在说明系统数据库之前,先来看下MySQL在数据字典方面的演变历史:
MySQL4.1 提供了information_schema 数据字典。从此可以很简单的用SQL语句来检索需要的系统元数据了。
MySQL5.5 提供了performance_schema 性能字典。 但是这个字典比较专业,一般人可能也就看看就不了了之了。
MySQL5.7 提供了 sys系统数据库。 sys数据库里面包含了一系列的存储过程、自定义函数以及视图来帮助我们快速的了解系统的元数据信息。
sys系统数据库结合了information_schema和performance_schema的相关数据,让我们更加容易的检索元数据。 现在呢,我就示范下几种场景下如何快速的使用。
第一,
比如之前想要知道某个表是否存在与否,可以用以下两种方法:
A, 悲观的方法,写SQL从information_schema中拿信息:
mysql> SELECT IF(COUNT(*) = 0,'Not exists!','Exists!') AS 'result' FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'new_feature' AND table_name = 't1'; +-------------+ | result | +-------------+ | Not exists! | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
B,乐观的方法,假设表存在,写一个存储过程:
DELIMITER $$ USE `new_feature`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_table_exists`$$ CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_table_exists`( IN db_name VARCHAR(64), IN tb_name VARCHAR(64), OUT is_exists VARCHAR(60) ) BEGIN DECLARE no_such_table CONDITION FOR 1146; DECLARE EXIT HANDLER FOR no_such_table BEGIN SET is_exists = 'Not exists!'; END; SET @stmt = CONCAT('select 1 from ',db_name,'.',tb_name); PREPARE s1 FROM @stmt; EXECUTE s1; DEALLOCATE PREPARE s1; SET is_exists = 'Exists!'; END$$ DELIMITER ;
现在来调用:
mysql> call sp_table_exists('new_feature','t1',@result); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @result; +-------------+ | @result | +-------------+ | Not exists! | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
现在我们直接用sys数据库里面现有的存储过程来进行调用,
mysql> CALL table_exists('new_feature','t1',@v_is_exists); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT IF(@v_is_exists = '','Not exists!',@v_is_exists) AS 'result'; +-------------+ | result | +-------------+ | Not exists! | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
第二,获取没有使用过的索引。
mysql> SELECT * FROM schema_unused_indexes; +---------------+-------------+--------------+ | object_schema | object_name | index_name | +---------------+-------------+--------------+ | new_feature | t1 | idx_log_time | | new_feature | t1 | idx_rank2 | +---------------+-------------+--------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
第三, 检索指定数据库下面的表扫描信息,过滤出执行次数大于10的查询,
mysql> SELECT * FROM statement_analysis WHERE db='new_feature' AND full_scan = '*' AND exec_count > 10\G *************************** 1. row *************************** query: SHOW STATUS db: new_feature full_scan: * exec_count: 26 err_count: 0 warn_count: 0 total_latency: 74.68 ms max_latency: 3.86 ms avg_latency: 2.87 ms lock_latency: 4.50 ms rows_sent: 9594 rows_sent_avg: 369 rows_examined: 9594 rows_examined_avg: 369 rows_affected: 0 rows_affected_avg: 0 tmp_tables: 0 tmp_disk_tables: 0 rows_sorted: 0 sort_merge_passes: 0 digest: 475fa3ad9d4a846cfa96441050fc9787 first_seen: 2015-11-16 10:51:17 last_seen: 2015-11-16 11:28:13 *************************** 2. row *************************** query: SELECT `state` , `round` ( SUM ... uration (summed) in sec` DESC db: new_feature full_scan: * exec_count: 12 err_count: 0 warn_count: 12 total_latency: 16.43 ms max_latency: 2.39 ms avg_latency: 1.37 ms lock_latency: 3.54 ms rows_sent: 140 rows_sent_avg: 12 rows_examined: 852 rows_examined_avg: 71 rows_affected: 0 rows_affected_avg: 0 tmp_tables: 24 tmp_disk_tables: 0 rows_sorted: 140 sort_merge_passes: 0 digest: 538e506ee0075e040b076f810ccb5f5c first_seen: 2015-11-16 10:51:17 last_seen: 2015-11-16 11:28:13 2 rows in set (0.01 sec)
第四, 同样继续上面的,过滤出有临时表的查询,
mysql> SELECT * FROM statement_analysis WHERE db='new_feature' AND tmp_tables > 0 ORDER BY tmp_tables DESC LIMIT 1\G *************************** 1. row *************************** query: SELECT `performance_schema` . ... name` . `SUM_TIMER_WAIT` DESC db: new_feature full_scan: * exec_count: 2 err_count: 0 warn_count: 0 total_latency: 87.96 ms max_latency: 59.50 ms avg_latency: 43.98 ms lock_latency: 548.00 us rows_sent: 101 rows_sent_avg: 51 rows_examined: 201 rows_examined_avg: 101 rows_affected: 0 rows_affected_avg: 0 tmp_tables: 332 tmp_disk_tables: 15 rows_sorted: 0 sort_merge_passes: 0 digest: ff9bdfb7cf3f44b2da4c52dcde7a7352 first_seen: 2015-11-16 10:24:42 last_seen: 2015-11-16 10:24:42 1 row in set (0.01 sec)
可以看到上面查询详细的详细,再也不用执行show status 手工去过滤了。
第五, 检索执行次数排名前五的语句,
mysql>SELECT statement,total FROM user_summary_by_statement_type WHERE `user`='root' ORDER BY total DESC LIMIT 5; +-------------------+-------+ | statement | total | +-------------------+-------+ | jump_if_not | 17635 | | freturn | 3120 | | show_create_table | 289 | | Field List | 202 | | set_option | 190 | +-------------------+-------+ 5 rows in set (0.01 sec)
示例我就写这么多了,详细的去看使用手册并且自己摸索去吧。
以上就是MySQL5.7SYS系统SCHEMA_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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