>  기사  >  기술 주변기기  >  인공지능, 5G, 엣지 기술이 제조 트렌드를 주도하다

인공지능, 5G, 엣지 기술이 제조 트렌드를 주도하다

WBOY
WBOY앞으로
2023-04-08 21:21:011368검색

인공지능, 5G, 엣지 기술이 제조 트렌드를 주도하다

사무실부터 작업장, 제품까지 제조 산업은 기술로 가득 차 있으며 연결된 경제를 수용하는 측면에서 다른 산업보다 몇 단계 앞서 있는 것 같습니다.

Vodafone과 London School of Economics는 올해 초 기술 개발에 관해 전 세계 2,526개 기업을 대상으로 설문조사를 실시했으며, 특히 지난 몇 년간의 변화와 향후 개발 방향에 중점을 두었습니다.

이 연구의 저자는 제조업이 특정 기술을 사용하는 측면에서 조사 대상 대부분의 다른 산업보다 앞서 있다고 보고합니다. 제조업체가 채택한 기술에는 IoT(59%), 인공 지능(47%), 로봇공학(53%), 모바일 사설 네트워크(28%) 및 모바일 액세스 엣지 컴퓨팅(24%) 배포가 포함됩니다. 자동화는 제조업체의 최우선 과제이기도 하며, 현재 84%가 일정 수준의 자동화를 자동화하고 있습니다. 약 44%는 일상적인 작업을 자동화하고 있다고 보고했으며, 39%는 본질적으로 위험한 작업을 자동화하고 있다고 보고했습니다.

Vodafone 비즈니스의 IoT 제품 관리 책임자인 Marc Sauter는 Computer Weekly에서 다음과 같이 말했습니다. "IoT, 5G 및 모바일 사설망과 같은 기술은 공장의 자산을 안전하게 연결하여 자동 가이드 차량, 작업 현장의 증강 및 가상 현실, 연결된 로봇과 같은 혁신과 새로운 사용 사례를 구현하는 데 필수적입니다."

고급 실시간 분석을 가능하게 하는 인공 지능의 등장으로 이러한 이니셔티브가 더욱 발전하고 있습니다. MIT Technology Review의 보고서에 따르면 "5G의 최전선에 AI 애플리케이션을 배치하면 새로운 수익원을 창출하고 AI를 5G의 표준 보유자로 자리매김할 수 있는 잠재력이 있습니다." 보고서 작성자는 이것이 스마트 제조, 향상된 소매 물류 및 자동화된 창고.

MIT 보고서는 Audi의 AI, 엣지 및 5G 애플리케이션을 조사합니다. 현대차는 실시간으로 반응하고 자동차 프레임 용접 시 발생할 수 있는 문제를 해결할 수 있는 자율 로봇 용접기를 통해 '인공지능 추론과 컴퓨터 비전'을 공장 현장에 적용하고 있다. Intel 수석 부사장 겸 네트워킹 및 엣지 그룹 총괄 관리자인 Nick McKeown은 "과거에는 용접 작업에 적절한 품질을 보장하기 위해 상당한 수작업 개입과 검사가 필요했습니다."라고 말했습니다. "이제 용접 품질을 확인하는 카메라를 사용하면 수동 개입의 필요성이 크게 줄어듭니다.

최첨단 5G 및 AI 구현을 구현하는 다른 제조업체와 마찬가지로 Audi는 확장 가능하고 유연한 플랫폼을 갖춘 스마트 공장을 만드는 것을 목표로 합니다.

Vodafone-LSE 보고서에서 살펴본 바와 같이 이러한 미래 지향적인 기업은 공통된 특성을 공유합니다. 즉, 적응력이 뛰어나고 새로운 기술 접근 ​​방식을 적극적으로 탐색하려는 의지가 있다는 것입니다. 그들은 "디지털 혁신에 더 많은 시간과 돈을 투자하고 있습니다. 하지만 [디지털 리더]가 되기 위해서는 더 빠른 속도가 필요하지 않다는 점을 아는 것이 중요합니다. 사실 모든 기업은 한 번에 한 단계씩 나아가야 합니다. Vodafone과 London School of Economics의 연구에 따르면 선도적인 기업은 "비즈니스를 발전시키고 선두를 차지함으로써 보상을 받는 데 도움이 되는 새로운 기술을 가장 먼저 시도하려는 의지가 더 높습니다". 전체 기업 중 75%가 자동화된 세상에 대처하기 위해 조치를 취하고 있다고 답한 선도 기업의 비율은 75%입니다. 또한, 리더 중 51%는 직원들에게 자동화가 대체할 수 없는 기술을 교육하고 있다고 말했습니다. ”

위 내용은 인공지능, 5G, 엣지 기술이 제조 트렌드를 주도하다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
이 기사는 51cto.com에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
이전 기사:챗봇 구조 안내다음 기사:챗봇 구조 안내