2022년에 인공지능이 어떻게 기업의 랜섬웨어 방어를 강화할 수 있을까요?

랜섬웨어는 개인과 기업에 심각한 위협이 되고 있지만 인공지능이 이를 완화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

사람이 운영하는 랜섬웨어 공격을 통해 위협 행위자는 특정 방법을 사용하여 장치에 침입할 수 있습니다. 그들은 네트워크에 진입하기 위해 실습 키보드 활동에 의존합니다.

AI는 이러한 공격과 기타 공격으로부터 사용자를 보호할 수 있습니다. 의사결정은 데이터를 기반으로 하므로 공격의 희생양이 될 가능성이 적습니다. 이러한 결정은 고객 경험을 바꾸지 않고 효율성을 향상시키기 위한 광범위한 실험과 연구를 기반으로 합니다.

AI를 사용하면 장치의 위험 점수가 단일 지표에 의존하지 않습니다. 오히려 다양한 특성과 패턴의 영향을 받습니다. 공격이 임박하면 경고를 보냅니다.

공격자가 알 수 없거나 문제가 없는 파일을 사용하더라도 인공지능 시스템은 해당 프로세스나 파일이 시작되지 않도록 보장합니다. 2021년에 인공지능이 랜섬웨어 방어를 강화할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 기기가 위험에 처해 있는지 예측

랜섬웨어 제거도 훌륭하지만 공격을 예방하는 것이 더 좋습니다. 장치가 공격을 받고 있는 경우 주의해야 할 몇 가지 지표가 있습니다. 단독으로는 별 의미가 없지만 시간이 지나면 매우 의미가 커질 수 있습니다.

AI 기반 보호 기능은 새로운 신호가 감지되면 장치를 평가합니다. 따라서 위험 점수는 항상 이에 따라 조정됩니다. 주의해야 할 신호에는 맬웨어 발생, 행동 유출 및 위협이 포함됩니다.

장치가 실제로 위험에 처해 있는데도 "위험하지 않음"으로 잘못 평가된 경우 공격자는 감지 기술로 포착하기 어려운 활동에 참여할 수 있습니다. 반면에 위험이 있는 것으로 판단된 장치가 위험하지 않은 것으로 판단되면 고객 경험이 저하됩니다.

인공지능 기술이 완벽한 균형을 찾았습니다. 고객 경험에 영향을 주지 않고 장치가 위험에 처해 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.

2. 합법적인 파일 및 프로세스의 남용을 식별하고 차단합니다.

사람이 조작하는 랜섬웨어 공격은 직접 키보드 단계를 거칩니다. 이 단계에서 공격자는 합법적인 파일과 프로세스를 악용합니다.

예를 들어 네트워크 열거는 자연스럽게 양성 동작입니다. 그러나 감염된 장치에서 이를 관찰하면 공격자가 정찰 활동을 수행하고 있음을 입증할 수 있습니다.

적응형 보호는 네트워크 열거 동작을 중지하도록 설계되었습니다. 공격 체인을 차단하고 추가 공격을 방지합니다.

3. 개인화 및 시나리오 보호

클라우드의 차단 메커니즘은 실시간 위험 점수 계산에 매우 민감합니다. 이는 시스템이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다. 장치에서 상태 또는 장면이 차단될 수 있습니다.

인공 지능에 내장된 보호 사용자 정의 기능을 통해 각 장치에 고유한 보호 수준이 부여됩니다. 예를 들어 프로세스 A는 한 장치에서는 허용되지만 다른 장치에서는 차단될 수 있습니다. 그것은 모두 위험 점수에 따라 다릅니다.

개인화 기능은 고객에게 특히 유용합니다. 거짓 부정이나 거짓 긍정을 얻을 가능성이 적습니다. 데이터세트로 훈련된 ML 모델과 달리 각 장치는 필요한 수준의 보호를 받습니다.

4. 랜섬웨어 페이로드 중지

일부 공격은 중간 단계를 통과할 때까지 감지되거나 차단되지 않습니다. AI 기반 적응형 보호를 사용하면 최종 랜섬웨어 페이로드에서 여전히 많은 가치를 얻을 수 있습니다.

기기가 손상된 경우 AI 기반 보호 시스템은 자동으로 공격 모드를 사용하여 랜섬웨어 페이로드를 차단합니다. 필수 데이터와 파일이 암호화되는 것을 방지합니다. 공격자가 몸값을 요구할 가능성은 거의 없습니다.

2022년에 랜섬웨어 방어를 강화하려고 노력 중이신가요? 인공 지능을 사용하여 노력을 강화해 보세요. 장치가 위험에 처해 있는지 예측하고 랜섬웨어 페이로드를 중지하며 맞춤형 보호를 제공하는 방식으로 작동합니다. 이러한 공격을 예방하는 것은 실제 공격을 처리하는 것보다 비즈니스에 훨씬 쉽습니다. 성공적인 랜섬웨어 공격으로 인해 시간과 데이터가 손실될 수 있습니다.

결론

랜섬웨어는 최근 몇 년간 매우 심각한 문제가 되었습니다. 좋은 소식은 인공 지능의 발전이 기업이 스스로를 보호하는 데 도움이 된다는 것입니다. AI를 첫 번째 방어선으로 활용하는 것의 중요성을 간과해서는 안 됩니다.

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