과 인간이 가장 잘 작동하는 곳을 파악하려고 노력하고 있습니다.

그녀는 다음과 같이 말했습니다. “아마도 AI를 활용하는 가장 좋은 방법은 AI가 직장에서 인간의 능력을 강화하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 이해하는 것입니다. 특히 작년에 사람들이 어려움을 겪을 때 이러한 균형을 보았습니다. -대사퇴라 불리는 "

2023년 경기 침체가 다가오고 있고, 코로나19 관련 경제 혼란으로 인해 노동력 참여율이 여전히 감소하고, 인플레이션으로 인한 임금 상승 압력이 있는 상황에서 기업은 AI의 한계를 뛰어넘기 위해 그 어느 때보다 의욕을 갖게 될 것입니다. 기술 기업은 애플리케이션 기업이 이러한 경계를 탐색하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하기를 원합니다.

내년부터 과거에는 쉽게 자동화할 수 없었던 엄청나게 많은 부정확한 사용 사례가 갑자기 자동화하기가 훨씬 쉬워지는 것을 보게 될 것입니다. 이러한 AI 시스템은 더 많은 사용 사례를 처리할 것입니다.

지금까지 대부분의 사람들은 지루하고 반복적인 작업 부분을 자동화하여 창의적인 작업자를 해방시킬 수 있는 인공 지능의 잠재력을 보고 있지만 인공 지능이 창의적인 작업자를 대체할 수 있는 능력에 대해 낙관하지 않습니다. 이는 새롭고 흥미로운 방식으로 청중의 관심을 끌 수 있는 보다 창의적인 콘텐츠의 제작을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.

미래에 우리가 들어가게 될 곳은 이상한 세상입니다. 많은 직업이 지능 로봇으로 대체될 뿐만 아니라, 많은 전통적인 사무직 근로자도 인공 로봇으로 대체될 수 있습니다. 지능 시스템.

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