데이터베이스 교착 상태의 원인과 해결책: 1. 프로그램에 버그가 발생하여 프로그램 논리를 조정해야 합니다. 2. 페이지의 버튼이 즉시 적용되지 않으며 낙관적 잠금과 비관적 잠금이 필요합니다. 3. 조건을 충족하지 않는 여러 업데이트 문을 실행하고 해당 문을 분석하여 최적화를 위해 설정합니다.
데이터베이스 교착 상태의 원인과 해결 방법:
데이터베이스에는 두 가지 기본 잠금 유형이 있습니다. 排它锁
(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁
(공유 잠금, S 잠금). 데이터 개체가 독점적으로 잠기면 다른 트랜잭션이 이를 읽거나 수정할 수 없습니다. 공유 잠금이 있는 데이터 객체는 다른 트랜잭션에서 읽을 수 있지만 수정할 수는 없습니다. 데이터베이스는 이 두 가지 기본 잠금 유형을 사용하여 데이터베이스 트랜잭션의 동시성을 제어합니다.
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첫 번째 교착 상태
A 사용자 A가 테이블 A에 액세스한 후(테이블 A 잠금), 다른 A 사용자 B가 테이블 B에 액세스합니다. (테이블 B를 잠급니다) 이때 테이블 A에 액세스하려고 하면 사용자 B도 테이블 B를 잠갔기 때문에 사용자 B가 테이블 B를 해제할 때까지 기다려야 합니다. 테이블 B를 해제합니다. A는 테이블 A를 해제하여 계속할 수 있으며 교착 상태가 발생합니다.
해결책:
이런 종류의 교착 상태는 비교적 흔하며 프로그램의 버그로 인해 발생합니다. 프로그램의 논리를 조정하는 것 외에는 다른 해결책이 없습니다. 프로그램의 로직을 주의 깊게 분석하여 데이터베이스에서 여러 테이블을 동일한 순서로 처리하도록 하고 두 개의 리소스가 동시에 잠기지 않도록 하십시오. 예를 들어 두 개의 테이블 A와 B를 운영할 때는 항상 처리하십시오. 먼저 A, 그 다음 B의 순서로 두 개의 리소스를 동시에 잠가야 하는 경우 언제든지 동일한 순서로 리소스를 잠가야 하는지 확인해야 합니다.
교착 상태의 두 번째 사례
사용자 A가 레코드를 쿼리한 후 레코드를 수정하면 사용자 B가 레코드를 수정하면 사용자 A의 트랜잭션에 대한 잠금 특성은 쿼리의 공유 잠금 시도에 따라 결정됩니다. A는 공유 잠금을 가지고 있기 때문에 사용자 B의 배타적 잠금은 A가 공유 잠금을 해제할 때까지 기다려야 합니다. 그러나 B의 배타적 잠금으로 인해 A가 해제할 수 없는 배타적 잠금은 공유 잠금을 해제할 수 없습니다. 교착상태가 나타납니다. 이런 종류의 교착 상태는 상대적으로 숨겨져 있지만 대규모 프로젝트에서는 종종 발생합니다. 예를 들어, 프로젝트에서 페이지의 버튼을 클릭한 후 버튼이 즉시 무효화되지 않아 사용자가 동일한 버튼을 여러 번 빠르게 클릭하게 됩니다. 이러한 방식으로 동일한 코드 조각이 동일한 항목에 대해 여러 작업을 수행합니다. 데이터베이스에 기록하는데 이런 실패가 쉽게 발생할 수 있습니다.
해결책:
1. 버튼 및 기타 컨트롤의 경우 사용자가 반복적으로 클릭하는 것을 방지하고 동시에 동일한 레코드에서 작동하지 않도록 클릭한 후 즉시 무효화하십시오.
2. 제어를 위해 낙관적 잠금을 사용하세요. 낙관적 잠금은 대부분 데이터 버전(Version) 기록 메커니즘을 기반으로 구현됩니다. 이는 데이터에 버전 식별자를 추가하는 것입니다. 데이터베이스 테이블을 기반으로 하는 버전 솔루션에서는 일반적으로 데이터베이스 테이블에 "버전" 필드를 추가하여 이를 수행합니다. 데이터를 읽을 때 이 버전 번호도 읽혀지고, 나중에 업데이트되면 이 버전 번호가 1씩 증가합니다. 이때, 제출된 데이터의 버전 데이터는 데이터베이스 테이블의 해당 레코드의 현재 버전 정보와 비교됩니다. 제출된 데이터의 버전 번호가 데이터베이스 테이블의 현재 버전 번호보다 높을 경우, 업데이트되지 않으면 만료된 데이터로 간주됩니다. 낙관적 잠금 메커니즘은 긴 트랜잭션에서 데이터베이스 잠금 오버헤드를 방지합니다(사용자 A나 사용자 B 모두 작업 중에 데이터베이스 데이터를 잠그지 않음). 이는 대규모 동시성에서 시스템의 전체 성능을 크게 향상시킵니다. Hibernate는 데이터 액세스 엔진에 내장된 낙관적 잠금 구현을 가지고 있습니다. 낙관적 잠금 메커니즘이 우리 시스템에 구현되어 있기 때문에 외부 시스템의 사용자 업데이트 작업은 우리 시스템에 의해 제어되지 않으므로 더티 데이터가 데이터베이스에 업데이트될 수 있습니다.
3. 비관적 잠금을 사용하여 제어하세요. 대부분의 경우 비관적 잠금은 Oracle의 Select... for update 문과 같은 데이터베이스의 잠금 메커니즘을 사용하여 작업의 최대 배타성을 보장합니다. 그러나 특히 긴 트랜잭션의 경우 데이터베이스 성능에 큰 오버헤드가 발생하며 이는 종종 견딜 수 없습니다. 예를 들어 금융 시스템에서 운영자가 사용자 데이터를 읽고 읽은 사용자 데이터를 기반으로 수정(예: 사용자 계정 잔액 변경)을 수행할 때 비관적 잠금 메커니즘을 사용하면 전체 작업 프로세스(예: 운영자가 데이터를 읽는 것부터 수정을 시작하여 수정 결과를 제출하는 것까지의 모든 과정, 심지어 운영자가 중간에 커피를 만들러 간 시간까지 포함하면 데이터베이스 기록은 항상 잠겨 있을 것입니다. 또는 수천 개의 동시성이 발생하는 경우 이러한 상황은 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 비관적 잠금 제어를 사용할 때는 신중하게 고려해야 합니다.
세번째 교착상태
트랜잭션에서 조건에 맞지 않는 업데이트 문이 실행되면 전체 테이블 스캔을 수행하고 해당 트랜잭션을 여러 번 실행한 후 행 수준 잠금이 테이블 수준 잠금으로 업그레이드됩니다. 발생하다. 테이블의 데이터 양이 매우 많고 생성된 인덱스 수가 너무 적거나 부적절한 경우에도 비슷한 상황이 발생하여 전체 테이블 스캔이 잦아 결국 응용 프로그램 시스템이 느려지거나 결국 차단되거나 부적절하게 됩니다. 교착상태가 발생하게 됩니다.
해결책:
SQL 문에서 여러 테이블을 연결하는 너무 복잡한 쿼리를 사용하지 마십시오. "실행 계획"을 사용하여 SQL 문을 분석하고, 전체 테이블 스캔이 포함된 SQL 문의 경우 최적화를 위해 해당 인덱스를 생성하세요.
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