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생성적 AI와 RPA: 비즈니스에는 두 가지 모두가 필요합니다.

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2023-04-11 23:07:01898검색

생성적 AI와 RPA: 비즈니스에는 두 가지 모두가 필요합니다.

첨단 기술만큼 빠르게 발전하는 산업은 거의 없습니다. 하지만 이렇게 끊임없이 변화하는 세상 속에서도 한 가지 법칙은 변하지 않습니다. 바로 어제의 '꿈'이 오늘의 현실이 된다는 것입니다.

이를 인공지능(AI)만큼 잘 보여주는 것은 없습니다. 불과 몇 년 전만 해도 사람들을 놀라게 했던 새로운 자동화 기술은 이제 비즈니스 가치의 핵심 동인이 되었습니다.

Chatbot은 고객 서비스를 용이하게 합니다. AIOps 도구는 IT 자산을 모니터링합니다. 경량의 로우 코드 및 노코드 도구는 애플리케이션 개발의 중요한 부분을 자동화합니다. 이 모든 것이 작업 속도를 높이고 생산성을 높이며 비용을 절감합니다.

첨단 기술 산업이 생성 AI 솔루션을 수용함에 따라 RPA(로봇 프로세스 자동화) 소프트웨어와 같은 핵심 도구를 잊어버리거나 심지어 무시하기 쉽습니다. 비즈니스 변화를 위한 가장 큰 약속.

RPA를 무시하지 마세요

RPA를 구현했다면(Gartner에서는 기업의 90%가 RPA를 구현했다고 추정), 그것이 작업을 자동화하는 "로봇" 또는 소프트웨어로 구성된다는 점을 알아야 합니다. 이에 대한 예로는 양식 작성, 웹에서 데이터 스크랩, 애플리케이션 로그인 및 기타 기계적 작업이 포함됩니다.

별로 매력적이지 않은 것 같습니다. 그러나 그들의 힘은 인간이 수행할 수 있는 반복적인 작업을 수행하여 인간이 다른 중요한 작업을 수행할 수 있도록 하는 데서 나옵니다. 대표적인 사례 중 하나는 코로나19 팬데믹으로 인해 RPA가 크게 성장한 것입니다. 이로 인해 기업은 더 많은 비즈니스 프로세스를 서둘러 디지털화하게 되었습니다.

대부분의 IT 리더와 마찬가지로 여러분도 이러한 규칙 기반 봇을 심각하게 받아들이지 않을 것입니다. 결국, 그들은 다른 형제자매만큼 명료하지도 않고 인간의 이름도 없습니다. 당신이 그들에게 말을 걸어도 그들은 당신에게 반응하지 않습니다. 대규모 이벤트에서 RPA는 손님 목록을 확인하고, 티켓 수를 계산하고, 수용 인원, 난방, 조명 등을 모니터링합니다.

그동안 생성 AI는 이벤트 광고를 제작하고, 당첨자를 위한 축하 메시지를 작성하고, 각 사용자와 대화를 진행하고 있습니다. LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 사용 가능한 방대한 양의 정보를 얻고 콘텐츠 생성에 사용할 수 있는 완전한 텍스트, 이미지 및 비디오를 만듭니다. 생성 AI로 구동되는 챗봇에게 질문을 하면 자세한 답변을 얻을 수 있으며, 결과가 놀라울 정도로 인간과 유사하다는 사실을 발견할 수도 있습니다.

그러나 생성 AI가 비즈니스에 미치는 영향은 낙관론자와 회의론자 모두 궁극적으로 아직 밝혀지지 않았습니다. 그러나 RPA는 실제로 오늘날 엄청난 비즈니스 가치를 창출했습니다.

자동화 시장이 확대되고 있습니다

Gartner는 RPA가 지난 몇 년간 20억 달러 이상의 시장이 되었다고 추정합니다. 연구 회사에 따르면 기업은 운영에 더 많은 자동화를 도입하려고 하므로 2024년까지 RPA 역량이 3배 증가할 가능성이 높습니다.

Gartner는 2021년에 이러한 자동화 기술(RPA, 로우 코드 및 노코드 애플리케이션 플랫폼, 인공 지능, 가상 비서)의 공동 시장이 보다 광범위하게 기업의 운영 비용을 최대 30%까지 절감하는 데 도움이 될 것으로 예측합니다.

그러나 이 예측은 생성 AI 솔루션이 대중화되기 전에 발표되었습니다. 오늘날 생성적 AI 솔루션이 성숙해짐에 따라 기업에서는 이를 배포하기 시작할 것입니다. 이는 이전 도구가 수행하지 못했던 방식으로 기업이 비즈니스 프로세스를 자동화하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 영업, 마케팅, 법률 및 기타 업무에 사용하기 위해 문서와 무료 그래픽을 포함한 다양한 회사 자료를 만드는 사업 부문을 상상해 보십시오. 이러한 도구는 기업 전반에 걸쳐 널리 사용되어 가장 강력한 RPA 로봇 군대조차 도달할 수 없는 프로세스를 자동화할 것입니다.

그러나 이러한 도구를 함께 사용하면 강력한 결합 효과를 얻을 수 있습니다. 생성 AI가 비즈니스 전반에 걸쳐 콘텐츠 생성을 자동화하고 혁신함에 따라 RPA 봇은 계속해서 반복 작업을 단순화하고 가속화하며 인간이 고객, 파트너 및 비즈니스에 집중할 수 있도록 해줍니다. 공급업체는 더 의미 있는 작업을 수행합니다.

IT 조직은 RPA와 생성 AI의 발전과 함께 진화해야 합니다.

인공지능 도구가 발전하고 성장함에 따라 IT 조직이 어떻게 변할지 예측하기 어렵습니다.

그러나 IT 리더로서 귀하는 디지털 혁신 이니셔티브를 계속 주도하면서 사용 가능한 모든 도구를 활용하는 것이 얼마나 중요한지 알고 있습니다. 또한 새로운 도구를 배포하려면 사람, 프로세스, 기술을 신중하게 적용해야 성공할 수 있다는 것도 알고 있습니다.

따라서 이러한 기술을 적용하기 위해 IT 인재를 어떻게 교육하고 채용할지, 그리고 이러한 기술을 비즈니스 전반에 걸쳐 대중화할 방법을 고려해야 합니다. 비즈니스 동료와 협력하여 허용 가능하고 적절한 사용 사례에 대한 코딩 프로세스를 개발하는 동시에 사용하기로 선택한 AI가 규정 준수 여부를 검토했는지 확인해야 합니다.

자동화 도구가 포함된 워크로드를 의도적으로 배포하면 비즈니스를 활성화하는 동시에 효율적으로 실행할 수 있는 잠재력이 높아집니다. 마지막으로, 자동화의 이점을 수용할지 여부에 관계없이 스스로에게 질문해 보십시오. 비즈니스의 가치 창출을 돕기 위해 어떤 조치를 취하고 있습니까?

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