데이터 과학에 ChatGPT를 사용하는 방법은 무엇입니까?

ChatGPT를 사용하면 데이터 작업을 하는 모든 사람의 삶이 더 쉬워집니다.

ChatGPT는 많은 멋진 작업을 수행할 수 있으며 그 중 하나는 코드 작성입니다.

올바른 지침을 제공하기만 하면 ChatGPT가 대신 작업을 수행합니다. 자연어를 사용하여 SQL 쿼리를 작성하고, 코딩 문제를 해결하고, Python 코드를 R, Java, Julia 등으로 변환하는 데 도움이 됩니다.

프로그래밍 및 데이터 과학에 ChatGPT를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. ChatGPT에 코딩 질문을 하세요.

코딩에 관한 질문이 있으면 StackOverflow로 이동하여 가장 많이 투표된 답변 중 하나가 문제를 해결할 수 있기를 바랍니다.

이제 ChatGPT에도 같은 질문을 할 수 있습니다. 예를 들어 Python에서 사전을 병합하는 방법을 잊어버렸기 때문에

Python에서 사전을 병합하는 방법을 물었습니다.

ChatGPT는 그림과 같이 정답을 제공하는 것 외에도 사전 병합을 위한 다양한 옵션도 제공합니다.

하지만 그게 다가 아닙니다! pandas, numpy, matplotlib 및 기타 데이터 과학 라이브러리와 관련된 질문을 할 수 있습니다.

2. Python 코드를 R로 변환

당신이 Python을 알고 R을 처음 접하는 데이터 과학자라고 가정해 보세요. Python 코드를 R로 변환하려면 ChatGPT

에 다음 함수를 Python에서 R로 변환하도록 요청할 수 있습니다.

def get_square (num):

return num * num

ChatGPT 작업만 하는 것이 아니라, R에서 기능과 사용법을 아주 잘 설명해줍니다.

"R에서 Hello World"를 인쇄하는 방법을 거의 모르는 사람들에게 매우 유용합니다.

하지만 더 많은 것이 있습니다! Python에서 Pandas를 사용하는데 어떤 이유로 R에서 작업을 복제해야 한다면 어떻게 될까요? ChatGPT가 도움을 드릴 수 있습니다.

다음 함수를 Python에서 R

def get_stats(event_name)으로 변환하세요.
df_stats = df[df[ 'event_name' ]==event_name]
stats = df_stats[ 'player_id' ]
stats = stats.value_counts ()

return stats

결과를 확인한 후 R에서 "$" 기호를 사용하여 열을 선택할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

R에서 코드를 테스트했는데 잘 작동했습니다.

3. 자연어를 SQL 쿼리로

Open AI에서는 자연어를 사용하여 SQL 쿼리를 작성할 수 있다고 주장합니다. 테스트해 보겠습니다.

간단한 쿼리부터 시작해 보겠습니다.

상하이에 거주하며 30세 이상인 사용자를 찾는 SQL 쿼리를 만듭니다.

이것은 단순한 SQL 쿼리이므로 더 많은 조건을 추가하여 테스트해 보겠습니다.

이 쿼리에는 지난 3개월 동안 10명 이상의 직원을 고용한 부서 이름이 나열됩니다. 다음 SQL 테이블 및 해당 속성:

# 직원(id, 이름, 부서_id)

# 부서(id, 이름, 주소)

# Salary_Payments(id, 직원_id, 금액, 날짜)

SQL이 ChatGPT에서 생성했습니다.

SELECT d.name AS department_name
FROM Department d
JOIN Employee e ON d.id = e.department_id
JOIN Salary_Payments sp ON e.id = sp.employee_id
WHERE sp.date >= DATEADD(month, -3, GETDATE())
GROUP BY d.name
HAVING COUNT(DISTINCT e.id) > 10;

4. 텍스트 분류

ChatGPT를 사용하여 텍스트를 긍정적인 감정/부정적인 감정으로 분류할 수도 있습니다.

다음 텍스트의 감정을 분류하세요.

1. 2. "미친 챗봇!"

3. "내 강아지는 귀여워요"

4. "고수 먹는 걸 싫어해요"

ChatGPT 시각화를 사용할 수 있습니다. 사용할 프로그래밍 언어와 라이브러리를 지정하기만 하면 됩니다.

matplotlib를 사용하여 Python에서 선형 회귀 그리기

ChatGPT도 해당 단계를 나열하고 마지막으로 샘플 코드 전체를 표시합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 准备数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 13, 14, 16])

# 训练线性回归模型并进行预测
x = x.reshape(-1, 1)
model = LinearRegression().fit(x, y)
y_pred = model.predict(x)

# 绘制数据和回归线
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, y_pred, color='red')
plt.show()

코드를 복사/붙여넣어서 아래 이미지를 얻었습니다.

멋지지 않나요? 이 챗봇으로 할 수 있는 일은 수백 가지가 있습니다.

위 내용은 데이터 과학에 ChatGPT를 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!